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Databricks añade base de datos Postgres con la adquisición de Neon
Esta adquisición, por USD$1.000 millones, viene seis meses después de que el fabricante obtuvo USD$ 10.000 millones en financiamiento. Al añadir las capacidades de base de datos PostgreSQL, apunta a facilitar a los usuarios la construcción de aplicaciones de IA.
Databricks llegó a un acuerdo para adquirir Neon, una plataforma de bases de datos en la nube basada en PostgreSQL, en un movimiento destinado a permitir crear aplicaciones a los desarrolladores y agentes autónomos de IA.
Databricks no reveló los términos financieros completos, pero confirmó a Informa TechTarget que el precio era de aproximadamente 1.000 millones de dólares.
Con sede en Menlo Park (California), Neon es una startup de bases de datos PostgreSQL creada en 2021, que recaudó 129,6 millones de dólares antes de ser adquirida por Databricks. Si bien la adquisición añade capacidades de base de datos de código abierto que potencialmente sirven como base para el desarrollo de IA agéntica, también muestra que Databricks ha crecido más allá de competir con proveedores de gestión de datos para estar en la misma liga con hiperescaladores como AWS, Google Cloud y Microsoft, según Sanjeev Mohan, fundador y director de la firma de análisis SanjMo.
Databricks, con sede en San Francisco, fue una de las pioneras del formato de lago de datos para almacenar conjuntamente datos estructurados y no estructurados. En los últimos dos años, se ha expandido al desarrollo de IA. Ahora, al añadir capacidades de bases de datos PostgreSQL similares a las que ofrecen AWS, Google y Microsoft, se parece más a esos gigantes tecnológicos que a los especialistas en gestión de datos.
"Esta adquisición impulsa a Databricks a una nueva estratosfera que hoy ocupan los hiperescaladores", afirmó Mohan. "Durante años, Databricks y Snowflake compitieron entre sí. Lo que ha hecho Databricks es un golpe de estado. Ahora, poseen una base de datos operativa Postgres autónoma y completa que funciona de forma independiente y no es una extensión".
Adición mediante adquisición
La adquisición de Neon sigue a una serie de otras adquisiciones realizadas por Databricks en los últimos dos años.
Con el aumento del interés empresarial en el desarrollo de IA desde que el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, en noviembre de 2022, representó una mejora significativa en la tecnología de IA generativa, Databricks ha respondido creando un entorno en el que los usuarios pueden desarrollar herramientas de IA.
La adquisición de MosaicML por parte del proveedor, en junio de 2023, sentó las bases de lo que ahora es Mosaic AI, mientras que las adquisiciones posteriores de proveedores como Arcion, Einblick y Lilac AI añadieron capacidades de desarrollo de IA complementarias. Además, la adquisición de BladeBridge por parte de Databricks añadió capacidades de migración de datos que ayudan al desarrollo de IA, y la compra de Tabular añadió compatibilidad con tablas Apache Iceberg que también pueden utilizarse al crear aplicaciones de IA.
Al igual que la adquisición de Neon, las compras de MosaicML y Tabular se valoraron en 1.000 millones de dólares o más. Databricks, sin embargo, ha recaudado importantes fondos de capital riesgo, incluidos 10.000 millones de dólares en diciembre, lo que le ha permitido comprar estratégicamente otras empresas para añadir tecnología. Con la adquisición de Neon, Databricks añade otro conjunto de capacidades destinadas a agilizar y facilitar la creación de aplicaciones de IA.
PostgreSQL, junto con MySQL, es uno de los dos formatos de bases de datos de código abierto más populares. Según Mohan, parte de lo que hace tan populares a las bases de datos PostgreSQL es su flexibilidad. Más allá de las capacidades tradicionales de las bases de datos relacionales, pueden ampliarse para incluir capacidades geoespaciales, de series temporales, JSON y de bases de datos vectoriales.
