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Principales tendencias tecnológicas que llegan a la estrategia del CIO en 2022
En lugar de sentir la ola de las principales tendencias tecnológicas de 2022, los CIO deberían centrarse en los objetivos empresariales para guiar su estrategia tecnológica emergente.
La inteligencia artificial y la creación de ecosistemas de confianza serán las principales tendencias tecnológicas a las que los CIO y los líderes empresariales deberán prestar atención en 2022.
La IA seguirá siendo un elemento destacado en las empresas durante los próximos tres años, según el analista de Gartner, David Groombridge. Ya sea la IA generativa, que utiliza el contenido existente para crear contenido nuevo y similar, o esfuerzos más futuristas como los sistemas autónomos que mejoran sus algoritmos automáticamente sin necesidad de actualizaciones de software, la IA debería seguir siendo un área de atención para los CIO en 2022.
David Groombridge.
Pero tanto Groombridge como Brian Hopkins, analista de Forrester Research, no solo se centran en lo que será el próximo paso tecnológico para las empresas en 2022, sino que también piensan en lo que los CIO deben hacer estratégicamente. Hopkins dijo que para que los CIO aprovechen tecnologías como la IA, es importante centrarse en establecer la confianza con otras empresas y construir una red que pueda maximizar las oportunidades.
Groombridge se hizo eco del pensamiento de Hopkins y añadió que es fundamental que los CIO que se dirijan a 2022 tengan un objetivo para las tecnologías nuevas y emergentes y ejecuten ese plan.
«Es esencial que los CIO planifiquen para aprovechar las tendencias del mercado», dijo Groombridge.
IA generativa, ingeniería de IA
La IA generativa, algoritmos que evalúan los datos existentes, como archivos de texto, audio o visuales, reconocen el patrón subyacente de esos datos y luego replican el patrón para generar contenido similar, es una de las principales tendencias tecnológicas que los CIOs deben observar en 2022, dijo Groombridge.
La IA generativa puede utilizarse para descubrir nuevos productos en entornos de investigación y desarrollo, dijo.
«Se ha utilizado para identificar nuevos medicamentos e incluso para identificar rápidamente posibles tratamientos para el COVID, por ejemplo», dijo.
En cuanto al aspecto operativo de la IA, Groombridge dijo que será crucial que los CIO presten atención a la ingeniería de la IA, una disciplina centrada en el diseño de sistemas y aplicaciones para utilizar y optimizar mejor la IA en la empresa.
A medida que las empresas reconozcan el potencial de la IA y se apresuren a crear productos, es probable que se encuentren con un nuevo reto: el mantenimiento de los algoritmos de IA. A medida que cambian los datos de entrada de los modelos y los resultados empresariales, los propios modelos deben ajustarse. La falta de mantenimiento puede hacer que los algoritmos de IA acaben perdiendo valor, afirma Groombridge.
Seguir una disciplina de ingeniería de IA y utilizar conductos de datos automatizados e integrados para las actualizaciones y cambios de la tecnología y los procesos de IA en toda la empresa ayudará a preservar el valor de los sistemas de IA a largo plazo, dijo Groombridge.
Para aquellos que no han tenido en cuenta la tarea de mantener los algoritmos de IA a lo largo del tiempo, los líderes empresariales se verán obligados a pasar por un largo proceso de actualización manual de una «compleja interacción entre los datos, el modelo de IA y las aplicaciones que lo utilizan».
«La ingeniería de la IA busca hacer operativo todo eso y garantizar que haya formas rápidas y automatizadas de desplegar las actualizaciones de la IA para asegurar que el valor se mantenga», dijo.
Por el camino
Para Groombridge, los sistemas autónomos son «la tendencia con mayor horizonte» y una de las más emocionantes a largo plazo que los CIO deben vigilar.
Los sistemas autónomos toman sus propias decisiones y funcionan de forma independiente. Son capaces de aprender y ajustar su comportamiento en respuesta a experiencias y condiciones alteradas.
