¿Qué es el raspado web y cómo funciona?

¿Cómo funciona el raspado web?

En general, el raspado web implica tres pasos: 

• primero, enviamos una solicitud GET al servidor y recibiremos una respuesta en forma de contenido web. 
• A continuación, analizamos el código HTML de un sitio web siguiendo una ruta de estructura de árbol. 
• Finalmente, usamos la biblioteca de Python para buscar el árbol de análisis.

Sé lo que piensa: el raspado web se ve bien en el papel, pero en realidad es más complejo en la práctica. Necesitamos codificación para obtener los datos que queremos, lo que lo hace el privilegio de aquél que es maestro de la programación. Como alternativa, existen herramientas de raspado web que automatizan la extracción de datos web al alcance de la mano. 

Una herramienta de raspado web cargará las URL proporcionadas por los usuarios y mostrará todo el sitio web. Como resultado, puede extraer cualquier dato web con solo apuntar y hacer clic, y archivarlo en un formato factible en su computadora sin codificación. 

Por ejemplo, es posible que desee extraer publicaciones y comentarios de Twitter. Todo lo que tiene que hacer es pegar la URL en el raspador, seleccionar las publicaciones y comentarios deseados y ejecutar. Por lo tanto, ahorra tiempo y esfuerzo del mundano trabajo de copiar y pegar. 

¿Cómo empezó todo el raspado web?

Aunque para muchas personas suena como un concepto completamente nuevo, la historia del raspado web se remonta a la época en que nació la World Wide Web.

Al principio, la Internet era incluso imposible de buscar. Antes de que se desarrollaran los motores de búsqueda, la Internet era solo una colección de sitios de protocolo de transferencia de archivos (FTP) en los que los usuarios navegaban para encontrar archivos compartidos específicos. Para encontrar y organizar los datos distribuidos disponibles en internet, las personas crearon un programa automatizado específico, conocido hoy como web crawler/bot, para buscar todas las páginas en internet y luego copiar todo el contenido en bases de datos para su indexación. 

Luego, la Internet crece y eventualmente se convierte en el hogar de millones de páginas web que contienen una gran cantidad de datos en múltiples formas, incluidos textos, imágenes, videos y audios. Se convierte en una fuente de datos abierta.

A medida que la fuente de datos se volvió increíblemente rica y fácil de buscar, a las personas les resultó sencillo buscar la información que querían, que a menudo se extendía a través de una gran cantidad de sitios web, pero el problema ocurrió cuando querían obtener datos de internet; no todos los sitios web ofrecían opciones de descarga, y copiar a mano era obviamente tedioso e ineficiente.

Y ahí es donde entró el raspado web. El raspado web en realidad está impulsado por bots/rastreadores web que funcionan de la misma manera que los que se usan en los motores de búsqueda. Es decir, buscar y copiar. La única diferencia podría ser la escala. El raspado web se enfoca en extraer solo datos específicos de ciertos sitios web, mientras que los motores de búsqueda a menudo buscan la mayoría de los sitios web en internet.

¿Cómo se realiza el raspado web?

1989 El nacimiento de la World Wide Web 

Técnicamente, la World Wide Web es diferente de la Internet. La primera se refiere al espacio de información, mientras que la segunda es la red formada por computadoras.    

Tim Berners-Lee, el inventor de WWW, trajo las siguientes tres cosas que han sido parte de nuestra vida diaria durante mucho tiempo:

• Localizadores uniformes de recursos (URL) que usamos para ir al sitio web que queremos;
• hipervínculos incrustados que nos permiten navegar entre las páginas web, como las páginas de detalles del producto en las que/dónde podemos encontrar las especificaciones del producto y muchas otras cosas como "los clientes que compraron esto, también compraron";
• páginas web que contienen no solo textos, sino también imágenes, audios, videos y componentes de software.

1990 El primer navegador web

También inventado por Tim Berners-Lee, se llamó WorldWideWeb (sin espacios), llamado así por el proyecto WWW. Un año después de la aparición de la web, la gente tenía una forma de verla e interactuar con ella.

1991 El primer servidor web y la primera página web http://

La web siguió creciendo a una velocidad bastante suave. En 1994, el número de servidores HTTP superaba los 200.

Junio 1993 Primer robot web: World Wide Web Wanderer

Aunque funcionaba de la misma manera que lo hacen los robots web hoy en día, solo estaba destinado a medir el tamaño de la web.

