Volverse un nativo de la nube: Cómo desarrollar mejores apps en la nube

Divida y conquistará

Minimice el movimiento de datos y divida el procesamiento para que se realice a nivel del navegador del usuario, en lugar de en el servidor. También escale automáticamente las aplicaciones web, ampliando la potencia de procesamiento para escalar automáticamente en múltiples servidores solo cuando sea necesario. Los detalles específicos de la implementación del kit y los requisitos de servicio de contenido, almacenamiento en caché, ubicaciones o múltiples puntos de presencia cuando se crea el código pueden causar incompatibilidades.

“En general, parece que algunos clientes simplemente no han pensado en el tamaño que alcanzará o en el número de usuarios simultáneos que habrá. Los clientes a los que les va bien lo han planificado claramente, más allá de lo que funcionará bien durante uno o dos años”, afirma Madders.

Ahí es cuando los desarrolladores experimentados pueden mostrar su calidad. Los novatos pueden ser excelentes programadores, pero normalmente no piensan en cosas que afecten a toda la pila o a las conexiones simultáneas, afirma Madders.

Grant Caley, jefe de tecnología para el Reino Unido e Irlanda de la empresa de almacenamiento de datos NetApp, dice que es posible que los desarrolladores no puedan crear y desarrollar de manera óptima aplicaciones que maximicen la forma en que el software utiliza los recursos subyacentes.

"No tienen muchas opciones al respecto, porque se les proporciona una herramienta para usar –la plataforma de desarrollo– que puede causar problemas relacionados con el rendimiento", dice Caley.

Los CIO deben comprender que los desarrolladores no son necesariamente capaces de crear aplicaciones rápidas, especialmente sin conocer la pila completa. Se necesitan más tiempo y recursos, especialmente para las pruebas, coincide. "No es que la gente sea descuidada", añade Caley. "Todos intentamos desarrollar aplicaciones lo más rápido posible debido al tiempo de comercialización, el momento comercial que debemos capturar".

Las herramientas de desarrollo de aplicaciones, bibliotecas, computación, almacenamiento, redes y capas de administración de datos se encuentran en todo el proceso de desarrollo. El ejecutivo sugiere intentar acelerar el proceso de CI/CD y liberar más tiempo de prueba en un conjunto de datos tan grande como sea posible, especialmente con el aumento de la inteligencia artificial (IA).

Y si puede utilizar la capa de infraestructura subyacente para controlar instantáneamente esos conjuntos de datos y revertirlos instantáneamente, puede tener más conjuntos de datos y más pruebas ejecutándose en paralelo, lo que acelerará el desarrollo.

Con el aumento de plataformas con poco o ningún código, equipos menos capacitados pueden crear aplicaciones, lo que potencialmente puede causar problemas, agrega Caley.

Cíñase a sus principios

Pero Hans de Visser, director de producto de Mendix, proveedor de plataformas de desarrollo de aplicaciones de bajo código, dice que esto a menudo puede solucionarse mediante una mayor adhesión a los principios de lo nativo de la nube.

"Aplique principios de objetos con estado y conexiones sin estado para asegurarse de que esto funcione a hiperescala", dice de Visser. "Puede dividir su aplicación en múltiples microservicios o componentes independientes, liberables y escalables de forma independiente".

Los componentes resistentes y siempre activos se pueden escalar de forma independiente; otros, como un servicio de gestión de datos maestros, pueden tener una carga más estable, afirma.

Algunos clientes combinan aplicaciones administrativas más tradicionales con recursos dedicados, por ejemplo ejecutando un algoritmo en un servicio sin servidor Lambda de Amazon Web Services (AWS). “Eso puede ayudarle a escalar para aquellas funciones que deben atender los picos de carga. Una vez hechos los cálculos, reducimos nuevamente el tamaño”, añade.

Un tercer elemento son las mejores prácticas impulsadas por la IA . "En nuestra plataforma, tenemos una serie de bots asistidos por modelos de aprendizaje automatizado, que detectan si el desarrollador básicamente se adhiere a los principios que garantizarían el rendimiento de las aplicaciones", dice de Visser. "Si hacen cosas que causan una degradación del rendimiento, les damos advertencias cuando se aplican ciertos patrones y recomendaciones para cambios".

Los kits de IA/ML (Mendix acaba de lanzar uno) pueden ayudar a los desarrolladores a crear mejores aplicaciones, además de brindarles barreras de seguridad e impulsar la productividad. Otras herramientas también pueden ayudar, monitoreando el rendimiento y el estado de las aplicaciones y, en el futuro, la componibilidad de las aplicaciones ayudará a impulsar aún más flexibilidad.

"El truco con el bajo código es abstraerlo y automatizarlo al máximo para que las personas menos técnicas y sin idea sobre arquitectura y cómo construirlo aún puedan crear aplicaciones bastante sofisticadas", dice De Visser.

Markus Nispel, CTO para Europa, Medio Oriente y África (EMEA) de Extreme Networks, resume el requisito como un enfoque en el desarrollo para una distribución "infinita" de usuarios, dispositivos y aplicaciones; o, al menos, esa es la forma en que Extreme ve las cosas actualmente. "Es necesario tener en cuenta la ubicación de una aplicación en la nube en relación con aquellos que desean utilizar esas aplicaciones", coincide.

Nispel subraya la necesidad de optimizar el rendimiento de las aplicaciones en las redes, gestionadas a través de un paradigma basado en la nube que abarca toda la TI: las aplicaciones en la nube son solo piezas del rompecabezas. Más allá de eso, se trata de centrarse en incorporar calidad, automatización y seguridad desde el primer día.

"El problema es que las aplicaciones no siempre se diseñan, desarrollan e implementan utilizando esos paradigmas; a menudo hay aplicaciones heredadas que simplemente se trasladan a la nube y no se modernizan por completo", afirma.