Sin añadir la IA a su transformación digital, las empresas enfrentan la extinción

La revolución de la inteligencia artificial, lejos de ser un camino claro, se ha convertido en un laberinto de información que genera más confusión que claridad entre las empresas en México y América Latina. Cada día surgen nuevas herramientas y casos de éxito que, lejos de ser inspiradores, generan una sensación de saturación e incertidumbre. Esta situación es aún más desafiante para las pequeñas empresas, que ya enfrentan dificultades para crecer y expandirse.

Según un informe de HubSpot, titulado "¿Está realmente la IA generando ROI en los equipos de marketing en 2025?", el 48 % de los mexicanos señala que uno de los principales obstáculos que enfrentan con respecto a la adopción de estrategias de marketing basadas en datos es, precisamente, la complejidad para analizar e interpretar los datos generados, lo que dificulta la toma de decisiones.

Igualmente, los líderes empresariales experimentan "ansiedad tecnológica", un estado mental caracterizado por el miedo a quedar obsoletos, la incertidumbre sobre cómo implementar IA, la preocupación por los costos de transformación y el temor a cometer errores estratégicos.

Actualmente, el acceso a la información es prácticamente ilimitado, la capacidad de filtrarla, analizarla y convertirla en estrategias efectivas se ha vuelto un desafío cada vez mayor. Desde Hubspot señalan que la sobrecarga de datos y la rapidez con la que evoluciona la tecnología han generado un entorno donde la toma de decisiones se complica, no por falta de conocimiento, sino por el exceso de opciones y la incertidumbre sobre cuál es la mejor dirección a seguir. “Paradójicamente, la inteligencia artificial, concebida como una herramienta para optimizar procesos y mejorar la eficiencia, ha terminado provocando en muchas organizaciones un estado de indecisión y parálisis”, comentan.

 “La complejidad de la IA ha generado una paradoja en la toma de decisiones empresariales. En lugar de impulsar la acción estratégica, muchas organizaciones quedan atrapadas en la incertidumbre y la inacción. Para superar esta parálisis, es clave adoptar un enfoque práctico y progresivo en la implementación de la IA, priorizando la experimentación y el aprendizaje continuo sobre el temor al error”, enfatiza Alejandro Rico, director de Ventas de HubSpot para México. "La clave no es simplemente adoptar IA por el hecho de hacerlo, sino identificar aquellas soluciones que realmente impulsen la transformación de tu modelo de negocio", menciona.

En su análisis, Hubspot propone un modelo para que las organizaciones superen la parálisis de la IA a través de:

• Una educación estratégica y desmitificación, desarrollando programas internos de capacitación, creando espacios de experimentación controlada y fomentando una cultura de aprendizaje continuo.
• Una implementación inteligente y progresiva, iniciando proyectos piloto de bajo riesgo, midiendo resultados tangibles y escalando gradualmente las iniciativas de IA.

“Es crucial adoptar un enfoque progresivo y práctico, fundamentado en la educación estratégica, la experimentación controlada y la implementación escalonada. Solo las organizaciones que prioricen el aprendizaje continuo y orienten la IA hacia soluciones concretas podrán aprovechar plenamente su potencial para impulsar el crecimiento y la competitividad”, destacaron desde la empresa.