¿Qué es la computación en la nube? Tipos, ejemplos y beneficios

¿Cómo funciona la computación en la nube?

La computación en la nube permite que los dispositivos cliente accedan a recursos informáticos alquilados, como datos, análisis y aplicaciones en la nube, a través de internet. Se basa en una red de centros de datos remotos, servidores y sistemas de almacenamiento que pertenecen y son operados por proveedores de servicios en la nube (CSP, por sus siglas en inglés). Los proveedores son responsables de la capacidad de almacenamiento, la seguridad y la potencia de procesamiento necesarias para mantener los datos que los usuarios envían a la nube.

Una conexión a internet conecta el front-end –el dispositivo cliente que accede, el navegador, la red y las aplicaciones de software en la nube– con el back-end, que consta de bases de datos, servidores, sistemas operativos y computadoras. El back-end funciona como un repositorio que almacena los datos a los que accede el front-end.

Un servidor central gestiona la comunicación entre el front-end y el back-end. Se basa en protocolos para facilitar el intercambio de datos. El servidor central utiliza software y middleware para gestionar la conectividad entre los diferentes dispositivos cliente y los servidores en la nube. Normalmente, hay un servidor dedicado para cada aplicación o carga de trabajo.

Los siguientes pasos generalmente están involucrados en la computación en la nube.

1. Un cliente solicita un servicio en la nube, como almacenar un archivo, ejecutar una aplicación o analizar datos. Esta solicitud se envía a un proveedor de servicios en la nube a través de internet.
2. La solicitud llega a un gran centro de datos, administrado por el proveedor de la nube, que contiene miles de servidores, sistemas de almacenamiento y equipos de red.
3. El software del proveedor de la nube asigna los recursos necesarios, como servidores virtuales, espacio de almacenamiento y ancho de banda de red, para satisfacer la solicitud del cliente. Esta asignación es dinámica, ya que los recursos se asignan y desasignan según sea necesario.
4. Los recursos asignados procesan la solicitud. Por ejemplo, si se almacena un archivo, se carga en una ubicación de almacenamiento designada; si se ejecuta una aplicación, se ejecuta en un servidor virtual.
5. Una vez finalizada la tarea, el resultado se envía al cliente por internet. Este puede ser el archivo almacenado, el resultado de la aplicación o los resultados del análisis de datos.

El proveedor de la nube normalmente cobra al cliente en función de los recursos consumidos, como el espacio de almacenamiento utilizado, el tiempo de cálculo o el ancho de banda de la red.

La computación en la nube se basa en gran medida en tecnologías de virtualización y automatización. La virtualización permite a las organizaciones de TI crear instancias virtuales de servidores, almacenamiento y otros recursos que permiten que múltiples máquinas virtuales (VM) o entornos de nube se ejecuten en un único servidor físico mediante un hipervisor. Esto simplifica la abstracción y el aprovisionamiento de recursos en la nube en entidades lógicas, lo que permite a los usuarios solicitar y utilizar fácilmente estos recursos. La automatización y las capacidades de orquestación que la acompañan ofrecen a los usuarios un alto grado de autoservicio para aprovisionar recursos, conectar servicios e implementar cargas de trabajo sin la intervención directa del personal de TI del proveedor de la nube.

¿Cuáles son los beneficios de la computación en la nube?

La computación en la nube ofrece una variedad de beneficios para las empresas modernas, incluidos los siguientes:

