El futuro de la IA: Qué esperar en los próximos cinco años

¿El impacto de la IA en los próximos cinco años? La vida humana se acelerará, los comportamientos cambiarán y las industrias se transformarán, y eso es lo que se puede predecir con certeza.

Durante la primera mitad del siglo XX, el concepto de inteligencia artificial tuvo un significado casi exclusivo para los fanáticos de la ciencia ficción. En la literatura y el cine, los androides, las máquinas sensibles y otras formas de IA se ubicaron en el centro de muchas de las marcas de agua más importantes de la ciencia ficción, desde Metrópolis hasta Yo, robot. En la segunda mitad del siglo pasado, los científicos y tecnólogos comenzaron a intentar seriamente realizar la IA.

Breve historia del impacto de la IA en la sociedad

En el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre Inteligencia Artificial de 1956, el coanfitrión John McCarthy introdujo la frase inteligencia artificial y ayudó a incubar una comunidad organizada de investigadores de IA.

A menudo, el bombo sobre la IA superó las capacidades reales de cualquier cosa que esos investigadores pudieran crear. Pero, en los últimos tres años del siglo XX, los avances significativos de la IA comenzaron a sacudir a la sociedad en general. Cuando Deep Blue de IBM derrotó al maestro de ajedrez Gary Kasparov, el campeón reinante del juego, el evento pareció señalar no solo una derrota histórica y singular en la historia del ajedrez –la primera vez que una computadora venció a un jugador superior– sino también que un umbral había sido cruzado. Las máquinas pensantes habían dejado el reino de la ciencia ficción y habían entrado en el mundo real.

La era de los grandes datos y el crecimiento exponencial del poder computacional, de acuerdo con la Ley de Moore, ha permitido posteriormente que la IA analice enormes cantidades de datos y aprenda a realizar tareas que antes solo hacían los humanos.

Los efectos de este renacimiento de las máquinas han calado en la sociedad: dispositivos de reconocimiento de voz como Alexa, motores de recomendaciones como los que utiliza Netflix para sugerir qué película debe ver a continuación –en función de su historial de visualización– y los modestos pasos que han dado los coches sin conductor y otros vehículos autónomos son emblemáticos. Pero los próximos cinco años de desarrollo de la IA probablemente conducirán a importantes cambios sociales que van mucho más allá de lo que hemos visto hasta la fecha.

¿Cómo afectará la IA al futuro?

Velocidad de la vida. El cambio más obvio que muchas personas sentirán en la sociedad es un aumento en el ritmo de los compromisos con las grandes instituciones. Cualquier organización que interactúe regularmente con un gran número de usuarios –empresas, unidades gubernamentales, organizaciones sin fines de lucro– se verá obligada a implementar IA en los procesos de toma de decisiones y en sus actividades de cara al público y al consumidor. La IA permitirá que estas organizaciones tomen la mayoría de las decisiones mucho más rápido; como resultado, todos sentiremos que la vida se acelera.

Fin de la privacidad. La sociedad también verá sus compromisos éticos puestos a prueba por potentes sistemas de IA, especialmente la privacidad. Es probable que los sistemas de IA se vuelvan mucho más conocedores de cada uno de nosotros que nosotros mismos. Nuestro compromiso con la protección de la privacidad ya ha sido severamente probado por las tecnologías emergentes en los últimos 50 años. A medida que disminuya el costo de escudriñar profundamente nuestros datos personales, y se generalicen algoritmos más potentes capaces de evaluar cantidades masivas de datos, probablemente descubriremos que fue una barrera tecnológica más que un compromiso ético lo que llevó a la sociedad a consagrar la privacidad.

El trabajo en equipo humano-IA, o mantener a los humanos en cualquier proceso que esté siendo sustancialmente influenciado por la inteligencia artificial, será clave para manejar el miedo resultante a la IA que impregna a la sociedad.

