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Analítica e inteligencia de negocios en la nueva era de la IA
La analítica de negocios y la inteligencia de negocios son dos tecnologías complementarias que aprovechan los datos empresariales y se han vuelto cruciales para el éxito de las organizaciones.
La analítica de negocios (BA, por sus siglas en inglés) se refiere a cómo, a través de los datos, se puede ayudar a la organización a tomar mejores decisiones y predecir lo que puede pasar. En cambio, la inteligencia de negocios (BI) es más descriptiva y sirve para entender lo que pasó y por qué.
Las metodologías también son diferentes. La inteligencia de negocios utiliza herramientas más visuales para armar un storytelling de lo que pasó o lo que está pasando; la analítica de negocios usa otros mecanismos para predecir, por medio de los datos, lo que puede llegar a ocurrir.
En otras palabras, la inteligencia de negocios se refiere principalmente a las tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recopilación, integración, presentación y análisis de información empresarial. Su objetivo es permitir una mejor toma de decisiones mediante la provisión de informes, cuadros de mando y visualizaciones. BI se centra en el "qué" y el "dónde" de los eventos empresariales.
Por otro lado, la analítica de negocios es el proceso de investigación y análisis de datos empresariales para identificar tendencias, patrones y anomalías, y utilizar esta información para predecir y optimizar resultados futuros. BA va más allá de la simple presentación de datos y se centra en el "por qué" de los eventos y en el "cómo" para mejorar en el futuro.
Oscar Marguirott, NTT DATA Chile.
Oscar Marguirott, gerente de Datos y Analítica de NTT DATA Chile, señala que con la BI uno puede construir dashboards o paneles con controles de mando que muestren información histórica, o en tiempo real, de lo que pasó o lo que está pasando. A través de esos reportes, se pueden visualizar distintas métricas relevantes para tomar decisiones estratégicas con base en la historia.
“Con la analítica de negocios se aplican metodologías de exploración y se utilizan otros tipos de conceptos, como el machine learning o la inteligencia artificial, para modelar y predecir lo que puede pasar en el futuro. Ambas técnicas o disciplinas permiten que las organizaciones basen su toma de decisiones en datos, y no sólo en el criterio experto o la experiencia de los líderes organizacionales”, explica Marguirott.
Maximiliano Fabrega, SONDA.
En tanto, Maximiliano Fábrega, VP corporativo de Negocios Digitales en SONDA, sostiene que las empresas modernas emplean BI y BA en una amplia variedad de aplicaciones para extraer valor de sus datos. Según explica, las empresas utilizan BI para: monitorear indicadores clave de rendimiento (KPI) a través de cuadros de mando; generar informes periódicos para revisar el rendimiento y las operaciones; visualizar datos a través de gráficos y tablas para identificar tendencias y anomalías; y tomar decisiones basadas en datos históricos.
“Por otra parte, las empresas emplean BA para pronosticar tendencias futuras basadas en datos históricos, realizar análisis de segmentación de clientes, optimizar procesos y operaciones, e identificar oportunidades de crecimiento y áreas de mejora”, detalla Fábrega.
Beneficios que obtienen las compañías de BA y BI
Los expertos explican que el uso eficaz de BI y BA puede traducirse en una serie de ventajas tangibles e intangibles para las empresas. Al implementar BI y BA, las empresas pueden:
- Mejorar la eficiencia operacional, identificando cuellos de botella y áreas de mejora;
- Tomar decisiones más informadas y basadas en datos. Se acabaron los días de basar decisiones en suposiciones o intuiciones. Ahora, los líderes pueden hacer elecciones informadas basadas en datos concretos y objetivos;
- Descubrir nuevas oportunidades de mercado o áreas de inversión;
- Reducir costos al identificar ineficiencias;
- Mejorar la satisfacción del cliente al comprender mejor sus necesidades y comportamientos;
- Ofrecer experiencias personalizadas, lo que se ha vuelto esencial en un mundo donde el consumidor está más informado que nunca. A través de la analítica, las empresas pueden entender mejor las preferencias y comportamientos de sus clientes, permitiéndoles ofrecer productos, servicios y experiencias a medida.
- Anticipar problemas o desafíos futuros a través de análisis predictivos.
- Obtener ventajas competitivas. En mercados saturados y altamente competitivos, contar con información oportuna y precisa puede ser el factor determinante para destacarse. Las empresas que adoptan BI y BA suelen estar un paso adelante de la competencia, adaptándose rápidamente a cambios en el mercado y capitalizando oportunidades emergentes.
John Piragauta, InMotion.
John Piragauta, gerente de Transformación Digital de In Motion, señala que “en las empresas, la inteligencia de negocios nos ayuda a saber qué pasó, qué funcionó y qué no. Es como un reporte de lo que ha pasado, como la historia médica de tu empresa. Por otro lado, la analítica de negocios se mete en esos números y nos ayuda a ver cosas como tendencias futuras, comportamientos extraños en los datos y oportunidades que podríamos haber pasado por alto. No deberías tener la una sin la otra”.
Considerando el contexto anterior,¿cómo está impactando la inteligencia artificial en el uso de la analítica e inteligencia de los negocios? Los expertos sostienen que el principal impacto tiene que ver con la automatización de distintas tareas que son rutinarias o manuales, y también con detectar patrones. Con la IA se pueden determinar hallazgos o romper paradigmas sobre cómo hacer cosas, incluso proponer nuevos cursos de acción o nuevas oportunidades de negocios al interior de las organizaciones.
