Una IA generativa confiable hace más eficiente el trabajo legal

Para 2028, se espera que la inteligencia artificial generativa haya transformado el trabajo profesional al mejorar notoriamente la productividad, la eficiencia interna y los servicios al cliente, específicamente en lo que se refiere a la convergencia de las operaciones con el talento, clientes y entorno de los profesionales. Esto, de acuerdo con los resultados del más reciente informe sobre el “Futuro de los Profesionales” de Thomson Reuters, compañía que provee contenido y tecnología para profesionales jurídicos, fiscales, contables, de cumplimiento, gobierno y medios.

En entrevista con ComputerWeekly en Español, Adrián Fognini, head of International para Thomson Reuters, señaló que es fundamental para los profesionales aprender a incorporar este tipo de herramientas en sus flujos de trabajo de manera casi natural, y subrayó la importancia de que estas soluciones sean confiables, seguras y sencillas de utilizar, y que se alimenten con datos de calidad, auténticos y de fuentes verificables.

¿Cómo está la IA generativa impactando en los servicios profesionales, especialmente de generación de información?

Adrián Fognini: Hace ya hace unos años quizás, la inteligencia artificial generativa parecía futurista, no así la inteligencia artificial, que ya venía con varias décadas de desarrollo. Cuando [la IA Gen] fue lanzada de manera pública, por el último trimestre del 2022, generó cierto pánico. Lo que creemos, desde Thomson Reuters, es que es una verdadera oportunidad, como todas las innovaciones. Claro, hay que tener algunas prevenciones porque, como toda nueva innovación, depende de cómo se le utiliza. Puede ser algo que realmente ayude al progreso, que ayude a prosperar, o puede ser utilizada de manera inadecuada. Nosotros estamos convencidos de que, en general, las sociedades finalmente terminan abrazando estas innovaciones para usarlas en propósitos que sean constructivos y beneficiosos, y hacia allá se van alineando todos los incentivos, tanto desde el punto de vista de los gobiernos, como del sector privado y la sociedad civil, en general.

Para Thompson Reuters, es una oportunidad realmente única porque estamos en el centro de las discusiones. El contenido ganó mucha relevancia para potenciar la inteligencia artificial generativa, porque [esta tecnología], de alguna forma, consume contenido; y, en función de la calidad, la confianza, la confiabilidad y de la autenticidad de esos contenidos va a ser el resultado. La inteligencia artificial generativa (IA Gen), por sí misma, no puede generar algo, sino que [entrega resultados] en función de cómo se construyen y el input que tiene. Thomson Reuters es una empresa centenaria, tiene 150 años, y se ha caracterizado justamente por cuidar de tener contenido de altísima calidad, verificable, verificado, auténtico, trabajados sobre algunos aspectos culturales y aspectos centrales de la forma de trabajo de [la organización], como los principios de confianza, que están muy apegados en la forma en que trabajamos, y el componente de la tecnología. Hoy, Thomson Reuters es una empresa de tecnología impulsada por un contenido confiable.

Un tema álgido respecto a la IA Gen, tiene que ver con los datos con los que se entrenan los motores y algoritmos. Hay cuestionamientos de privacidad, de cuidado de datos sensibles y de riesgos, así como de calidad de datos. ¿Cómo manejar el conflicto de la privacidad de los datos con los que se entrenan los motores de IA generativa?

Adrián Fognini: Es un tema central, y está dentro de las principales preocupaciones de los profesionales, en función de la encuesta que hicimos. Las principales preocupaciones que tienen los profesionales, en cuanto a la utilización y el desarrollo de la IA generativa, está vinculado con:

• respuestas inexactas, en un 70 %;
• seguridad de los datos, 68 %;
• privacidad y confidencialidad de los datos, más de 60 %; y
• el uso ético, 57 %.

En empresas como Thomson Reuters, donde aspectos centrales como la confiabilidad y la verificabilidad de esos datos es central, esto puede ser algo positivo. Por otro lado, empresas que no tengan estos cuidados, o usuarios o profesionales que utilizan información sin que puedan verificar el origen de esas informaciones generadas por esta inteligencia, se van a exponer a grandes riesgos, y grandes riesgos reputacionales. Sobre todo, en profesiones que funcionan basadas en la confianza del boca en boca, como los profesionales de abogacía, tributaristas o gente de compliance. Las referencias de boca en boca son centrales, y esas referencias se pueden perder de un día para el otro.

Nosotros estamos lanzando herramientas de inteligencia artificial generativa al mercado, con la salvedad de que la información que publicamos es verificable. Decimos, ‘esta generación de contenido ha sido generada a través de estas fuentes’ verificables, justamente para traer confianza a todo el sistema. Queremos que los sistemas para proveer justicia a toda la sociedad, para ayudar a los gobiernos y a los ciudadanos estén de acuerdo con las reglas tributarias. Queremos traer confiabilidad y certezas.

¿Cómo funciona su solución CoCounsel?

Adrián Fognini: CoCounsel es la herramienta que hemos lanzado al mercado. Básicamente, CoCounsel es un asistente de inteligencia artificial, que hay que considerar como un colega de trabajo que se sumó al equipo y tiene algunas características. La primera de ellas es que puede procesar y hacer trabajos a una velocidad sobrehumana; puede digerir volúmenes de contenido que a una persona le llevaría muchísimas horas. Tiene una capacidad de procesamiento extremadamente alta, puede procesar información de manera confiable, puede dar respuestas manteniendo el contexto, la historia de lo que se estaba buscando y darlas en el momento adecuado, cuando la persona o los equipos la necesitan.

