Por qué se requiere ética de los datos en la era de la hiperpersonalización

Cambridge Analytica y la manipulación masiva

El escándalo de Cambridge Analytica reveló un oscuro ejemplo de cómo la hiperpersonalización puede desviarse hacia la manipulación masiva. Esa empresa utilizó datos de millones de usuarios de Facebook sin su consentimiento explícito para crear perfiles psicológicos detallados. Estas técnicas fueron aplicadas para influir decisivamente en elecciones políticas, demostrando la capacidad de la hiperpersonalización para manipular la opinión pública a gran escala.

El caso puso de manifiesto que, sin controles éticos sólidos, la recopilación masiva de datos puede tener consecuencias devastadoras para la democracia y la privacidad personal. Es un recordatorio vital de la importancia de establecer límites claros y éticos en el uso de la información personal.

“El verdadero valor de la inteligencia artificial y la analítica de datos no reside únicamente en su capacidad para transformar negocios, sino en cómo se implementan con principios éticos claros. La hiperpersonalización puede generar experiencias excepcionales para los usuarios, pero solo si está respaldada por transparencia, consentimiento informado y un profundo respeto por la privacidad”, declaró Carlos Andrés Murillo Gallego, CEO de DataKnow para Colombia, México, Perú y Ecuador.

Del otro lado, mediante modelos predictivos cada vez más precisos, la analítica avanzada se emplea en el sector financiero, por ejemplo, para personalizar ofertas de crédito y reducir riesgos. En salud, los datos permiten tratamientos personalizados basados en el historial individual del paciente, aumentando así drásticamente las tasas de recuperación. Sin embargo, Murillo comentó que estos beneficios vienen con responsabilidades adicionales. ¿Qué ocurre si la personalización llega al extremo de discriminar inadvertidamente a ciertos grupos o exponer información privada? Aquí la ética se convierte en un componente esencial del proceso de implementación tecnológica.

Ética en la gestión y almacenamiento de datos

Para Carlos Andrés Murillo, la ética de datos no puede ser considerada secundaria, sino que debe ser central en todas las estrategias de negocios que empleen analítica avanzada. “Las organizaciones necesitan garantizar transparencia absoluta, consentimiento explícito y mecanismos sólidos de seguridad y privacidad. Además, el almacenamiento adecuado de los datos es crucial, con el objetivo de evitar usos irresponsables y cumpliendo estrictamente con las leyes y regulaciones de protección de datos vigentes en cada país”, expresó.

Por eso, el ejecutivo recomendó a las organizaciones hacerse continuamente dos preguntas:

• ¿Son éticos nuestros métodos de obtención de datos?
• ¿Estamos cruzando una línea al utilizar estos datos para influir en decisiones personales?

“Es nuestra responsabilidad construir un mundo digital ético, en el que los datos se usen responsablemente para el beneficio de la sociedad, evitando prácticas abusivas o manipulativas. La hiperpersonalización es un poderoso aliado empresarial y una fuente indiscutible de ventajas competitivas. Sin embargo, su implementación requiere una clara responsabilidad ética y social”, dijo el CEO de DataKnow.

“Como organizaciones, tenemos la responsabilidad de usar los datos como un motor de progreso, sin perder de vista el impacto humano detrás de cada decisión automatizada. Trazar límites éticos no es una barrera al avance tecnológico, sino la base para construir confianza y sostenibilidad a largo plazo”, concluyó.