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Qué es el centro de datos autónomo y cómo funciona
Los centros de datos autónomos requieren poca intervención para manejar las operaciones diarias. Explore su funcionamiento interno, sus beneficios y lo que HPE y VMware están haciendo para hacerlos realidad.
A medida que las cargas de trabajo empresariales se vuelven más complejas, también lo hacen las infraestructuras de TI que las soportan. Muchas organizaciones están adoptando tecnologías como la automatización, los recursos definidos por software y la IA para ayudar a aliviar esta carga. Esto no solo simplifica las operaciones y mejora la utilización de los recursos, sino que proporciona la base para un nuevo movimiento tecnológico en la administración de TI: el centro de datos autónomo.
El centro de datos autónomo requiere poca intervención humana para manejar las operaciones diarias. Las herramientas que admiten el centro de datos trabajan juntas para automatizar y administrar de manera inteligente la infraestructura, todo mientras optimiza las operaciones y aborda de manera proactiva los problemas potenciales.
Sin embargo, en este punto, el centro de datos autónomo es más un objetivo teórico que una realidad. Sin embargo, con proveedores como Hewlett Packard Enterprise (HPE), con Synergy y Composable Rack, y VMware con vRealize AI (anteriormente, Project Magma), y los avances en tecnologías de TI allanando el camino, no se sorprenda si ve verdaderas capacidades de centros de datos autónomos en un futuro no muy lejano.
Los beneficios de un centro de datos autónomo
Un centro de datos autónomo puede ofrecer una serie de beneficios, la eficiencia entre los más importantes. Automatiza y agiliza las operaciones que requieren recursos de TI, eliminando tareas manuales repetitivas, reduciendo las interrupciones del servicio y ahorrando tiempo y dinero.
Debido a que la infraestructura autónoma incorpora inteligencia, el centro de datos se beneficia de análisis en tiempo real que conducen a información procesable y resultados más rápidos. Al mismo tiempo, la automatización y las capacidades definidas por software permiten una administración más ágil y soluciones más rápidas a los problemas.
Esta eficiencia también libera al personal de TI para otros esfuerzos. En lugar de pasar sus días tomando cientos de decisiones y realizando tareas de rutina, pueden concentrarse en aprender nuevas tecnologías, adquirir habilidades más avanzadas y desarrollar productos de vanguardia. Los profesionales de TI pasan menos tiempo aprovisionando, actualizando, apagando incendios y realizando otras tareas, y más tiempo haciendo avanzar a una organización para proporcionar una ventaja competitiva.
Otro beneficio de las capacidades definidas por software del centro de datos autónomo es una reducción en los tipos de errores que pueden introducir las tareas repetitivas manuales. Cuando las operaciones están automatizadas y respaldadas por sistemas inteligentes, la precisión operativa se convierte en la norma. Cuanto más manual y repetitiva sea la operación, mayores serán las posibilidades de introducir errores, especialmente en entornos fluctuantes.
Los fundamentos del centro de datos autónomo
En el centro de datos tradicional, el personal de TI realiza la mayoría de las operaciones manualmente, ya sea mantenimiento general, solución de problemas o resolución de cuestiones. Pero, a medida que un centro de datos se vuelve más complejo, se hace más difícil mantener el equipo y las aplicaciones funcionando sin problemas. La virtualización ayuda hasta cierto punto, al utilizar mejor los recursos, pero aún requiere una gran cantidad de esfuerzo manual.
Para abordar estos desafíos, algunos han recurrido a sistemas tales como infraestructuras convergentes o hiperconvergentes. Estos pueden ayudar a simplificar y simplificar las operaciones, pero aún requieren mucho manejo manual, especialmente los sistemas de bricolaje. Por ejemplo, los administradores que administran cargas de trabajo hiperconvergentes aún podrían tener que abordar problemas de contención inesperados o interrupciones en el servicio.
Sin embargo, una cosa que la hiperconvergencia ha hecho es reunir las fuerzas detrás de la idea de la infraestructura definida por software (SDI), que pone los sistemas de TI bajo el control del software, ayudando a simplificar las operaciones y utilizar mejor los recursos. En los primeros días de la infraestructura hiperconvergente, el enfoque SDI se aplicaba principalmente a los recursos informáticos y de almacenamiento, pero los sistemas hiperconvergentes actuales también incluyen redes definidas por software para crear un centro de datos más completo definido por software.
Con SDI, un sistema no solo se vuelve más manejable, sino que también se presta a la automatización y admite metodologías de desarrollo como infraestructura como código. Junto con SDI, la automatización simplifica procesos como el aprovisionamiento de recursos, la aplicación de actualizaciones, el monitoreo de componentes, el equilibrio de asignaciones, la adopción de medidas correctivas y la realización de una variedad de otras tareas, sin (o, al menos, con muy poco) ingreso manual requerido.
Pero la automatización es tan efectiva como los controles establecidos para garantizar que las operaciones funcionen como se espera o, mejor aún, que sigan mejorando. Aquí es donde la inteligencia basada en IA entra en escena. Los sistemas inteligentes de hoy incorporan tecnologías de inteligencia artificial como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, junto con análisis predictivos, para utilizar plenamente las capacidades de un SDI automatizado.
El servicio basado en IA recopila métricas del sistema de todos los componentes monitoreados, agrega y analiza los datos acumulados, y utiliza esos hallazgos para determinar qué operaciones llevar a cabo y la mejor manera de hacerlo. Los servicios inteligentes no se detienen ahí. Continúan creciendo de manera más inteligente a medida que se recopilan datos y se comprende mejor el entorno.
Avanzar hacia el centro de datos autónomo
Entonces, con cada día que pasa, las infraestructuras se vuelven más automatizadas, inteligentes y definidas por software. A medida que los sistemas se vuelven más extensos y sofisticados, nos acercamos al verdadero centro de datos autónomo. Ya estamos recibiendo indicios de esto de varios productos y servicios de proveedores. Los dos productos de infraestructura componible de HPE, Synergy y Composable Rack, adoptan el modelo de conducción autónoma.
InfoSight, basado en IA, el servicio inteligente de HPE para monitorear y analizar sus sistemas, es compatible con ambos sistemas. InfoSight supervisaba anteriormente solo los recursos de cómputo para Synergy y Composable Rack, pero debido a que los dos productos de infraestructura componible ahora admiten la plataforma de almacenamiento Primera de HPE, que también se encuentra bajo el paraguas de InfoSight, ahora también cuentan con inteligencia para recursos de almacenamiento.
VMware también ha trabajado duro en el frente del centro de datos automatizado e inteligente con vRealize AI, considerado como la primera entrega de la visión del centro de datos autónomo de la compañía. VRealize AI es una plataforma SaaS inteligente que utiliza tecnologías de IA para admitir el autoajuste automático para que los sistemas VMware sean más eficientes y eficaces.
El nuevo servicio se encuentra actualmente en versión técnica. Pero VMware promete que, una vez lanzado, el motor vRealize AI ejecutará, administrará y ajustará el rendimiento por sí solo.
Las capacidades de autoconducción en las infraestructuras de TI ya son una realidad. A medida que los sistemas se vuelven más inteligentes, automatizados y basados en software, continuaremos acercándonos al objetivo del centro de datos autónomo. Las infraestructuras de TI serán de autodiagnóstico y autocuración, lo que ayudará a optimizar las operaciones, reducir los errores humanos y liberar recursos de TI para centrarse en oportunidades más innovadoras.
Claramente, el centro de datos autónomo es el camino del futuro. Es solo cuestión de tiempo antes de llegar allí.
