El “arte de lo posible” para el éxito con IA en 2024
Abordar la IA a través del prisma de los resultados empresariales, enfocada en responder las preguntas adecuadas, será clave para utilizarla con éxito para innovar y solucionar problemas complejos de negocios, dice Kyndryl.
En medio de fuerzas macroeconómicas inciertas, las empresas enfrentarán una dicotomía en 2024. Al mismo tiempo que buscarán abrazar la innovación, especialmente en inteligencia artificial (IA), las compañías se enfrentarán a la constante y consciente evaluación de sus costos y riesgos.
El nivel de experimentación con IA generativa pasó de 61 % al 77 % entre marzo y junio de este año en Latinoamérica, según apunta un estudio de IDC, y este movimiento influye directamente en el rendimiento del mercado de las empresas encuestadas. El informe también indica que el mercado latinoamericano de software de inteligencia artificial experimentará un crecimiento compuesto del 40 % entre 2022 y 2027, con especial énfasis en las industrias de finanzas, seguros y comercio minorista.
Valentín Salgado
En esta constante evolución de la inteligencia artificial, los ganadores y perdedores son determinados por el dominio del "arte de lo posible". ¿La clave? Abordar la IA a través del prisma de los resultados empresariales, colocando las preguntas adecuadas en primera línea. En este escenario dinámico, los consultores desempeñan un papel crucial, creando soluciones innovadoras para problemas complejos.
El éxito depende, en gran medida, de la capacidad para aprovechar eficazmente las herramientas de IA, un desafío que debe considerar la integración inteligente y rentable de los datos, asegurando su meticulosa organización y gobierno.
Cómo hacer realidad la IA en 2024
La perspectiva para las empresas en 2024 refleja una búsqueda global de integrar la IA, especialmente la generativa, en los planes de modernización de las operaciones de TI y de negocios. Si bien se reconoce el potencial, los líderes de la alta dirección, inherentemente aversos al riesgo, participan en extensas conversaciones y consultas para salvaguardar la privacidad, proteger la propiedad intelectual, frenar las filtraciones de datos y gestionar costos de manera efectiva.
Las empresas se preparan para la revolución de la IA mediante la organización de datos y el establecimiento de programas de gobierno sólidos. La verdad es evidente: la calidad de la IA está intrínsecamente vinculada a la calidad de los datos que procesa.
A medida que la economía mundial se prepara, esperen asociaciones con proveedores experimentados que integren la IA generativa en soluciones para mejorar las experiencias de los clientes. Sin embargo, el cambio exige abandonar las soluciones puntuales y avanzar hacia la aplicación holística de la IA generativa en diversas fuentes de datos a través de plataformas modernizadas.
Finalmente, cuando esté bien aplicada, la inteligencia artificial generativa también permitirá que las empresas se vuelvan más orientadas hacia los datos para acelerar la investigación y la toma de decisión en torno a las acciones de sostenibilidad. Adoptar la IA para respaldar las estrategias de sostenibilidad puede ayudar a reducir los riesgos ambientales y aumentar la eficiencia de los recursos.
Sobre el autor: Valentín Salgado Ruiz es socio director comercial en Kyndryl México. Es un profesional con más de 30 años de experiencia en la industria de tecnologías de información, incluyendo el liderazgo de soluciones y proyectos de gran calado como el primer Internet Data Center de México, y con clientes con presencia nacional e internacional como CEMEX y Heineken. Ocupó cargos en HP y Microsoft, y se desempeñó como CIO de Invex-Spira.
