PRO+ Contenido premium/Casos de uso de inteligencia artificial en las empresas
Acceda a su contenido Pro+ abajo
¿Cómo cambia la inteligencia artificial la forma de distribuir los contenidos?
Este artículo es parte del Casos de uso de inteligencia artificial en las empresas tema de Septiembre 2022
Las aplicaciones de inteligencia artificial (IA), así como la tecnología de aprendizaje automático o Machine Learning (ML), son múltiples y de gran alcance industrial. La idea detrás de estas tecnologías es conjuntar series de algoritmos que articulen máquinas y aplicaciones de software con capacidades similares a los de seres humanos, pero con la capacidad de realizar procesos con mayor precisión y con una base de conocimientos mucho más profunda. Estas aplicaciones de IA se encuentran disponibles para una variedad de industrias actualmente, incluyendo los medios de comunicación, lo cual está afectando la forma en que consumimos y producimos contenido. El uso de herramientas de IA en empresas dedicadas a la producción de contenidos, sobre todo audiovisuales, ha traído un cambio enorme a los procesos de creación en todo el mundo. En tiempos pasados, por lo general un estudio o artista apostaban por algún tipo de canción, película o serie de televisión, sin saber exactamente si serían productos exitosos. Se decidía a base de ...
Crónicas / Reportaje En esta edición
-
La inteligencia artificial es aliada clave para las empresas aseguradoras
El uso de la inteligencia artificial en las empresas de seguros está mejorando notoriamente su operación, especialmente por la rapidez en atención al cliente y la automatización de procesos.
-
¿Cómo cambia la inteligencia artificial la forma de distribuir los contenidos?
Las aplicaciones de IA se encuentran disponibles para una variedad de industrias actualmente, incluyendo los medios de comunicación, lo cual está afectando la forma en que consumimos y producimos contenido.
-
Inteligencia artificial ayuda al proceso de reclutamiento
El 45% de las empresas en América Latina han implementado herramientas impulsadas por la IA, lo que ha permitido reducir la cantidad de tareas durante un proceso de selección, así como garantizar una selección de perfiles más óptimos.