La espesura de las leyes de IA. También podemos esperar que el entorno normativo se vuelva mucho más complicado para las organizaciones que utilizan IA. En la actualidad, en todo el planeta, los gobiernos de todos los niveles, desde local hasta nacional y transnacional, buscan regular el despliegue de la IA. Solo en los EE. UU., podemos esperar una maraña de leyes de IA a medida que las unidades del gobierno federal, estatal y de la ciudad redactan, implementan y comienzan a hacer cumplir nuevas leyes de IA. Como resultado, la complejidad legal de hacer negocios crecerá considerablemente en los próximos cinco años.

Trabajo en equipo humano-IA. Gran parte de la sociedad esperará que las empresas y el gobierno utilicen la IA como un aumento de la inteligencia y la experiencia humana, o como socio, para uno o más humanos que trabajen hacia un objetivo, en lugar de usarla para desplazar a los trabajadores humanos. Uno de los efectos de que la inteligencia artificial haya nacido como una idea en los cuentos de ciencia ficción centenarios es que los tropos del género, entre ellos las representaciones dramáticas de la inteligencia artificial como una amenaza existencial para los humanos, están profundamente enterrados en nuestra psique colectiva. El trabajo en equipos humano-IA, o mantener a los humanos en cualquier proceso que esté siendo sustancialmente influenciado por la inteligencia artificial, será clave para manejar el miedo resultante a la IA que impregna a la sociedad.

¿En qué industrias tendrá un gran impacto la IA?

  1. Educación. En todos los niveles de educación, la IA probablemente será transformadora. Los estudiantes recibirán contenido educativo y capacitaciones adaptadas a sus necesidades específicas. La IA también determinará las estrategias educativas óptimas basadas en los estilos de aprendizaje individuales de los estudiantes. Para 2028, el sistema educativo podría ser apenas reconocible.
  2. Cuidado de la salud. Es probable que la IA se convierta en una herramienta estándar para médicos y asistentes médicos encargados del trabajo de diagnóstico. La sociedad debería esperar que aumente la tasa de diagnósticos médicos precisos. Pero también es probable que la sensibilidad de los datos de los pacientes, y la complejidad de navegar por las leyes que los protegen, generen un entorno médico legal aún más complicado y mayores costos de hacer negocios.
  3. Finanzas. El procesamiento del lenguaje natural, combinado con el aprendizaje automático, permitirá a los bancos y asesores financieros, así como a los chatbots sofisticados, interactuar de manera eficiente con los clientes a través de una variedad de interacciones típicas: monitoreo de puntaje crediticio, detección de fraude, planificación financiera, asuntos de pólizas de seguros y servicio al cliente. Los sistemas de IA también se utilizarán para desarrollar estrategias de inversión más complejas y de rápida ejecución para grandes inversores.
  4. Legal. Podemos esperar que la cantidad de pequeñas y medianas empresas disminuya en los próximos cinco años, ya que pequeños equipos de uno a tres humanos que trabajan con sistemas de IA harán el trabajo que hubiera requerido de 10 a 20 abogados en el pasado, y lo hacen de forma más rápida y rentable. Con las indicaciones adecuadas, los chatbots ya pueden proporcionar resúmenes rudimentarios de las leyes aplicables y el lenguaje del borrador de la cláusula del contrato. Según los últimos años de desarrollo de la IA, y suponiendo que continúe a buen ritmo, para 2028 la cantidad de abogados humanos en los EE. UU. podría reducirse en un 25 % o más.
  5. Transporte. El futuro a corto plazo verá más vehículos autónomos en uso privado y comercial. Desde los autos que muchos de nosotros manejamos para ir al trabajo, hasta los camiones que transportan bienes por la carretera, y las naves espaciales que transportan humanos y carga a la luna, el transporte en vehículos autónomos probablemente será el ejemplo más dramático de nuestra llegada a la era de la IA.

Michael Bennett es director de plan de estudios educativo y líder comercial de IA responsable en el Instituto de Inteligencia Artificial Experiencial de la Universidad Northeastern en Boston. Anteriormente, se desempeñó como director de programas de aprendizaje de inmersión experiencial para estudiantes en Discovery Partners Institute en la Universidad de Illinois. Tiene un JD de la Facultad de Derecho de Harvard.

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