¿Aún trabaja con el ERP tradicional de SAP? Modernícelo antes de que quede obsoleto

1. Arquitecturas más simples, componibles y preparadas para el cambio

El modelo de ERP monolítico pierde espacio frente a ecosistemas más flexibles, como SAP S/4HANA. Además, la innovación migra hacia capas desacopladas, que permiten extensiones nativas de nube, integraciones vía API y ciclos de despliegue independientes. Entornos más livianos reducen dependencias, aceleran pruebas y amplían la capacidad de responder de forma continua a los cambios del mercado, indican desde Mignow.

2. Clean core y cloud-first se vuelven base de costos, seguridad y eficiencia

Con la madurez de la computación en la nube, y la búsqueda de previsibilidad operativa, el mercado está convergiendo hacia el concepto de clean core, combinado con una estrategia que priorice la nube. Este enfoque parte del principio que señala simplificar procesos, reducir excepciones y operar lo más cerca posible del estándar SAP, siguiendo las mejores prácticas consolidadas a lo largo de la evolución del ERP.

El “núcleo limpio” no se limita a la reducción de personalizaciones técnicas, sino que también impulsa la estandarización de los procesos de negocio, eliminando complejidades innecesarias y dependencias frágiles. El resultado es un entorno más estable, sostenible y preparado para evolucionar.

Entre sus principales beneficios destacan:

• simplificación de procesos y mayor adherencia al estándar SAP;
• reducción de la deuda técnica y del esfuerzo de mantenimiento;
• actualizaciones más rápidas, seguras y predecibles;
• menor riesgo de regresión en cada ciclo de actualización;
• mejor aprovechamiento del rendimiento de SAP HANA;
• gobernanza más simple y eficaz;
• reducción significativa de los costos operativos a lo largo del tiempo.

3. IA generativa en el centro de la operación

En 2026, la inteligencia artificial pasa a actuar directamente en la operación, el soporte y el desarrollo de los entornos SAP. Copilotos y modelos generativos analizarán logs y sugerirán correcciones; generarán documentación técnica y scripts de prueba; automatizarán runbooks; priorizarán incidentes e indicarán causas probables; y apoyarán el desarrollo de extensiones.

Desde Mignow explican que el impacto directo es un aumento de la productividad, reducción de riesgos y aceleración de entregas, especialmente en paisajes tecnológicos complejos.

4. Joule, el gran acelerador de la IA en SAP

Joule, el asistente nativo de IA generativa de SAP, será uno de los principales vectores de aceleración de la transformación digital en el ERP. Más que una funcionalidad puntual, representa un cambio estructural en la forma en que los usuarios interactúan con S/4HANA y con el ecosistema SAP en su conjunto. 

Tras una primera fase enfocada en análisis de datos y KPI, la estrategia presentada en el SAP TechEd de Berlín avanza hacia la creación de agentes inteligentes capaces de ejecutar actividades completas de negocio. 

Con Joule, el usuario deja de solo consultar información y pasa a orquestar acciones mediante lenguaje natural, mientras la plataforma comprende el contexto, navega entre módulos y ejecuta procesos de punta a punta. Entre sus avances destacan:

• la creación automatizada de documentos clave del negocio;
• la generación guiada de reportes analíticos;
• el desarrollo de aplicaciones y extensiones mediante lenguaje natural;
• una mayor integración entre datos, procesos y automatizaciones inteligentes.

Esta evolución posiciona a Joule como un elemento central en la madurez de la IA dentro del ecosistema SAP, combinando productividad, control, seguridad y gobernanza.

5. Automatización inteligente como base de la gobernanza

Con el avance de prácticas como CI/CD, aprendizaje automático y observabilidad, las actualizaciones y validaciones pasan a ser continuas, automatizadas y predictivas. Ahora, las pruebas automatizadas serán priorizadas por ML; se podrá realizar escaneos de código y quality gates; habrá pipelines de auditoría, detección de anomalías y orquestación con rollback automático; así como ventanas de parada drásticamente reducidas.

“La automatización dejó de ser solo eficiencia. Se convirtió en gobernanza. Sin automatización, no existe un ciclo seguro de cambio”, refuerza Guilherme Joventino, COO y cofundador de Mignow.

6. Sostenibilidad y cumplimiento integrados al ERP

La agenda ESG avanza hacia el interior de los sistemas, y ya existen soluciones que permiten consolidar datos operativos, cálculos de emisiones, simulaciones de escenarios y reportes de cumplimiento normativo. En esta área, la automatización de datos permite:

• monitorear el consumo energético en tiempo real;
• optimizar cargas de trabajo para reducir la huella de carbono;
• identificar desperdicios;
• alinear compras y logística con objetivos ESG;
• garantizar la auditoría continua con compliance-by-design.

Para Mignow, el fin de ECC, sumado al avance de la IA generativa, las arquitecturas componibles y la gobernanza 4.0 ha creado un punto de inflexión para las grandes organizaciones. Postergar la modernización implica aumentar riesgos, costos y pérdida de competitividad.

“La convergencia entre ERP, IA y gobernanza moderna redefine lo que entendemos por transformación digital. Quienes simplifiquen, automaticen y se actualicen ahora ingresarán al próximo ciclo competitivo con un nivel de madurez muy superior”, finaliza Joventino.