Feeding America y Tableau usan datos para combatir el hambre

Evolución con datos

Hace seis años, Feeding America no podía ofrecer un análisis profundo y flexible.

No existían prácticas de datos estándar entre los 200 bancos de alimentos de Feeding America. Los datos de cada banco de alimentos se alojaban en las instalaciones y no en una ubicación central. Y como cada banco de alimentos funciona de forma individual, los datos alojados en cada uno de ellos se manejaban de forma diferente.

Cuando la oficina central recogía los datos de los bancos de alimentos, lo hacía manualmente. Y mientras algunas actualizaciones se hacían trimestralmente, otras se hacían solo una vez al año, según Zidek.

La clave para ser más eficientes en la lucha contra el hambre era recopilar todos esos datos en el momento en que se recogían, en lugar de hacerlo meses más tarde, y centralizar todos esos datos, proporcionando a Feeding America más información en tiempo real y dando lugar a mejores conocimientos.

Los datos en tiempo real permitirían a la organización comprender información como dónde hay más necesidades y dónde hay excedentes y déficits de suministro. Cuanto más rápido se disponga de esta información, más rápido podrá Feeding America llevar los recursos alimentarios allí donde se necesiten.

El primer paso de Feeding America fue crear un almacén de datos. A continuación, desarrolló un sistema para recopilar diariamente los datos del ERP de cada banco de alimentos. Por último, instaló Tableau sobre el almacén de datos para que tanto la oficina central, como cada uno de los bancos de alimentos pudieran ver los datos y tomar decisiones basadas en ellos.

«Esto permite a nuestros bancos de alimentos disponer de informes y conocimientos diarios sin tener que contratar a analistas o recursos de analítica», dijo Maryann Byrdak, directora de información de Feeding America. «Proporciona las cosas de forma estandarizada desde un sistema centralizado, y se apoya en la experiencia que tenemos en la oficina nacional para ayudarles a hacer su trabajo y no perder el tiempo normalizando los datos e informando sobre ellos».

El trabajo de Feeding America con Tableau es un compromiso a largo plazo, continuó.

«No hemos terminado», dijo Byrdak. «Apenas estamos comenzando este viaje, pero [ya] ha sido muy impactante».

Al igual que algunas personas dentro de las organizaciones se resisten más a la analítica que otras que la aceptan mejor, algunos bancos de alimentos se resistieron más a la analítica que otros.

Se necesitó tiempo para convencer a algunos de que el uso de tableros de Tableau les permitiría luchar mejor contra el hambre en su población local. También llevó tiempo proporcionar licencias y formación de Tableau, y crear su programa de intercambio de datos con los miembros.

Al principio, la información proporcionada por los cuadros de mando era de carácter retrospectivo y se basaba en lo que era esencialmente datos de encuestas recogidos solo una vez al año. Ahora, los datos a nivel de transacción –por ejemplo, los kilos de alimentos recibidos y distribuidos– se recogen automáticamente y se comparten a diario.

«Ahora, los bancos de alimentos pueden tener estos datos al alcance de la mano y que sean consistentes», dijo Zidek. «Con este conjunto de cuadros de mando a disposición de los bancos de alimentos y de todos los usuarios de su banco de alimentos, todo el mundo va al mismo lugar y a obtener su información y obtienen una respuesta coherente cuando hacen preguntas».

Ahora, hay vistas de gestión de los tableros y vistas de distribución para que los datos que ven las personas en los bancos de alimentos se adapten a su función, y Feeding America está trabajando para que los bancos de alimentos se conecten entre sí para que puedan comparar sus operaciones.

Mientras tanto, el trabajo de Feeding America ha sido fundamental durante la pandemia.

El desempleo se disparó en la primavera de 2020 cuando se cerraron las economías locales en un intento de controlar la propagación del COVID-19. Con ese aumento del desempleo, también aumentó la incertidumbre alimentaria.

Tras cinco años de colaboración con Tableau, Feeding America pudo reaccionar.

«Los datos son cada vez más importantes en nuestra respuesta a la pandemia», dijo Zidek. «Nos damos cuenta de la necesidad de contar con datos más frecuentes, más regulares y fácilmente accesibles para poder responder en tiempo real a lo que está sucediendo para proporcionar apoyo».

Hoja de ruta

A medida que Feeding America avanza en el uso de datos y análisis, trabaja con Slalom para desarrollar una hoja de ruta que le permita ampliar sus capacidades de análisis.

Una de las claves es seguir construyendo su almacén de datos. Otra es trabajar con socios como la Fundación Tableau para impulsar la adopción de la analítica y proporcionar liderazgo intelectual.

«Se trata de nuestra misión como organización y de centrarnos en esa persona necesitada y en cómo podemos proporcionarle apoyo», dijo Zidek. «Creemos que los datos pueden informar de muchas decisiones y estrategias. Al reunir piezas de datos de toda nuestra red, tenemos la oportunidad de seguir apoyando a nuestros vecinos necesitados».