• Gestión de costos. El uso de la infraestructura en la nube puede reducir los costos de capital, ya que las organizaciones no tienen que invertir grandes cantidades de dinero en la compra y el mantenimiento de equipos, en hardware, instalaciones o servicios públicos, ni en la construcción de grandes centros de datos para dar cabida a sus negocios en crecimiento. Además, las empresas no necesitan grandes equipos de TI para gestionar las operaciones de los centros de datos en la nube, ya que pueden confiar en la experiencia de los equipos de sus proveedores. La computación en la nube también reduce los costos relacionados con el tiempo de inactividad. Dado que el tiempo de inactividad es poco frecuente en la computación en la nube, las empresas no tienen que invertir tiempo ni dinero en solucionar problemas que puedan estar relacionados con él.
•  Movilidad de datos y cargas de trabajo. Almacenar información en la nube  permite a los usuarios acceder a ella desde cualquier lugar y con cualquier dispositivo, con solo una conexión a internet. Esto significa que no necesitan llevar consigo memorias USB, discos duros externos ni múltiples CD para acceder a sus datos. Pueden acceder a los datos corporativos a través de smartphones y otros dispositivos móviles, lo que permite a los empleados remotos mantenerse al día con sus compañeros y clientes. Los usuarios finales pueden procesar, almacenar, recuperar y recuperar recursos fácilmente en la nube. Además, los proveedores de la nube proporcionan todas las actualizaciones automáticamente, ahorrando tiempo y esfuerzo.
• Continuidad de negocio y recuperación ante desastres. Todas las organizaciones se preocupan por la pérdida de datos. Almacenar datos en la nube garantiza que los usuarios siempre puedan acceder a ellos, incluso si sus dispositivos, como portátiles o teléfonos, no funcionan. Con los servicios en la nube, las organizaciones pueden recuperar rápidamente sus datos en caso de desastres naturales o cortes de energía. Esto beneficia a la BCDR y ayuda a garantizar la disponibilidad de las cargas de trabajo y los datos incluso si la empresa sufre daños o interrupciones.
• Velocidad y agilidad. La computación en la nube facilita la rápida implementación de aplicaciones y servicios, lo que permite a los desarrolladores aprovisionar recursos rápidamente y probar nuevas ideas. Esto elimina la necesidad de largos procesos de adquisición de hardware, acelerando así el tiempo de comercialización.
• Sostenibilidad ambiental. Al maximizar el uso de recursos, la computación en la nube puede contribuir a promover la sostenibilidad ambiental. Los proveedores de servicios en la nube pueden ahorrar costos de energía y reducir su huella de carbono al consolidar cargas de trabajo en una infraestructura compartida. Estos proveedores suelen operar centros de datos a gran escala diseñados para la eficiencia energética.
• Actualizaciones automáticas. Los servicios en la nube suelen incluir actualizaciones automáticas para que los usuarios siempre tengan acceso a las últimas funciones y parches de seguridad sin intervención manual.

¿Cuáles son los diferentes tipos de servicios de computación en la nube?

Los servicios en la nube se pueden clasificar en las siguientes categorías generales de prestación:

Infraestructura como servicio (IaaS)

Los proveedores de IaaS, como Amazon Web Services (AWS), proporcionan una instancia de servidor virtual y almacenamiento, así como interfaces de programación de aplicaciones (API) que permiten a los usuarios migrar cargas de trabajo a una máquina virtual (VM). Los usuarios tienen una capacidad de almacenamiento asignada y pueden iniciar, detener, acceder y configurar la VM y el almacenamiento según sus necesidades. Los proveedores de IaaS ofrecen instancias pequeñas, medianas, grandes, extragrandes y optimizadas para memoria o computación, además de la posibilidad de personalizar las instancias para diversas necesidades de carga de trabajo. El modelo de nube IaaS es el más parecido a un centro de datos remoto para usuarios empresariales.

Plataforma como servicio (PaaS)

En el modelo PaaS, los proveedores de la nube alojan herramientas de desarrollo en sus infraestructuras. Los usuarios acceden a estas herramientas a través de internet mediante API, portales web o software de puerta de enlace. PaaS se utiliza para el desarrollo general de software y muchos proveedores de PaaS alojan el software una vez desarrollado. Algunos ejemplos de productos PaaS son Salesforce Lightning, AWS Elastic Beanstalk y Google App Engine.

Software como servicio (SaaS)

Un modelo de distribución SaaS distribuye aplicaciones de software a través de internet; estas aplicaciones suelen denominarse servicios web. Los usuarios pueden acceder a las aplicaciones y servicios SaaS desde cualquier lugar mediante una computadora o dispositivo móvil con acceso a internet. En el modelo SaaS, los usuarios acceden al software de la aplicación y a las bases de datos. Un ejemplo de una aplicación SaaS es Microsoft 365 para productividad y servicios de correo electrónico.

Función como servicio (FaaS)

FaaS, también conocida como computación sin servidor, permite a los usuarios ejecutar código en la nube sin preocuparse por la infraestructura subyacente. Los usuarios pueden crear e implementar funciones que responden a eventos o desencadenadores. FaaS simplifica la gestión del servidor y la infraestructura, permitiendo a los desarrolladores concentrarse exclusivamente en la creación de código.

