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La inteligencia artificial puede ser un aliado clave para la sostenibilidad industrial

El 10% de las empresas industriales ya han adoptado la IA para mejorar la gestión de los recursos, señala Softserve.

En la era digital actual, las empresas enfrentan desafíos constantes para mantenerse competitivas y responder a las demandas del mercado de manera rápida y eficiente. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para mejorar la productividad, automatizar procesos, analizar datos y reducir costos.

En entrevista con ComputerWeekly en Español, Vladimir Mendoza, country manager de SoftServe en México, analizó la perspectiva y el impacto de la IA en la industria, especialmente en términos de sostenibilidad.

Para empezar, Mendoza enfatizó que la implementación de la inteligencia artificial en SoftServe ha sido crucial para mejorar tanto sus procesos internos, como los proyectos con clientes. "Las nuevas tecnologías, como la IA, abren la puerta a una mayor productividad y eficiencia", señaló, resaltando que la automatización de procesos, el análisis de datos y la mejora de la seguridad contribuyen al desarrollo proactivo de las empresas.

Igualmente, la IA juega un papel crucial en la planificación y ejecución de sistemas sostenibles. "La inteligencia artificial ha potencializado el desarrollo de suministros de energías renovables. Las tecnologías de IA permiten detectar y prevenir anomalías en sistemas como aerogeneradores, centrales hidráulicas y plantas de biomasa, optimizando así su funcionamiento y reduciendo costos”, indicó.

Un ejemplo destacado es el de Google, donde el aprendizaje automático ha reducido en un 40 % el consumo de energía en sus centros de datos. "El consumo de energía operativa bajó al 10 %, destacando la eficiencia lograda mediante IA en la gestión de estos centros”, comentó Mendoza.

Según datos de SoftServe, el 10 % de las empresas industriales han adoptado la IA, mejorando con ella la gestión de los recursos, minimizando tiempos y reduciendo costos de producción y mantenimiento. El country manager de SoftServe en México detalló que su oferta incorpora “servicios de IA y aprendizaje automático que incluyen estrategia de datos, ciencia de datos, desarrollo de modelos e implementación, permitiendo a las empresas construir soluciones personalizadas para desafíos de sostenibilidad”.

El uso de IA en diferentes sectores industriales

Uno de sus clientes, indicó Mendoza, es un fabricante de automóviles, que ha implementado sus soluciones de IA para reducir el consumo de energía en sus instalaciones. "La IA analiza datos de sensores que monitorean el uso de energía y recomienda acciones para optimizarlo; los resultados incluyen una reducción significativa en el consumo de energía, ahorros de costos y una menor huella ambiental”, manifestó.

Además, la IA permite optimizar la cadena de suministro al mejorar la eficiencia en la producción y el transporte, lo que resulta en una reducción de las emisiones de carbono. A través del análisis detallado de operaciones, se pueden identificar áreas para mejorar y así disminuir los costos operativos, dijo Vladimir Mendoza.

También refirió que las plataformas industriales en la nube juegan un papel crucial en la implementación de soluciones sostenibles. La combinación de IA y aprendizaje automático permite a las empresas usar datos existentes para prevenir aumentos en el gasto de energía y desarrollar estrategias de sostenibilidad. Mendoza destacó que estas tecnologías impulsan ventajas económicas y ambientales para distintos sectores industriales.

En el sector alimentario, el ejecutivo contó que implementaron un sistema de gestión de residuos impulsado por IA. "Cámaras y sensores monitorean los flujos de residuos, y la IA analiza los datos para identificar oportunidades de reducción", explicó. Los beneficios incluyen ahorros en costos de materias primas y eliminación, así como una producción más sostenible.

Otro caso es un sistema de mantenimiento predictivo desarrollado para una empresa de petróleo y gas, cuyo objetivo es mejorar la eficiencia operativa y reducir riesgos de seguridad y ambientales. "La IA analiza datos de sensores para predecir fallas antes de que ocurran, destacando la reducción de costos y el aumento en la seguridad laboral y ambiental”, explicó Mendoza. Esto permite la reducción de costos y el aumento en la seguridad laboral y ambiental; en el caso de esta empresa, se redujeron los costos de mantenimiento en un 15 % y los tiempos de inactividad en un 25 %.

"La seguridad y privacidad de los datos son prioritarias durante todo el proceso de desarrollo e implementación", aseguró Mendoza.

Desafíos en la adopción de IA para la sostenibilidad

De acuerdo con el ejecutivo, uno de los principales desafíos que existen en la adopción de IA es la adaptación de los equipos humanos a las nuevas tecnologías. "Es fundamental tener una estrategia de talento en IA para que las organizaciones cumplan sus objetivos. Además, la integración de internet de las cosas (IoT) y la recolección de datos por sensores son esenciales para el éxito de las soluciones de IA”, advirtió.

Las empresas pueden utilizar la IA para optimizar la cadena de suministro, mejorar la eficiencia energética y realizar un monitoreo ambiental. Entre otros usos, la IA analiza datos de sensores para predecir fallas antes de que ocurran en ambientes industriales, dijo Mendoza, lo que permite reducir costos de mantenimiento y operativos –estos hasta en 30 %– y aumentar la seguridad laboral y ambiental.

La inteligencia artificial se presenta como una herramienta importante para impulsar la sostenibilidad en la industria. Desde la reducción del consumo de energía, hasta la gestión eficiente de residuos, la IA ofrece soluciones innovadoras para enfrentar los desafíos ambientales y económicos actuales. "La IA no solo optimiza las operaciones industriales, sino que también contribuye significativamente a un futuro más sostenible y responsable con el medio ambiente", finalizó Vladimir Mendoza.

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