Redes más inteligentes pueden ayudar a telcos a alcanzar las cero emisiones

1. Migrar a la nube y utilizar energías limpias para alimentar las operaciones

Cada vez más empresas de telecomunicaciones adoptan la nube, como la sueca Vilma, Spark New Zealand y DISH. Este paso a la nube no solo simplifica las operaciones, sino que también ayuda a las telcos a reducir su consumo de energía.

Múltiples estudios realizados por la firma internacional de análisis 451 Research, parte de S&P Global Intelligence, descubrieron que migrar las cargas de trabajo locales a la nube puede reducir sus huellas de carbono en casi un 80 %. Actualmente, Amazon es el mayor comprador corporativo de energía renovable del mundo, y una vez que AWS esté alimentado con un 100 % de energía renovable para 2025, el ahorro de carbono resultante para las cargas de trabajo se elevaría al 96 %.

La infraestructura de nube de AWS es 3,6 veces más eficiente energéticamente que el promedio de los centros de datos empresariales estadounidenses encuestados y hasta cinco veces más eficiente energéticamente que la media de los europeos. Se trata de ahorros energéticos reales e inmediatos que las empresas de telecomunicaciones pueden conseguir simplemente migrando sus cargas de trabajo a la nube.

Además, la innovación en los procesadores del núcleo 5G puede reducir el consumo de energía. Por ejemplo, en Japón, NTT Docomo y NEC redujeron el consumo de energía en un 72 % en promedio, frente a los procesadores tradicionales.

2. Optimizar la construcción de redes para aumentar su resistencia y eficiencia

A la hora de planificar la construcción de redes, las empresas de telecomunicaciones pueden utilizar el análisis espacial para construir y explotar sus redes de forma más eficiente, así como para ser más resistentes ante el cambio climático. Esto reduce la posibilidad de tener que sustituir equipos dañados.

Por ejemplo, AT&T colabora con el Laboratorio Nacional Argonne del Departamento de Energía de EE.UU. para desarrollar una herramienta de análisis del cambio climático (CCAT) que proyecta inundaciones y vientos en el sureste de EE.UU. durante los próximos 30 años. En Asia, LGUplus está aprovechando la nube como red de reserva para seguir proporcionando comunicaciones en caso de que una catástrofe natural afecte a los equipos de red.

3. Transformar las operaciones para que sean dinámicas y eliminar el uso excesivo de energía

Por último, las telcos pueden reducir el consumo de energía operando las redes de forma más dinámica. El mayor consumo de energía se produce en el segmento RAN de la red móvil de una compañía, donde las torres de telefonía proporcionan acceso a los teléfonos móviles de los particulares. En una red tradicional, estas instalaciones funcionan a pleno rendimiento, incluso cuando no hay demanda de los clientes.

El uso de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático puede ayudar a los operadores a estimar mejor la demanda del usuario final y medir los atributos radioeléctricos correspondientes para ajustar la configuración de la RAN en tiempo real. Esto mejora el consumo de energía de la red móvil sin afectar al rendimiento de la red. Se están realizando muchas pruebas e innovaciones en este campo, y esperamos ver más casos de uso y pruebas con éxito en los próximos meses.

Existen otras posibilidades, como la internet de las cosas (IoT) o las mejoras en la química del almacenamiento de energía. Combinadas con estos tres enfoques, las empresas de telecomunicaciones pueden tener un impacto significativo para alcanzar los objetivos de reducción del consumo de energía. Y con la actual coyuntura económica, no hay mejor momento para dar prioridad a estas iniciativas.

Sobre el autor: Sameer Vuyyuru es director de Desarrollo de Negocio Mundial para el sector de las Telecomunicaciones de AWS. Es un veterano del sector de las telecomunicaciones. Recientemente, fue cofundador y consejero delegado de Wayz.ai, una empresa emergente de IA con sede en Shanghái que ofrece servicios de red predictivos para redes autoorganizadas. Entre sus cargos anteriores se incluyen el de vicepresidente senior y director general de Comtech,  SVP/GM en Semtech para el grupo de Comunicaciones Avanzadas, y director de Ingeniería de Sistemas en Texas Instruments. Tiene un MSEE en Procesamiento Digital de Señales por la Texas Tech University y un MBA por la Southern Methodist University.