Modelos de implementación de computación en la nube

Existen varios métodos de implementación de computación en la nube, incluidos los siguientes:

Nube privada

El centro de datos de una empresa ofrece servicios de nube privada a usuarios internos. Con una nube privada, una organización construye y mantiene su propia infraestructura de nube subyacente. Este modelo ofrece la versatilidad y la comodidad de la nube, a la vez que conserva la gestión, el control y la seguridad comunes a los centros de datos locales. Los usuarios internos podrían ser facturados por los servicios mediante un cargo por contraprestación de TI.

Algunos ejemplos de tecnologías y proveedores de nube privada incluyen AWS, Citrix Cloud, IBM Cloud, OpenStack y VMware.

Nube pública

En el modelo de nube pública, un proveedor de servicios de nube (CSP) externo ofrece el servicio en la nube a través de internet. Los recursos se comparten entre varias organizaciones para optimizar la rentabilidad y la escalabilidad.

Los servicios de nube pública se venden bajo demanda, generalmente por minuto u hora, aunque existen compromisos a largo plazo para muchos servicios. Los clientes solo pagan por los ciclos de la unidad central de procesamiento (UC), el almacenamiento o el ancho de banda que consumen. Algunos ejemplos de CSP públicos son AWS, Google Cloud Platform (GCP), IBM, Microsoft Azure , Oracle y Tencent Cloud.

Nube híbrida

Una nube híbrida es una combinación de servicios de nube pública y una nube privada local, con orquestación y automatización entre ambas. Las empresas pueden ejecutar cargas de trabajo críticas o aplicaciones sensibles en la nube privada y usar la nube pública para gestionar picos de demanda o ráfagas de trabajo.

El objetivo de una nube híbrida es crear un entorno unificado, automatizado y escalable que aproveche todo lo que puede ofrecer una infraestructura de nube pública, manteniendo al mismo tiempo el control sobre los datos críticos para la misión.

Multinube

Las organizaciones adoptan cada vez más un modelo multinube o el uso de múltiples proveedores de IaaS. Esto permite que las aplicaciones migren entre diferentes proveedores de nube o funcionen simultáneamente en dos o más.

Las organizaciones adoptan la multinube por diversas razones, como minimizar el riesgo de interrupciones del servicio en la nube o aprovechar precios más competitivos de un proveedor específico. También les ayuda a evitar la dependencia de un proveedor, permitiéndoles cambiar de proveedor si es necesario.

Sin embargo, la implementación de múltiples nubes y el desarrollo de aplicaciones pueden ser un desafío debido a las diferencias entre los servicios y las API de los proveedores de la nube.

Las implementaciones multinube deberían ser más sencillas a medida que los proveedores de servicios en la nube trabajan para estandarizar y converger sus servicios y API. Iniciativas del sector como la Interfaz Abierta de Computación en la Nube (Open Cloud Computing Interface) buscan promover la interoperabilidad y simplificar las implementaciones multinube.

Nube comunitaria

Una nube comunitaria apoya a una comunidad específica que comparte las mismas inquietudes, misión, políticas, requisitos de seguridad y consideraciones de cumplimiento. Una nube comunitaria es administrada por estas organizaciones o por un proveedor externo y puede estar local o remota.

Características de la computación en la nube

La computación en la nube existe desde hace varias décadas y la infraestructura actual demuestra una variedad de características que han aportado beneficios significativos a empresas de todos los tamaños.

Las características comunes de la computación en la nube incluyen las siguientes:

