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La IA de Watsonx impulsa un mercado de 15 trillones de dólares
El 74% de los CEO cree que sus empresas están preparadas para la IA, pero solo 29% considera que realmente lo están, dice IBM.
La inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, y ante ello IBM ha lanzado mejoras en su plataforma Watsonx, que incluirán nuevos modelos de IA generativa y planes para mejorar la plataforma.
Mauricio Torres, presidente y líder de tecnología, junto con Elida Godinez, directora de Cloud & Cognitive, y Jordi Ballesteros, gerente general de Consulting, los tres en IBM México, hicieron este anuncio sobre su plataforma de inteligencia artificial.
Torres resaltó los avances de IBM en inteligencia artificial en las últimas décadas, desde los primeros robots, que solo podían seguir una línea, hasta las sofisticadas técnicas de aprendizaje automatizado y redes neuronales.
Sobre la democratización de la tecnología, el ejecutivo resaltó que lo que alguna vez fue costoso y accesible solo para unas pocas empresas privilegiadas en términos de tecnología, ahora está al alcance de muchas, gracias a la nube y la reducción de costos. “El machine learning y el uso de redes neurales ya lo habíamos comenzado a practicar hace 30 años atrás, (pero) nos dimos cuenta de que eran posibles porque la computación comenzó a estar más a la mano de todos, porque el uso de la nube trajo la democratización de la tecnología e hizo que los costos bajaran radicalmente”, indicó.
El presidente de IBM México mencionó que la adopción de la inteligencia artificial va en aumento en todo el mundo. Se habla de una adopción del 50 % a nivel global, con 31 % en México y América Latina, lo que demuestra que las empresas están dando pasos significativos hacia su implementación.
Mejoras a WatsonX
IBM está proponiendo una revolución en la forma en que las empresas utilizan la inteligencia artificial. Además de agregar tecnología, su plataforma híbrida "WatsonX" combina modelos generativos y datos para transformar la forma en que las empresas operan y piensan en la innovación.
Elida Godinez, directora de Cloud & Cognitive en IBM México, compartió anuncios sobre cómo IBM está acelerando la adopción de la inteligencia artificial en las empresas gracias a WatsonX:
- Modelos Granite de IBM. Los modelos Granite utilizan la arquitectura "Decoder" y están diseñados para grandes modelos de lenguaje (LLM). Estos modelos tienen la capacidad de predecir la siguiente palabra en una secuencia, lo que los hace ideales para tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) empresariales. Estarán disponibles en el tercer trimestre de 2023.
- Modelos de terceros. IBM ofrece el modelo Llama 2-chat de 70 mil millones de parámetros de Meta y el LLM StarCoder para generación de código en Watsonx.ai en IBM Cloud. Estos modelos ya están disponibles y prometen impulsar la generación de código y la interacción conversacional a un nivel superior.
Godinez subrayó que IBM toma en serio la responsabilidad en la implementación de IA, por lo que la empresa ha establecido un riguroso proceso de entrenamiento que se basa en los principios de confianza y transparencia. Desde la recopilación de datos hasta los puntos de control, se garantiza el despliegue responsable de modelos y aplicaciones de IA.
Otras mejoras planeadas para la plataforma Watsonx son:
- Tuning Studio. La primera iteración de Tuning Studio estará disponible en el tercer trimestre de 2023 e incluirá prompt tuning. Esta característica permitirá a los clientes adaptar eficientemente los modelos fundacionales en sus tareas únicas con sus datos de negocio.
- Synthetic Data Generator. IBM ha lanzado el Synthetic Data Generator para ayudar a los usuarios a crear conjuntos de datos tabulares artificiales a partir de conjuntos de datos internos o esquemas de datos personalizados. Esto acelerará la toma de decisiones y el tiempo de salida al mercado.
- IA generativa en Watsonx.data. Otros de los planes de la empresa son integrar capacidades de IA generativa en Watsonx.data. Esto permitirá a los usuarios descubrir, aumentar, visualizar y refinar datos para la IA a través de una experiencia de autoservicio impulsada por una interfaz conversacional de lenguaje natural. La vista previa técnica está planeada para el cuarto trimestre de 2023.
- Gobernanza y riesgo. Todo lo anterior no sería posible sin gobernanza, por ello la empresa también se enfoca en este tema y el riesgo de la IA generativa. Los clientes en la vista previa técnica podrán explorar la recopilación y documentación automatizada de los modelos fundacionales con detalles y capacidades de gobierno de riesgo. Esto garantiza una implementación responsable y eficiente de la IA.
Asistentes para escalar y acelerar
La directora de Cloud & Cognitive en IBM México también explicó que Watsonx estará complementado por una serie de asistentes diseñados para ayudar a los clientes a escalar y acelerar el impacto de la IA. Estos asistentes se utilizarán en diversos casos de uso, como modernización de aplicaciones, atención al cliente, Recursos Humanos y talento, y el impacto en la automatización de TI.
Los productos de automatización de TI de IBM incluirán Remediación Inteligente en vista previa técnica la próxima semana. Esta herramienta utilizará los modelos fundacionales de IA generativa de Watsonx.ai para asistir a los profesionales de operaciones de TI en la resolución rápida de incidentes y problemas.
El negocio y la ética de la inteligencia artificial
Por su parte, Jordi Ballesteros destacó el enorme potencial de negocio que ofrece la inteligencia artificial. El ejecutivo estima que, para el año 2030, la oportunidad de negocios relacionada con la IA superará los 15 trillones de dólares, con un crecimiento anual sostenido del 30 % al 35 %. Este auge de la IA ha sido ampliamente divulgado, pero también ha traído consigo desafíos éticos que requieren atención.
Uno de los aspectos críticos que Ballesteros señaló es la falta de preparación de muchas compañías para adoptar la IA de manera efectiva. Según una encuesta, el 74 % de los CEO cree que su empresa está preparada, pero solo el 29 % considera que realmente lo está. Esto refleja la necesidad de un cambio de paradigma en la forma en que las empresas abordan la IA, lo que incluye la capacitación rápida de su fuerza laboral.
La inversión en tecnología de la IA también se ha convertido en un factor importante. “Actualmente, la inversión en tecnología representa alrededor del 1,5 % del ingreso de las compañías, pero se espera que se duplique en los próximos dos años. El papel de la divulgación y conciencia pública sobre la IA”, dijo Ballesteros, puede acelerar aún más este proceso de inversión.
Sin embargo, Ballesteros advirtió sobre los riesgos, especialmente en ciberseguridad y sesgos en los datos. Según una encuesta, el 84 % de los líderes de la industria se preocupa por los riesgos en ciberseguridad, así como por la confiabilidad de la información. Estos desafíos deben abordarse de manera efectiva para garantizar la confianza en la IA.
En cuanto a la implementación de la IA, el ejecutivo subrayó la importancia de la experiencia del cliente. Señaló que el 37 % de los clientes han cambiado de compañía debido a preocupaciones sobre la seguridad de sus datos y la experiencia del cliente. Esto hace que la experiencia sea un factor crítico en la adopción exitosa de la IA.
Finalmente, el gerente general de Consulting de IBM México destacó la necesidad de ética en la IA. “IBM se compromete a respetar los datos, los derechos de propiedad y a garantizar que las decisiones basadas en la IA sean explicables y responsables. La gobernanza y la ética son fundamentales en el enfoque de IBM hacia la IA”, afirmó.