“Pese a que estas herramientas se pueden aplicar en cualquier industria, su uso es más popular en empresas de telecomunicaciones o en la banca, ya que se genera una gran cantidad de información y existe mucho contacto con usuarios de distintos tipos, desde consumidores finales a clientes internos o incluso entidades reguladoras”, dice Marguirott de NTT DATA Chile.
La IA y las tendencias futuras
La inteligencia artificial está remodelando rápidamente el paisaje de la BI y la BA, introduciendo capacidades avanzadas y posibilidades previamente inimaginables. Actualmente, la IA se integra en soluciones de BI para realizar análisis automáticos, detectar patrones complejos y generar insights en tiempo real. Las herramientas de BA, por su parte, están utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automatizado para realizar análisis predictivos y prescriptivos con mayor precisión.
Fábrega, de SONDA, sostiene que en el futuro se espera que la BI sea más proactiva, con sistemas que alerten automáticamente a las empresas sobre cambios significativos. “Los análisis prescriptivos, alimentados por IA, guiarán a las empresas sobre las acciones a tomar, no sólo prediciendo qué podría suceder, sino también recomendando cómo actuar. Además, la integración de tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural permitirá a los usuarios interactuar con sus datos de manera más natural y conversacional. Y las soluciones serán cada vez más accesibles y fáciles de usar, democratizando el acceso a insights basados en datos en todos los niveles de la organización”.
Cristián López, Unitti.
A juicio de Cristián López, CEO de Unitti, la IA puede automatizar tareas repetitivas, como la preparación y limpieza de datos, lo que acelera el proceso de análisis. “En la BI, la IA puede mejorar la generación de informes automatizados y ofrecer análisis más avanzados, como la detección automática de anomalías. En la BA, la IA puede mejorar los modelos predictivos y prescriptivos al procesar grandes volúmenes de datos y identificar patrones complejos. Se espera que la IA continúe evolucionando en BI y BA, mejorando la precisión y eficiencia de los análisis, así como brindando insights más valiosos para la toma de decisiones estratégicas”, afirma.
Piragauta, de In Motion, es enfático y concluye señalando que “no debemos esperar la IA; ya está aquí. Debemos usarla o ser parte de la estadística de las empresas que no tomaron decisiones a tiempo. En la actualidad, la IA está transformando tanto la BI como la BA. La IA potencia la capacidad de análisis al procesar grandes volúmenes de datos y revelar relaciones complejas. Próximamente, la IA será el asistente de todos, nos potenciará si así lo queremos, proporcionando un impulso radical en la toma de decisiones”.
Presente y futuro de la IA en BI y BA
Danilo Naranjo, Wingsoft.
Danilo Naranjo, fundador y director de Wingsoft, indica que cada época tiene sus revoluciones “y, en nuestro tiempo, la inteligencia artificial se ha erigido como la protagonista indiscutible del cambio en múltiples dominios. Y cuando hablamos de inteligencia de negocios y analítica de negocios, la IA está marcando una transformación profunda”.
En el presente: autonomía y precisión. Actualmente, las soluciones de BI y BA están incorporando IA de formas realmente innovadoras:
- Automatización: las tareas rutinarias, como la preparación y limpieza de datos, se están automatizando gracias a la IA. Esto libera tiempo y recursos, permitiendo a los profesionales enfocarse en tareas de mayor valor agregado.
- Reconocimiento de patrones: antes se necesitaba un ojo entrenado para identificar tendencias y anomalías en grandes conjuntos de datos. Ahora, con la IA se puede identificar patrones y correlaciones complejas en fracciones de segundo.
- Interacción natural: las interfaces basadas en chatbots y asistentes virtuales permiten que los usuarios interactúen con sus datos de manera más intuitiva, formulando preguntas en lenguaje natural y recibiendo respuestas en tiempo real.
El futuro: anticipación y personalización. Mirando hacia el horizonte, es emocionante (y un poco abrumador) pensar en las posibilidades:
- Predicciones más profundas: mientras que la BA actual ya se dedica a la predicción, la integración más profunda de la IA permitirá análisis predictivos aún más precisos. Imagine sistemas que no solo predigan una tendencia de mercado, sino que también ajusten automáticamente estrategias en respuesta a esos insights.
- Personalización extrema: con la IA, analizando datos de consumidores en tiempo real, las empresas podrán ofrecer experiencias hiper-personalizadas. Desde recomendaciones de productos hasta contenidos adaptados, la relación empresa-cliente será más íntima y específica que nunca.
- Aprendizaje continuo: los sistemas de BI y BA del futuro estarán en constante evolución. Gracias al aprendizaje automático, estos sistemas aprenderán y se adaptarán constantemente, ofreciendo insights cada vez más precisos.
- La confluencia de la IA con la BI y BA es un testimonio del inmenso potencial de la tecnología para redefinir la forma en que hacemos negocios. Como con cualquier herramienta poderosa, vendrá con desafíos, especialmente en términos de ética y privacidad. Sin embargo, las empresas que abracen esta intersección, respetando siempre los principios éticos, no sólo liderarán en su sector, sino que también estarán en la vanguardia de la próxima era empresarial.