Por ejemplo, un equipo tributario –o un equipo de abogados– que está revisando un contrato muy extenso puede pedirle a CoCounsel que los ayude a detectar cuáles son los plazos perentorios con los que tendrían que cumplir. [La herramienta] puede revisar un documento de 400 páginas en unos pocos segundos, y hacer un resumen que diga ‘para este contrato, van a tener que tener en cuenta tal fecha y tal fecha que son las críticas para poder hacer este contrato’. Siguiendo esa misma lógica, si a ese estudio de abogados su cliente le pide que le haga un resumen de los principales aspectos destacables del contrato, esto se le puede pedir a CoCounsel. Claro, esto se revisa, pero CoCounsel va a tener hecho entre el 80 % al 90 % del trabajo duro, que es la lectura, el contexto y los aspectos relevantes de ese contrato.

También puede ayudar a hacer draftings, que son borradores de propuestas de contratos más simples; uno le puede poner qué características quiere y, en función de revisiones de otros contratos similares –o de documentos con mucha similaridad–, puede hacer una propuesta. Es algo maravilloso cuando se lo incorpora de manera natural en el flujo de trabajo.

Lo que vemos es que aquellos profesionales que utilicen herramientas como CoCounsel van a tener un gran diferencial respecto de aquellos que no las incorporen.

¿Qué mecanismos de seguridad están implementando para asegurar la confidencialidad de la información que usan?

Adrián Fognini: Thomson Reuters, además de sus principios de ética y de preservación de datos, también tiene los estándares más altos de integridad y cuidado de las informaciones en la industria, en línea con las legislaciones locales, como la ley de GDPR, pero también con los estándares corporativos. Es decir, Thomson Reuters, tanto en sí misma, como a través de los distintos partners con los que trabaja, tiene los mayores estándares de seguridad para garantizar la integridad y la confidencialidad de los datos de nuestros clientes, y esto está realmente adherido en el día a día de nuestros equipos de trabajo.

¿Cómo se ofrece esta solución?

Adrián Fognini: Este servicio hoy ya se encuentra disponible fundamentalmente en los países de habla inglesa: en Estados Unidos, que es nuestro principal mercado, en el Reino Unido, y estamos extendiéndolo a otros países de habla inglesa, como Australia, Nueva Zelanda y Canadá, donde tenemos una importante presencia con marcas locales y de mucho prestigio. También estamos haciendo pruebas con nuestros clientes en otros idiomas, como portugués. En América Latina ya estamos haciendo pruebas.

En los países de habla inglesa ya se está comercializando, y realmente estamos muy entusiasmados con los resultados que estamos obteniendo.

¿Cuándo estiman que estará disponible en otros idiomas, además de inglés?

Adrián Fognini: De acuerdo con las perspectivas, y si todo sigue bien, posiblemente para el año que viene ya tendremos algunas de las herramientas disponibles, para algunos de nuestros clientes.

¿Cuál es la perspectiva que tienen con el uso de la IA Gen a futuro?

Adrián Fognini: Uno no puede vender lo que no compró primero, así que los primeros en adoptar [la IA Gen] fuimos nosotros, y nos ayudó muchísimo a hacer nuestro trabajo más fácil. Pero lo que va a venir es toda una onda de incorporación de esta herramienta. Esto puede ser similar a cómo fue, en su momento la incorporación del teléfono celular, las PC o la internet: al principio muchas personas son optimistas, pero no lo usan; otras lo usan; otras tienen algunas dudas; otras tienen miedo. Nosotros estamos convencidos de que esto es algo positivo, con un enorme impacto positivo en la sociedad, y queremos acompañar en este proceso [de adopción] a todos nuestros clientes actuales [e incluso] a quienes todavía no son clientes de Thompson Reuters.

Queremos transmitir confianza para que la gente empiece a a adoptar estos cambios, porque las empresas lo van a ir a requerir. Es un cambio que está pasando en el mercado y a todos se nos va a demandar, de alguna forma, el incorporar este tipo de conocimiento y de expertise.

¿En qué verticales hay más demanda de estas soluciones?

Adrián Fognini: Los que, de alguna forma, impulsan esta dinámica son las grandes empresas que están siempre en busca de mayor productividad, de automatizaciones y de confiabilidad. Y, automáticamente, eso se traslada a todo el ecosistema. Hay algunas firmas jurídicas en Estados Unidos que realmente abrazaron esto y están en la vanguardia. Estamos yendo juntos, y los resultados que estamos teniendo son muy provisores.

¿Qué otra tecnología están incorporando y planean aprovechar para los servicios que ofrecen?

Adrián Fognini: Nosotros estamos [incorporando] la convergencia de tres aspectos, [con base en] la forma en que Thomson Reuters trabaja, sus principios de confiabilidad, de ética, de confianza (trust principles). Esos tres pilares son: la tecnología, el contenido y nuestros equipos de trabajo. Tenemos más de 26 mil colaboradores, en más de 70 países, y damos servicio en más de 100 países.

[Respecto al] contenido y la tecnología, que son las piezas maestras que nuestros equipos se encargan de ensamblar, tenemos la parte de contenido con las bases de datos de mayor renombre y los más prestigiosos contenidos en nuestros datasets, y los estamos combinando con capacidades de inteligencia artificial y software. [Nuestras soluciones de software] nos permiten entrar al día a día de nuestros clientes para ayudarles a avanzar en sus distintas formas de trabajo, casos de uso y flujos de trabajo. Sobre eso, ponemos la inteligencia artificial. La combinación de esos aspectos es el core de lo que estamos haciendo.