Neon permite a los usuarios crear instancias PostgreSQL –nuevos entornos de ejecución del servidor de bases de datos PostgreSQL– en cuestión de segundos. Además, al estar el cálculo y el almacenamiento separados, las bases de datos Neon se escalan automáticamente a medida que cambian las cargas de trabajo. Y debido a que son fáciles de configurar y ejecutar, no sólo los desarrolladores pueden crear nuevas instancias, sino que los agentes también pueden ser entrenados para hacerlo, con más del 80 % de las bases de datos Neon creadas por agentes, según Databricks.
Mientras tanto, a medida que la IA agéntica se convierte en la principal tendencia en el desarrollo de IA, muchos proveedores se apresuran a añadir planificación, razonamiento, orquestación multiagente y memoria a sus plataformas, según David Menninger, analista de ISG Software Research.
La adquisición de Neon proporciona a Databricks la memoria necesaria para desarrollar agentes. "La IA agéntica está de moda ahora mismo", afirma Menninger. "La arquitectura Neon la convierte en la candidata ideal para proporcionar la función de memoria a los sistemas agénticos. Se puede poner en marcha casi instantáneamente y persistir todo el tiempo que sea necesario, para luego desconectarla".
El precio de 1.000 millones de dólares que Databricks pagó por Neon, continuó el experto, demuestra lo candente que está el desarrollo de la IA agéntica en estos momentos,
En cuanto a la estrategia de Databricks de adquirir capacidades en lugar de desarrollarlas internamente, Menninger señaló que la valoración del proveedor hace que sea más fácil comprar que construir. "Databricks ha ido completando su cartera con capacidades adicionales, como MosaicML para IA", afirmó. "Otras han sido adquisiciones absorbentes como Tabular, para fortalecer su posición con respecto a los formatos de tabla abierta".
Mohan, por su parte, señaló que aunque Databricks ha realizado algunas adquisiciones estratégicas, su compra de Neon es quizá la más significativa hasta la fecha. "Llevo muchos años siguiendo las adquisiciones de Databricks y ésta es la que más me entusiasma", afirmó. "Esta es práctica. No creo que las dos últimas adquisiciones importantes [de MosaicML y Tabular] le aporten suficiente retorno de inversión; son tecnologías que está bien tener. Ésta sí le aporta".
En concreto, la base de datos PostgreSQL de Neon permite a los agentes aprender y adaptarse, lo que proporciona un importante retorno de la inversión, añadió Mohan.
Próximos pasos
Tras la adquisición, que sigue sujeta a la diligencia debida y a otras condiciones de cierre habituales, el personal de Neon –incluidos sus cofundadores Nikita Shamgunov, Heikki Linnakangas y Stas Kelvich– se incorporará a Databricks.
Mientras tanto, con la conferencia anual de usuarios de Databricks, Data + AI Summit a punto de celebrarse en San Francisco el mes que viene, el proveedor podría hacer más para satisfacer las necesidades de sus clientes, dijo Mohan.
El analista señaló que, a medida que Databricks se convierte en un ecosistema en sí mismo con una franja de capacidades de gestión de datos y desarrollo de IA que empieza a rivalizar con las de AWS, Google Cloud y Microsoft, debe unificar su experiencia de usuario. "Tiene que haber un plano común para que múltiples personas accedan a Databricks, una interfaz de usuario donde cualquier persona –científico de datos, ingeniero de datos, analista de datos, ingeniero de IA– pueda ver todos estos productos individuales", dijo.
Además, Databricks podría hacer más para unificar capacidades a través de su Unity Catalog en el nivel de metadatos, continuó Mohan. "Unity Catalog debería extenderse ahora a Neon y a los agentes para que los usuarios puedan descubrir activos que no sean solo datos o modelos de IA, sino también la pieza agéntica de extremo a extremo", afirmó.
Eric Avidon es redactor jefe de Informa TechTarget y periodista con más de 25 años de experiencia. Cubre temas de análisis y gestión de datos.