• Aprovisionamiento de autoservicio. Los usuarios finales pueden activar recursos informáticos para prácticamente cualquier tipo de carga de trabajo bajo demanda. Un usuario final puede aprovisionar capacidades informáticas, como tiempo de servidor y almacenamiento en red, eliminando así la necesidad tradicional de que los administradores de TI aprovisionen y gestionen recursos informáticos.
• Elasticidad. Las empresas pueden escalar libremente según aumentan las necesidades informáticas y reducirlas según disminuyen la demanda. Esto elimina la necesidad de inversiones masivas en infraestructura local, que podría no mantenerse activa.
• Pago por uso. Los recursos computacionales se miden a nivel granular, lo que permite a los usuarios pagar solo por los recursos y las cargas de trabajo que utilizan.
• Resiliencia de la carga de trabajo. Los CSP suelen implementar recursos redundantes para garantizar un almacenamiento resiliente y mantener en funcionamiento las cargas de trabajo importantes de los usuarios, a menudo en múltiples regiones del mundo.
• Flexibilidad de migración. Las organizaciones pueden migrar automáticamente ciertas cargas de trabajo hacia o desde la nube, o a diferentes plataformas en la nube.
• Amplio acceso a la red. Un usuario puede acceder a los datos de la nube o subirlos a ella desde cualquier lugar con conexión a internet y con cualquier dispositivo.
• Multiinquilino y agrupación de recursos. El modelo de multiinquilino permite que varios clientes compartan las mismas infraestructuras físicas o las mismas aplicaciones, manteniendo la privacidad y seguridad de sus datos. Con la agrupación de recursos, los proveedores de nube prestan servicio a numerosos clientes desde los mismos recursos físicos. Los grupos de recursos de los proveedores de nube deben ser lo suficientemente amplios y flexibles como para satisfacer las necesidades de múltiples clientes.
• Seguridad. La seguridad es fundamental en la computación en la nube y la mayoría de los proveedores priorizan la aplicación y el mantenimiento de medidas de seguridad para garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos alojados en sus plataformas. Además de sólidas funciones de seguridad, los proveedores también ofrecen diversas certificaciones de cumplimiento para garantizar que sus servicios cumplan con los estándares y regulaciones del sector.

¿Cuáles son las desventajas de la computación en la nube?

A pesar de las claras ventajas de confiar en los servicios en la nube, la computación en la nube también conlleva ciertos desafíos, como los siguientes:

• Desafíos de seguridad. La seguridad suele considerarse el mayor desafío que enfrentan las organizaciones con la computación en la nube. Al confiar en la nube, las organizaciones se arriesgan a filtraciones de datos, ataques a API e interfaces, credenciales comprometidas y problemas de autenticación. Además, existe una falta de transparencia sobre cómo y dónde se gestiona la información confidencial confiada a un proveedor de la nube. La seguridad exige una atención minuciosa a las configuraciones de la nube y a las políticas y prácticas empresariales.
• Costos impredecibles. Los planes de suscripción de pago por uso para el uso de la nube, junto con la escalabilidad de recursos para adaptarse a las fluctuaciones de la carga de trabajo, pueden dificultar la definición y la predicción de los costos finales. Los costos de la nube también suelen ser interdependientes, ya que un servicio en la nube suele utilizar uno o más servicios en la nube, todos los cuales aparecen en la factura mensual recurrente. Esto puede generar costos adicionales no planificados en la nube.
• Falta de experiencia. Con el rápido avance de las tecnologías que respaldan la nube, las organizaciones tienen dificultades para satisfacer la creciente demanda de herramientas, así como de empleados con las habilidades y los conocimientos necesarios para diseñar, implementar y gestionar cargas de trabajo y datos en la nube.
• Dificultades de gobernanza de TI. El énfasis en la autogestión en la computación en la nube puede dificultar la gobernanza de TI, ya que no existe control sobre el aprovisionamiento, el desaprovisionamiento ni la gestión de las operaciones de infraestructura. Esto puede dificultar que las organizaciones gestionen adecuadamente los riesgos y la seguridad, el cumplimiento normativo de TI y la calidad de los datos.
• Cumplimiento de las leyes del sector. Al transferir datos del almacenamiento local al almacenamiento en la nube, puede resultar difícil gestionar el cumplimiento de las normativas del sector a través de un tercero. Es importante saber dónde se alojan los datos y las cargas de trabajo para garantizar el cumplimiento normativo y una gobernanza empresarial adecuada.
• Gestión de múltiples nubes. Cada nube es diferente, por lo que las implementaciones multinube permiten desarticular esfuerzos para abordar desafíos más generales de la computación en la nube.
• Rendimiento de la nube. El rendimiento –como la latencia– escapa en gran medida al control de la organización que contrata los servicios en la nube con un proveedor. Las interrupciones de la red y del proveedor pueden afectar la productividad e interrumpir los procesos de negocio si las organizaciones no cuentan con planes de contingencia.
• Migración a la nube. Trasladar aplicaciones y otros datos a la nube suele causar complicaciones. Los proyectos de migración suelen tardar más de lo previsto y superar el presupuesto. El problema de la carga de trabajo y la repatriación de datos –trasladar de la nube a un centro de datos local– suele pasarse por alto hasta que surgen costos imprevistos o problemas de rendimiento.
• Dependencia del proveedor. Cambiar de proveedor en la nube puede causar problemas importantes. Esto incluye incompatibilidad técnica, limitaciones legales y regulatorias, y costos sustanciales derivados de migraciones de datos de gran envergadura.
• Desafíos de integración. La integración de sistemas en la nube con sistemas existentes puede plantear problemas de compatibilidad. Por ejemplo, es posible que ciertos sistemas heredados no sean fácilmente compatibles con las tecnologías en la nube, lo que requiere ajustes o actualizaciones importantes para integrarlos eficazmente.

