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La discriminación sigue siendo el mayor desafío para las mujeres en el empleo
El factor humano en los equipos de selección de talento es fundamental para evitar los sesgos de género, especialmente a través de la IA, señala el Indicador del Empleo de Computrabajo.
El 8 de marzo, cuando se celebra el Día Internacional de la Mujer, es un recordatorio de la búsqueda mundial por la igualdad de género y el empoderamiento de las mujeres. Una muestra de la necesidad de estas acciones es que, en el ámbito laboral, la discriminación por género sigue siendo un problema real en México pues, a pesar de los avances, las mujeres profesionales continúan enfrentando brechas salariales, menor acceso a puestos de liderazgo y dificultades para conciliar la vida personal con la laboral.
Alejandra Martínez, responsable de Estudios del Mercado Laboral en la plataforma de empleo Computrabajo, destacó: "El Día Internacional de la Mujer es un llamado a la acción para eliminar las barreras que impiden el desarrollo profesional de las mujeres. En Computrabajo, sabemos que los esfuerzos por eliminar estas brechas no solo benefician a las mujeres, sino que fortalece a la economía y a la sociedad en su conjunto”.
En ese contexto, el Indicador del Empleo de Computrabajo recopiló las percepciones de 1.534 profesionistas con respecto a las oportunidades laborales sin distinción de género. El estudio encontró que, para 38 % de las personas encuestadas, el principal reto a abordar es la discriminación en la contratación, seguido de 34 % que mencionó la disparidad salarial, además de la carga de trabajo no remunerado (25 %) y un menor acceso a la tecnología (3 %).
En este sentido, a pesar de que la tecnología se ha vuelto indispensable en los procesos de reclutamiento, el factor humano en los equipos de selección de talento es fundamental para evitar los sesgos de género, ya que, para los encuestados, las medidas más efectivas para evitar que los algoritmos que funcionan con IA perpetúen sesgos son: la intervención humana (48 %), la limitación de su uso para reclutar (19 %), que se auditen los algoritmos (18 %) y el entrenamiento de los algoritmos (15 %).
"Estos resultados reflejan que hay un buen número de mujeres profesionistas que han experimentado discriminación en los procesos de selección. El hecho de ser mujer y la edad son sesgos que todavía prevalecen por encima de la experiencia y las capacidades al momento de acceder a una posición en las organizaciones", agregó Martínez.