«No tienen que esperar a que un fabricante les envíe una actualización de software, sino que pueden cambiar sus propios algoritmos automáticamente», afirma.
Los sistemas autónomos están diseñados para trabajar en entornos complejos con condiciones que cambian rápidamente, como en el caso de la ciberseguridad, donde el panorama de las amenazas cambia constantemente, dijo.
Otras tecnologías de vanguardia que han cobrado fuerza en el mercado este año, pero que probablemente no presionarán a los CIO en 2022, son la computación cuántica, blockchain, los tokens no fungibles y las criptomonedas, dijo Groombridge.
Si bien algunas industrias han hecho de tecnologías como éstas una parte importante de las capacidades técnicas de sus empresas, el impacto para los líderes empresariales de TI ahora es todavía bajo, dijo Groombridge.
«La pregunta que teníamos que responder era: ¿Está lo suficientemente avanzado como para que repercuta en el 20 % de nuestros clientes en los próximos tres años?», dijo Groombridge. «En esta fase, no nos pareció que hubiera una tendencia lo suficientemente fuerte como para incluirlas».
Acercarse a las nuevas tendencias tecnológicas
Groombridge dijo que, independientemente de las tendencias tecnológicas a las que los CIOs presten atención en 2022, es importante entender primero la estrategia de negocio y luego construir una estrategia de TI que cumpla con esa estrategia. Para acelerar la entrega, los CIO deben evaluar las tendencias tecnológicas y determinar cuáles son las adecuadas para las prioridades del negocio, teniendo en cuenta la madurez técnica de la empresa.
Por ejemplo, las empresas que están más avanzadas técnicamente y quieren maximizar el valor de los datos probablemente se beneficiarían de tendencias como la IA generativa y la ingeniería de IA, así como de los sistemas autónomos en el futuro.
«Creo que para cualquier CIO, debe evaluar las tendencias que ve en el mercado frente a los profesionales de su negocio y tomar una decisión consciente sobre si adoptarlas ahora, mantener [un ojo] en ellas o ignorarlas», dijo Groombridge.
Construir ecosistemas de confianza
Brian Hopkins, de Forrester, dijo que el juego ha cambiado cuando se trata de que los CIO aprovechen las tecnologías emergentes en el mercado.
Debido al número de tecnologías, así como a la capacidad de los CIO para explotarlas, los equipos de TI tienen que empezar a pensar más allá de los efectos de una tecnología para ver cómo los grupos de tecnología pueden afectar a los resultados empresariales, según Hopkins.
Brian Hopkins
«Lo que deberían preguntarse es: ‹¿Cómo reconozco las oportunidades para explotar una amplia gama de tecnologías que están trabajando juntas para acelerar los resultados empresariales?›», dijo
Hopkins dijo que la forma en que los CIO pueden hacerlo es construyendo ecosistemas de confianza, que se realizan a través de autenticaciones que dan a las empresas el control sobre qué datos se comparten y cómo. En un ecosistema de confianza, las empresas trabajan en colaboración para aplicar la tecnología emergente a sus modelos de negocio; al confiar en un proceso de autenticación, pueden confiar en que sus datos solo se utilizan según lo permitido.
Las autenticaciones pueden lograrse a través de la tecnología blockchain para crear contratos inteligentes entre empresas que protejan los datos individuales. Los contratos inteligentes son acuerdos automatizados entre los participantes.
Hopkins dijo que la confianza establecida por múltiples empresas que trabajan juntas y se apoyan en una amplia gama de tecnologías existentes y emergentes para mejorar los resultados empresariales es el modelo de negocio al que los CIO deben aspirar en 2022.
«Los ecosistemas de confianza y todas las tecnologías que permiten crear y mantener la confianza son el futuro», afirmó.
Makenzie Holland es redactora de noticias que cubre tecnología y regulación federal. Antes de incorporarse a TechTarget, fue reportera general en el Wilmington StarNews y reportera de delitos y educación en el Wabash Plain Dealer.