¿Cuáles son algunos ejemplos de computación en la nube?

La computación en la nube ha evolucionado y se ha diversificado en una amplia gama de ofertas y capacidades diseñadas para satisfacer prácticamente cualquier necesidad empresarial. Algunos ejemplos de las capacidades y la diversidad de la computación en la nube son los siguientes:

• Google Docs, Microsoft 365. Los usuarios pueden acceder a Google Docs y Microsoft 365 a través de internet. Aumentan su productividad al acceder a presentaciones y hojas de cálculo almacenadas en la nube en cualquier momento, desde cualquier lugar y con cualquier dispositivo.
• Correo electrónico, calendario, Skype, WhatsApp. El correo electrónico, los calendarios, Skype y WhatsApp aprovechan la capacidad de la nube para acceder a los datos de forma remota, de modo que los usuarios puedan consultarlos en cualquier dispositivo, cuando y donde quieran.
• Zoom, Microsoft Teams. Zoom es una plataforma de software en la nube para videoconferencias y audioconferencias que graba reuniones y las guarda en la nube, permitiendo a los usuarios acceder a ellas desde cualquier lugar y en cualquier momento. Otra plataforma común de comunicación y colaboración es Microsoft Teams.
• AWS Lambda. Lambda permite a los desarrolladores ejecutar código para aplicaciones o servicios back-end sin necesidad de aprovisionar ni administrar servidores. El modelo de pago por uso se adapta a los cambios en tiempo real en el uso y el almacenamiento de datos. Otros ejemplos de importantes proveedores de nube que también ofrecen capacidades de computación sin servidor son Google Cloud Run Functions y Microsoft Azure Functions.
• Salesforce. Salesforce es una plataforma de gestión de relaciones con el cliente centrada en la nube que ayuda a las empresas a supervisar sus operaciones de ventas, marketing y atención al cliente.
• Dropbox. Este servicio de almacenamiento en la nube permite a los usuarios almacenar archivos en línea y acceder a ellos desde cualquier dispositivo. Dropbox también permite compartir archivos y colaborar.

Casos de uso de la computación en la nube

¿Cómo se utiliza realmente la nube? La gran cantidad de servicios y capacidades que ofrecen las nubes públicas modernas se han aplicado en innumerables casos de uso, como los siguientes:

