Consideraciones para aprovechar –y apreciar– la IA de cada día
En solo dos años, los LLM han procesado el equivalente a 10 billones de palabras, más texto del que cualquier humano podría leer en 100 mil vidas. Pero hoy la pregunta, analiza Kaushal Sheth, arquitecto en jefe para la Región Andina en la empresa de diseño de soluciones, GFT Technologies, no es qué puede aprender la IA, sino qué puede hacer con ese conocimiento.
Ante esto, Sheth espera que surja un nuevo paradigma, de modelos de lenguaje a "modelos de acción" o "modelos de experiencia". “Crearemos modelos específicos para cada industria (por ejemplo, un banco modelo, una unidad de fabricación modelo, una compañía de seguros modelo) y utilizaremos este conocimiento para crear acciones que nos ayudarán a desarrollar experiencia en cada sector”, afirma.
Esta evolución será acompañada de su respectiva arquitectura. “Las máquinas del futuro se desarrollarán de una manera más cercana a la inteligencia humana, como ‘cerebros digitales’ (…) que combinan redes neuronales gráficas para mapear relaciones complejas, transformers para predicción temporal y aprendizaje federado para cumplimiento regulatorio, creando sistemas que aprenden y se adaptan como la inteligencia humana”, comenta Sheth.
“Las empresas necesitan convertirse en IA-Centric. Aquellas que lo hacen, reportan reducciones de 40 % en costos operativos, mejoras de 35 % en la toma de decisiones y ROI de 10x en implementaciones de IA, según McKinsey. Inevitablemente, necesitamos adaptar estas tecnologías para seguir siendo relevantes, modificar nuestros modelos de negocios y actualizar nuestra base de talentos; de lo contrario, la competencia lo hará o los nuevos participantes utilizarán esto como una ventaja competitiva”, resalta Sheth.
El ejecutivo dice que la coexistencia con la IA es fundamental, y predice la aparición de equipos técnicos híbridos, que usen la IA “como colega, copiloto o agente”, por lo que será necesario desarrollar habilidades para interactuar y comunicarse con las máquinas. “Si hoy sabemos construir un equipo ágil con habilidades interpersonales y herramientas para trabajar en equipo, mañana tendremos que coordinarnos, comunicarnos y ejecutar nuestros objetivos en un entorno híbrido, coexistiendo y trabajando junto con máquinas en diferentes formas, sean agentes, plataformas u otras manifestaciones”. Y esto debe ocurrir en los siguientes tres a cinco años.
Para comenzar esta transformación, Sheth recomienda:
- Evalúe la madurez de datos de su organización,
- Identifique casos de uso de alto impacto en su industria,
- Construya equipos híbridos humano-IA gradualmente,
- Establezca marcos éticos y de gobernanza desde el inicio.
“Las empresas necesitan convertirse en IA-Centric no sólo como una estrategia tecnológica, sino como una transformación completa que afectará a todos los niveles y funciones de la organización. (…) Es un cambio fundamental en la forma en que operamos, competimos y creamos valor en un mundo digitalmente inteligente”, finaliza el arquitecto en jefe para la Región Andina en GFT Technologies.