Diciembre 1993 Primer motor de búsqueda web basado en rastreadores — JumpStation

Como no había tantos sitios web disponibles en la web, los motores de búsqueda en ese momento solían depender de los administradores de sitios web humanos para recopilar y editar los enlaces en un formato particular. JumpStation trajo un nuevo salto. Es el primer motor de búsqueda WWW que se basa en un robot web.

Desde entonces, la gente comenzó a utilizar estos rastreadores web programáticos para recopilar y organizar internet. Desde Infoseek, Altavista y Excite, hasta Bing y Google en la actualidad, el núcleo de un bot de motor de búsqueda sigue siendo el mismo: encuentra una página web, la descarga (obtiene), extrae toda la información presentada en la página web y luego la agrega a la base de datos del motor de búsqueda.

Como las páginas web están diseñadas para usuarios humanos, y no para facilitar el uso automatizado, incluso con el desarrollo del bot web aún era difícil para los ingenieros informáticos y los científicos hacer raspado web, y mucho más para las personas normales. Por lo tanto, la gente se ha dedicado a hacer que el raspado web esté más disponible. En 2000, Salesforce y eBay lanzaron su propia API, con la que los programadores podían acceder y descargar algunos de los datos disponibles para el público. Desde entonces, muchos sitios web ofrecen API web para que las personas accedan a su base de datos pública. Las API ofrecen a los desarrolladores una forma más amigable de realizar raspado web, simplemente reuniendo los datos proporcionados por los sitios web.

2004 Python Beautiful Soup

No todos los sitios web ofrecen API. Incluso si lo hacen, no proporcionan todos los datos que desea. Entonces, los programadores todavía estaban trabajando en el desarrollo de un enfoque que pudiera facilitar el raspado web. En 2004, se lanzó Beautiful Soup. Es una biblioteca diseñada para Python. 

En programación informática, una biblioteca es una colección de módulos de script, como algoritmos de uso común, que permiten ser utilizados sin reescribir, simplificando el proceso de programación. Con comandos simples, Beautiful Soup da sentido a la estructura del sitio y ayuda a analizar el contenido desde el contenedor HTML. Se considera la biblioteca más sofisticada y avanzada para raspado web, y también uno de los enfoques más comunes y populares en la actualidad.

2005-2006 Software de raspado web visual

En 2006, Stefan Andresen y su Kapow Software (adquirida por Kofax en 2013) lanzaron Web Integration Platform versión 6.0, algo que ahora se entiende como un software de raspado web visual, que permite a los usuarios simplemente resaltar el contenido de una página web y estructurar esos datos en un archivo de Excel utilizable o base de datos.

Finalmente, hay una manera para que los no programadores masivos hagan raspado web por su cuenta. Desde entonces, el raspado web está comenzando a popularizarse. Ahora, para los que no son programadores, pueden encontrar fácilmente más de 80 programas de extracción de datos listos para usar que brindan procesos visuales.

¿Cómo será el raspado web?

Recopilamos datos, procesamos datos y los convertimos en información procesable. Está comprobado que los gigantes comerciales como Microsoft y Amazon invierten mucho dinero en la recopilación de datos sobre sus consumidores para dirigirse a las personas con anuncios personalizados, mientras las pequeñas empresas quedan fuera de la competencia de márketing, ya que carecen de capital adicional para recopilar datos.

Gracias a las herramientas de raspado web, cualquier persona, empresa y organización ahora puede acceder a los datos web para su análisis. Al buscar "raspado web" en guru.com, puede obtener 10.088 resultados de búsqueda, lo que significa que más de 10.000 trabajadores autónomos ofrecen servicios de raspado web en el sitio web.

Las crecientes demandas de datos web por parte de empresas de toda la industria hacen prosperar el mercado de raspado web, y eso genera nuevos puestos de trabajo y oportunidades comerciales.

Mientras tanto, como cualquier otra industria emergente, el raspado web también genera preocupaciones legales. El panorama legal que rodea la legitimidad del raspado web continúa evolucionando. Su estatus legal sigue siendo muy específico del contexto. Por ahora, muchas de las preguntas legales más interesantes que surgen de esta tendencia siguen sin respuesta.

Una forma de sortear las posibles consecuencias legales del raspado web es consultar a proveedores profesionales de servicios de raspado web.