• Pruebas y desarrollo. Los entornos preconfigurados y personalizados pueden agilizar los plazos y los hitos.
• Alojamiento de cargas de trabajo de producción. Las organizaciones utilizan la nube pública para alojar cargas de trabajo de producción en vivo. Esto requiere un diseño y una arquitectura cuidadosos de los recursos y servicios en la nube necesarios para crear un entorno operativo para la carga de trabajo y su nivel de resiliencia requerido.
• Análisis de big data. Los centros de datos remotos que utilizan almacenamiento en la nube son flexibles, escalables y proporcionan información valiosa basada en datos. Los principales proveedores de servicios en la nube, como Amazon EMR y Google Cloud Dataproc, ofrecen servicios adaptados a proyectos y análisis de big data.
• IaaS. IaaS permite a las empresas alojar infraestructuras de TI y acceder a capacidades de computación, almacenamiento y red de forma escalable. Los modelos de suscripción de pago por uso son rentables, ya que permiten a las empresas ahorrar en costos iniciales de TI.
• PaaS. PaaS puede ayudar a las empresas a desarrollar, ejecutar y gestionar aplicaciones con mayor facilidad, flexibilidad y un menor costo que mantener una plataforma local. Los servicios PaaS también pueden acelerar el desarrollo de aplicaciones y permitir una programación de alto nivel.
• Nube híbrida. Las organizaciones pueden usar la nube adecuada –privada o pública– para diferentes cargas de trabajo y aplicaciones, optimizando así los costos y la eficiencia.
• Multinube. El uso de múltiples servicios en la nube de distintos proveedores puede ayudar a los suscriptores a encontrar el servicio en la nube más adecuado para diversas cargas de trabajo con requisitos específicos.
• Almacenamiento. Se pueden almacenar grandes cantidades de datos de forma remota y acceder a ellos fácilmente. Los clientes solo pagan por el almacenamiento que utilizan.
• Recuperación ante desastres. La nube ofrece una recuperación más rápida que la recuperación ante desastres local tradicional. Además, se ofrece a un menor costo.
• Copia de seguridad de datos. Las opciones de copia de seguridad en la nube suelen ser más fáciles de usar. Los usuarios no tienen que preocuparse por la disponibilidad ni la capacidad de procesamiento, y el proveedor de la nube gestiona la seguridad de los datos.
• Inteligencia artificial como servicio. La computación en la nube permite a personas sin conocimientos formales ni experiencia en ciencias de datos aprovechar las ventajas de la AIaaS. Por ejemplo, un desarrollador web podría crear una aplicación de reconocimiento facial con sus habilidades de desarrollo web. La IA está disponible como servicio en la nube y es accesible a través de la API. Esto permite a los usuarios automatizar tareas rutinarias, ahorrando tiempo y costos de personal. Las empresas también pueden optimizar la toma de decisiones utilizando la IA para predecir resultados basados ​​en conjuntos de datos históricos.
• Internet de las cosas. La computación en la nube simplifica el procesamiento y la gestión de datos de los dispositivos IoT. Las plataformas en la nube ofrecen la escalabilidad y la capacidad de procesamiento necesarias para gestionar la enorme cantidad de datos que generan, lo que facilita el análisis y la toma de decisiones en tiempo real. Por ejemplo, un sistema de dispositivos IoT como Google Nest o Amazon Alexa puede recopilar datos sobre el consumo energético de una casa inteligente. El dispositivo puede utilizar la computación en la nube para analizar los datos recopilados y ofrecer recomendaciones al propietario sobre cómo reducir el consumo energético.
• Redes sociales. Si bien la computación en la nube suele asociarse con casos de uso empresariales, también se usa ampliamente en redes sociales. Por ejemplo, plataformas como Meta, X y LinkedIn ejemplifican el modelo SaaS de computación en la nube, que permite a los usuarios conectarse y compartir contenido mediante tuits, fotos, mensajes y publicaciones en redes sociales.

Computación en la nube vs. alojamiento web tradicional

Dada la gran variedad de servicios y capacidades de la nube pública, ha existido cierta confusión entre la computación en la nube y sus usos principales, como el alojamiento web. Si bien la nube pública se utiliza a menudo para el alojamiento web, ambos son bastante diferentes. Las importantes innovaciones en virtualización y computación distribuida, así como la mejora del acceso a internet de alta velocidad, han impulsado el interés en la computación en la nube.

Las características distintivas de la computación en la nube que la diferencian del alojamiento web tradicional incluyen las siguientes:

1. La computación en la nube permite a los usuarios acceder a grandes cantidades de potencia informática bajo demanda, generalmente por minuto u hora. Con el alojamiento tradicional, los usuarios suelen pagar por una cantidad fija de almacenamiento y potencia de procesamiento. Dado que los recursos son limitados, las empresas pueden considerar servidores privados virtuales o alojamiento dedicado a medida que aumenta su demanda.
2. La computación en la nube es flexible, lo que significa que los usuarios pueden disponer de un servicio según sus necesidades en cualquier momento. El alojamiento tradicional suele limitar la escalabilidad, especialmente en el alojamiento compartido. Este tipo de alojamiento implica que varios sitios web compartan recursos en un solo servidor, lo que puede causar problemas de rendimiento y una velocidad más lenta del sitio web si este experimenta un aumento repentino del tráfico.
3. El proveedor gestiona completamente el servicio en plataformas de computación en la nube; el consumidor solo necesita una PC y acceso a internet. Si bien el alojamiento tradicional compartido también lo gestiona completamente el proveedor, normalmente los usuarios deben controlar su sitio web desde una interfaz intuitiva como cPanel.
4. El alojamiento en la nube es más fiable que el alojamiento tradicional. Los proveedores de servicios en la nube mantienen una infraestructura redundante y operan en numerosos centros de datos, lo que reduce el tiempo de inactividad y aumenta la disponibilidad. El alojamiento tradicional se basa en un único servidor, lo que lo hace más propenso a fallos de hardware y a mayores riesgos de inactividad.
5. Tanto el alojamiento en la nube como el alojamiento tradicional tienen en cuenta consideraciones de seguridad. Los proveedores de alojamiento en la nube realizan inversiones significativas en seguridad para proteger los datos y la infraestructura. Sin embargo, algunas organizaciones podrían considerar el alojamiento tradicional más adecuado, ya que ofrece un mayor control sobre la seguridad y se adapta a requisitos de seguridad específicos.
6. La computación en la nube generalmente ofrece un mejor rendimiento que el alojamiento web tradicional al distribuir las cargas de trabajo entre múltiples servidores, lo que garantiza tiempos de carga más rápidos y una mejor experiencia de usuario. El rendimiento del alojamiento web tradicional puede verse afectado por la cantidad de usuarios que comparten los mismos recursos del servidor, lo que provoca tiempos de carga más lentos durante las horas punta.

