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La gestión de cambios automatizada facilita el cumplimiento y las demandas de seguridad de TI

Fuente:  VectorMine/Adobe Stock

El cumplimiento y la seguridad son dos de los mayores desafíos que enfrentan las organizaciones modernas. El cumplimiento esencialmente garantiza que la empresa siga las reglas establecidas por la autoridad gubernamental y los estándares de la industria, mientras que la seguridad prioriza la protección de aplicaciones y datos confidenciales. Ambos desafíos se fusionan en la TI empresarial, y la gestión automatizada de cambios, junto con el análisis de registros, pueden reducirlos.

La gestión de cambios es un elemento central del cumplimiento de TI. Los cambios incontrolados en la configuración de una aplicación o servidor pueden provocar una degradación del rendimiento y vulnerabilidades de seguridad. Una empresa puede demostrar que su infraestructura de TI está configurada para un rendimiento y seguridad óptimos cuando establece y mantiene el hardware y el software en una configuración de estado deseada. Al mismo tiempo, la supervisión y la gestión integrales de los eventos de seguridad conducen al análisis de registros para su investigación y corrección, pero examinar varios registros a mano puede llevar mucho tiempo y no ser concluyente.

Las herramientas de gestión de cambios automatizadas especifican y aplican una configuración deseada y permiten que una organización planifique, mapee, gestione e informe de forma más eficaz sobre los cambios cuando se produzcan. Las herramientas de gestión de cambios de TI incluyen la gestión de cambios de TI de SolarWinds, Spiceworks y BMC TrueSight. De manera similar, las herramientas de análisis de registros ingieren y procesan una multitud de registros existentes de servidores, servicios y aplicaciones para encontrar correlaciones e identificar incidentes de seguridad o funcionales para su reparación. Las herramientas de análisis de registros incluyen SolarWinds Security Event Manager, Paessler PRTG Network Monitor, Loggly y ManageEngine EventLog Analyzer.

Existe un gran potencial para el uso de la IA en el análisis de registros para producir evaluaciones más detalladas de causa y efecto o de causa raíz de los cambios y los incidentes de seguridad.

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