La inteligencia de datos revoluciona el mercado mexicano

El reto de los datos inutilizables

La visión de la inteligencia de datos que impulsa Databricks se basa en una premisa contundente: la mayoría de los datos que generan las empresas hoy en día son inutilizables. “El 95 % de los datos de una empresa promedio son inutilizables por la inteligencia artificial”, compartió Perezyera. Eso se debe a que los datos viven en sistemas antiguos como data warehouses, ERP o CRM, que no están diseñados para convivir entre sí.

Aquí es donde entra Databricks con su propuesta de valor, que denominan Data Lakehouse. “Nuestros fundadores crearon una categoría, el Data Lakehouse, que tiene lo mejor de la arquitectura de los data warehouse y de los data lakes”, explicó el ejecutivo. Esta arquitectura híbrida permite almacenar datos estructurados y no estructurados en grandes volúmenes, facilitando su uso por modelos de inteligencia artificial.

Además, con herramientas como Unity Catalog, las empresas pueden controlar el acceso a los datos, definir su calidad, rastrear su linaje y establecer políticas de seguridad personalizadas. “Nuestra herramienta de governance, que se llama Unity Catalog, permite definir quién accesa qué datos, quién es el dueño del dato, dónde nace, dónde se consume, quién es responsable, cuál es la seguridad que debe tener ese dato”, detalló.

Democratización tecnológica, el acceso para todos

La visión de Databricks incluye la democratización de la tecnología. “Toda nuestra tecnología es open source. Tenemos una serie de versiones que son libres, no tienen costo”, expresó Perezyera. Esto permite que universidades, startups y pequeñas empresas accedan a herramientas avanzadas sin barreras económicas.

El directivo destacó que muchas fintechs mexicanas han adoptado Databricks desde sus primeras etapas, lo que muestra que las nuevas empresas, que nacen con un ADN digital, están considerando los datos y la inteligencia artificial como parte central de su estrategia.

En esa línea, Perezyera refirió que Databricks permite entrenar modelos de inteligencia artificial con datos propios, sin exponerlos fuera del firewall. “Cuando un cliente me llame y yo utilice agentes para darle servicio a ese cliente, no va a ser con inteligencia artificial genérica; va a ser con inteligencia artificial propia de los procesos de negocio y los productos de [ese cliente]”, resaltó.

Databricks cuenta con más de 400 socios tecnológicos, con quienes ofrece acompañamiento completo, desde la definición de casos de uso hasta su ejecución. El tiempo de implementación de cada proyecto varía según la complejidad de los datos, pero puede ir desde semanas hasta pocos meses, gracias al uso de IA para extracción, transformación y carga de información.

México como líder regional de inteligencia de datos

Para Perezyera, México tiene el potencial de convertirse en líder regional en inteligencia de datos. “Vamos a ser un país no de 1,7 trillones de dólares, [sino] de 4 trillones de dólares. Vamos a ser del tamaño de Alemania”, proyectó. Este crecimiento implicará una transformación profunda en salud, educación, seguridad y empleo.

Pero lograrlo implica, necesariamente, la formación de talento. El director general de Databricks para México dijo que ellos trabajan con universidades públicas y privadas para incorporar su tecnología en programas de estudio.

En cuanto a su crecimiento, Perezyera dijo que la empresa creció 150 % en México este año. Para el próximo, se espera un crecimiento adicional del 50 % al 70 %, con mayor participación en sectores como telecomunicaciones, servicios financieros, consumo y gobierno.

“[La inteligencia de datos] es una oportunidad de oro para transformar no solamente industrias como Consumer Products, Financial Services o Telecomunicaciones, sino para transformar toda nuestra sociedad”, concluyó Enrique Perezyera.

En el ámbito gubernamental, Perezyera expuso el caso del Servicio de Administración Tributaria (SAT), que “procesa 327 facturas por segundo, lo que equivale a más de 27 billones de facturas al año. Toda esta operación se realiza con tecnología de Databricks”, señaló.