Proveedores de servicios de computación en la nube

El mercado de servicios en la nube cuenta con una amplia gama de proveedores. Según el Cuadrante Mágico 2024 de Gartner, los ocho principales proveedores de servicios de plataformas en la nube controlan el 97 % de la cuota de mercado global. Los tres CSP públicos –AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure– ocupan los primeros puestos, seguidos por otros proveedores líderes como Oracle, Alibaba, IBM, Huawei y Tencent.

Al seleccionar un proveedor de servicios en la nube, las organizaciones deben considerar lo siguiente:

• El caso de uso previsto. El conjunto de servicios puede variar entre proveedores, y los usuarios empresariales deben seleccionar un proveedor que ofrezca servicios –como análisis de big data o inteligencia artificial– que respalden su caso de uso.
• Precios. Los servicios en la nube suelen basarse en un modelo de pago por uso, pero los proveedores suelen tener variaciones en sus planes de precios.
• Ubicación de los servidores físicos del CSP. Si el proveedor de la nube almacenará datos confidenciales, la organización debe considerar la ubicación física de sus servidores.
• Fiabilidad y seguridad. El acuerdo de nivel de servicio (SLA) de un proveedor debe especificar un nivel de disponibilidad del servicio que satisfaga las necesidades comerciales del cliente. Las organizaciones también deben prestar especial atención a las tecnologías y configuraciones que se utilizan para proteger la información confidencial.

Seguridad de la computación en la nube

La seguridad sigue siendo una preocupación fundamental para las empresas que contemplan la adopción de la nube, especialmente la adopción de la nube pública. Los CSP públicos comparten su infraestructura de hardware subyacente entre numerosos clientes, ya que la nube pública es un entorno multiinquilino. Este entorno exige un aislamiento significativo entre los recursos informáticos lógicos. Al mismo tiempo, el acceso al almacenamiento y a los recursos informáticos de la nube pública está protegido por las credenciales de inicio de sesión de la cuenta.

Muchas organizaciones sujetas a complejas obligaciones regulatorias y estándares de gobernanza aún dudan en colocar datos o cargas de trabajo en la nube pública por temor a interrupciones, pérdidas o robos. Sin embargo, esta resistencia está disminuyendo, ya que el aislamiento lógico ha demostrado ser confiable y la incorporación del cifrado de datos y diversas herramientas de gestión de identidades y acceso han mejorado la seguridad en la nube pública.

En última instancia, la responsabilidad de establecer y mantener un entorno de nube seguro recae en el usuario comercial individual responsable de construir la arquitectura de la carga de trabajo –la combinación de recursos y servicios en la nube en la que se ejecuta la carga de trabajo– y de utilizar las características de seguridad que ofrece el proveedor de la nube.

El futuro de la computación en la nube y las tecnologías emergentes

Se espera que la computación en la nube experimente avances sustanciales y la adopción de nuevas tecnologías. Según un informe de Grand View Research, se prevé que el mercado mundial de servicios de nube pública crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 21,2 % entre 2024 y 2030.

