Computación de niebla/redes de niebla (fog computing, fog networking, fogging)

Cómo funciona la computación de niebla

Aunque los dispositivos de borde y los sensores están donde se generan y recopilan datos, no tienen los recursos de cómputo y almacenamiento para realizar tareas avanzadas de análisis y aprendizaje automático. Aunque los servidores de nube tienen el poder de hacer esto, a menudo están demasiado lejos para procesar los datos y responder de manera oportuna. Además, tener todos los puntos finales conectados y enviando datos en bruto a la nube a través de internet puede tener implicaciones de privacidad, seguridad y legales, especialmente cuando se trata de datos sensibles sujetos a regulaciones en diferentes países.

En un entorno de niebla, el procesamiento tiene lugar en un concentrador de datos en un dispositivo inteligente, o en un enrutador inteligente o gateway, reduciendo así la cantidad de datos enviados a la nube. Es importante tener en cuenta que las redes en la niebla complementan, no reemplazan, a la computación en la nube; la niebla permite análisis analíticos a corto plazo en el borde, y la nube realiza análisis analíticos a largo plazo que requieren muchos recursos.

Computación de niebla versus computación de borde

Muchos utilizan los términos computación de niebla y computación de borde de forma intercambiable, ya que ambos implican acercar inteligencia y procesamiento a donde se crean los datos. Sin embargo, la diferencia clave entre los dos es donde se sitúa la inteligencia y el poder computacional.

En un ambiente de niebla, la inteligencia está en la red de área local. Los datos se transmiten desde puntos finales a un gateway, donde luego se transmiten a las fuentes para procesamiento y transmisión de retorno.

En la computación de borde, la inteligencia y la potencia de la pasarela o dispositivo de borde se encuentran en dispositivos tales como controladores de automatización programables.

Los defensores de la computación de borde pregonan su reducción de los puntos de falla, ya que cada dispositivo opera de forma independiente y determina qué datos almacenar localmente y qué datos enviar a la nube para su posterior análisis. Los defensores de la computación de niebla sobre la computación de borde dicen que es más escalable y da una mejor vista de la gran imagen de la red a medida que varios puntos de datos le alimentan datos.

Computación de niebla e internet de las cosas

Debido a que la computación de nube no es viable para muchas aplicaciones de internet de las cosas, la niebla de computación se utiliza a menudo. Su enfoque distribuido se ocupa de las necesidades de IoT e IoT industrial, así como de la inmensa cantidad de datos que los sensores inteligentes y los dispositivos de IoT generan, lo cual sería costoso y requeriría mucho tiempo para enviar a la nube para su procesamiento y análisis. La computación de niebla reduce el ancho de banda necesario y reduce la comunicación de ida y vuelta entre los sensores y la nube, lo que puede afectar negativamente el rendimiento de IoT.

Aunque la latencia puede ser molesta cuando los sensores son parte de una aplicación de juego, los retrasos en la transmisión de datos en muchos escenarios de IoT del mundo real pueden poner en peligro la vida; por ejemplo, en sistemas de comunicaciones vehículo a vehículo, despliegues de red inteligente o los entornos de telemedicina y de atención al paciente, donde los milisegundos son importantes. Los casos de uso de la niebla y la IoT incluyen también ferrocarriles, fabricación y servicios públicos inteligentes.

Los fabricantes de hardware, como Cisco, Dell e Intel, están trabajando con analítica de IoT y proveedores de aprendizaje automático para crear pasarelas de IoT y enrutadores que soporten la niebla.