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La inteligencia artificial para las operaciones de TI da frutos con el tiempo
Los profesionales de TI dicen que AIOps tiene un gran potencial para optimizar las tareas de operaciones diarias. Sin embargo, en primer lugar, los equipos deben establecer una base de datos, coherencia y confianza.
En la superficie, la inteligencia artificial para las operaciones de TI (AIOps) puede parecer la última palabra de moda de TI, pero para las empresas que han adoptado AIOps, los beneficios y desafíos de ese movimiento son bastante reales.
En general, AIOps, el uso de análisis de datos y aprendizaje automático para optimizar las tareas comunes de operaciones de TI, desde la respuesta a incidentes hasta el análisis de la causa raíz, se encuentra en sus inicios, pero hacia allá se dirigen las empresas.
"AIOps es la única forma en que podremos lograr otro tipo de ganancia en eficiencia en la administración y despliegue de cargas de trabajo y operaciones", dijo Carl Brooks, analista de 451 Research.
De hecho, para algunas empresas, AIOps se siente como el siguiente paso lógico después de adoptar DevOps y otras prácticas de TI que enfatizan en gran medida la automatización.