Algunas de las principales tendencias y puntos clave que configuran el futuro de la computación en la nube incluyen los siguientes:

• Transformación digital. Las organizaciones migran cada vez más cargas de trabajo críticas a la nube pública. Una razón para este cambio es que los ejecutivos que desean que sus empresas compitan en el nuevo mundo de la transformación digital exigen la nube pública.
• Menos barreras para la adopción. Los líderes empresariales también están considerando la nube pública para aprovechar su elasticidad, modernizar los sistemas informáticos internos y empoderar a las unidades de negocio críticas y a sus equipos de DevOps. Los proveedores de nube, como IBM y VMware, se están centrando en satisfacer las necesidades de TI empresariales, en parte eliminando las barreras para la adopción de la nube pública que antes impedían a los responsables de TI adoptarla por completo.
• La nube pública está lista para aplicaciones críticas. Generalmente, al considerar la adopción de la nube, muchas empresas se centraban principalmente en nuevas aplicaciones nativas de la nube –diseñando y desarrollando aplicaciones específicamente diseñadas para usar servicios en la nube– ya que no estaban dispuestas a migrar sus aplicaciones más críticas a la nube pública. Sin embargo, estas organizaciones están empezando a darse cuenta de que la nube está lista para la empresa si seleccionan las plataformas adecuadas.
• Control avanzado de costos mediante FinOps. FinOps avanzado para controlar los costos de computación en la nube se está convirtiendo en una tendencia clave. A medida que los entornos de nube se vuelven más complejos y los costos aumentan, las organizaciones adoptan herramientas y estrategias basadas en IA para optimizar el gasto. Mediante análisis, automatización y aprendizaje automático, FinOps avanzado ayuda a identificar ineficiencias, predecir costos futuros y proporcionar medidas proactivas para maximizar el valor de la inversión en la nube.
• Expansión de ofertas sin servidor. Los proveedores de la nube están atrapados en una competencia constante por la participación en el mercado de la nube, por lo que la nube pública continúa evolucionando, expandiéndose y diversificando su gama de servicios. Esto ha dado como resultado que los proveedores de IaaS públicos ofrezcan más que las instancias comunes de computación y almacenamiento. Por ejemplo, la computación sin servidor o basada en eventos es un servicio en la nube que ejecuta funciones específicas, como el procesamiento de imágenes y las actualizaciones de bases de datos. Las implementaciones de nube tradicionales requieren que los usuarios establezcan una instancia de computación y carguen código en esa instancia. Luego, el usuario decide durante cuánto tiempo ejecutar esa instancia –y pagar– por ella. Con la computación sin servidor, los desarrolladores simplemente crean código y el proveedor de la nube carga y ejecuta ese código en respuesta a eventos del mundo real para que los usuarios no tengan que preocuparse por el aspecto del servidor o la instancia de la implementación de la nube. Los usuarios solo pagan por la cantidad de transacciones que ejecuta la función. AWS Lambda, Google Cloud Run Functions y Azure Functions son ejemplos de servicios de computación sin servidor.
• Servicios de big data. La computación en la nube pública también es ideal para el procesamiento de big data, que requiere enormes recursos informáticos en periodos relativamente cortos. Los proveedores de nube han respondido con servicios de big data, como Google BigQuery para el almacenamiento de datos a gran escala y Microsoft Azure Data Lake Analytics para el procesamiento de grandes conjuntos de datos.
• Crecimiento de la computación de borde. La demanda de un procesamiento de datos más rápido y análisis en tiempo real está impulsando el auge de la computación de borde. Al procesar los datos más cerca de su origen, la computación de borde reduce la latencia y mejora los tiempos de respuesta. Esto es especialmente beneficioso para aplicaciones que requieren procesamiento de datos inmediato, como dispositivos IoT, vehículos autónomos y análisis en tiempo real. La integración de la computación de borde con la IA permite la toma de decisiones en tiempo real y análisis avanzados en el borde, sin depender de la conectividad constante a la nube.
• Aprendizaje automático listo para usar y amplias ofertas de modelos de lenguaje. Otra generación de tecnologías y servicios emergentes en la nube se relaciona con la IA, el aprendizaje automático y los LLM. Estas tecnologías ofrecen una gama de servicios de IA y aprendizaje automático basados ​​en la nube y listos para usar para satisfacer las necesidades de los clientes. Algunos ejemplos de estos servicios incluyen Amazon Machine Learning, Amazon Lex, Amazon Polly, Google Cloud Machine Learning Engine y Google Cloud Speech API.
• Blockchain. La conexión entre blockchain y la computación en la nube está a punto de fortalecerse, a medida que las empresas reconocen el potencial de blockchain para mejorar la eficiencia operativa, la seguridad y la transparencia. Esta tendencia se ve impulsada por el aumento de la inversión y la expansión de las plataformas de blockchain como servicio.

Al considerar la migración a la nube, las empresas deben evaluar factores clave como la latencia, el ancho de banda, la calidad del servicio y la seguridad.