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SAS invertirá US$1.000 millones en desarrollar soluciones de IA

La empresa también presentó mejoras en su plataforma SAS Customer Intelligence 360 y los resultados de un estudio comparativo sobre la plataforma de IA y analítica, SAS Viya.

SAS anunció que invertirá US$1.000 millones de dólares durante los próximos tres años para el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas, dentro del marco del evento SAS Innovate 2023. La empresa explicó que estos fondos se enfocarán en soluciones para necesidades específicas en industrias como: banca, gobierno, seguros, salud, retail, manufactura y energía, entre otros.

"Las organizaciones se enfrentan a muchos retos, desde la amenaza de la recesión económica y las tensiones en las cadenas de suministro, hasta la escasez de mano de obra y los cambios regulatorios. A través de esta inversión, SAS continuará apoyando a las empresas que utilizan IA, machine learning y analítica avanzada para luchar contra el fraude, gestionar el riesgo, servir mejor a los clientes y ciudadanos, y mucho más", afirmó Jim Goodnight, CEO de SAS.

Añadió que las soluciones se ejecutarán en la plataforma analítica y de IA masivamente paralela y nativa en la nube, SAS Viya.

Específicamente, la inversión incluirá investigación y desarrollo directos, equipos de línea de negocio centrados en la industria y esfuerzos de márketing para la industria. Además, financiará el trabajo innovador de los científicos de datos, estadísticos y desarrolladores de software de SAS, que trabajarán con consultores, ingenieros de sistemas y especialistas en márketing con experiencia específica en el sector.

Goodnight comentó que uno de los objetivos adicionales de esta inversión es llevar la analítica avanzada a manos de más personas con experiencia y funciones laborales variadas, para que las organizaciones y la sociedad sean directamente beneficiadas. Es lo que SAS denomina “analítica para todos, en todas partes”. Específicamente, A medida que las organizaciones continúan adoptando la IA, el aprendizaje automatizado, la visión de computadora y la analítica de internet de las cosas (IoT) para obtener insights valiosos, personas de todos los niveles de habilidad pueden participar en el proceso de analítica a través de opciones de bajo o ningún código como las que ofrecen las soluciones que se ejecutan en SAS Viya.

Por ejemplo, los analistas empresariales podrán mejorar la detección y prevención del fraude; los responsables de la urbanización mejorarán la salud y seguridad pública; el personal médico mejorará la atención a los pacientes; y los trabajadores de primera línea podrán optimizar las líneas de ensamblaje de las fábricas.

Nuevo estudio comparativo

También durante SAS innovate 2023 se anunciaron los resultados de un nuevo estudio comparativo, encargado por SAS a The Futurum Group, que revelaron que la plataforma de analítica e inteligencia artificial, SAS Viya es, en promedio, 30 veces más rápida que las alternativas de software comercial y de código abierto, y que se adapta mejor a datos más grandes y complejos.

Russ Fellows, socio senior y analista de The Futurum Group, indicó que, específicamente, el análisis comparó SAS Viya con una plataforma comercial de IA y datos basada en la nube, y con alternativas de código abierto como H2O y SparkML. "SAS Viya arrojó resultados en minutos; los competidores tardaron horas o simplemente fracasaron", dijo Fellows. Añadió que, "en términos prácticos, SAS Viya ayuda a los usuarios a reducir los costos de cómputo y a considerar más datos para tomar decisiones inteligentes más rápidamente".

Por su parte, el vicepresidente ejecutivo y CTO de SAS, Bryan Harris, comentó que la I+D de SAS “ha centrado millones de dólares de investigación en mejorar la economía de la nube para los clientes que buscan adoptar rápidamente la nube, la analítica y la IA. Estos resultados independientes son la prueba de las ganancias de rendimiento y ahorro de costos que están cambiando el juego y que estamos ofreciendo a nuestros clientes”.

El estudio también determinó que SAS Viya es, en promedio, 49 veces más rápido que una plataforma de datos/IA basada en Spark en todos los algoritmos, tamaños de datos y cargas de trabajo. En algunos casos, Viya es hasta 326 veces más rápido.

Por otra parte, tiene una mejor escalabilidad que las alternativas con conjuntos de datos más grandes y complejos, reduciendo los tiempos de ejecución de IA/ML con recursos informáticos adicionales. En este sentido, en el entrenamiento de modelos en más de 300 millones de puntos de datos, Viya superó a todas las alternativas y fue la única plataforma que continuó escalando.

En cuanto a rentabilidad, el estudio agregó que los usuarios pueden reducir los costos en más de un 86 % en comparación con las alternativas probadas debido a la velocidad y escalabilidad de Viya en el entrenamiento y calificación de modelos.

Harris comentó que están trabajando también en integraciones de SAS Viya con Microsoft Azure y SingleStore que les permitan complementar el core de SAS y acelerar el tiempo al insight, mejorando la toma de decisiones basada en datos.

Mejora en Customer Intelligence 360

SAS también anunció una nueva mejora en su plataforma Customer Intelligence 360, que proporciona a los profesionales del márketing acceso completo a la fuente de datos de la nube, evitando el movimiento de datos innecesario, costoso y arriesgado.

"El objetivo de SAS es reducir la complejidad sin dejar de ayudar a los profesionales del márketing a proporcionar las magníficas experiencias que esperan sus clientes. Esta nueva mejora de SAS Customer Intelligence 360 proporciona integraciones directas de datos en la nube, y nuevas y potentes capacidades de segmentación y gestión de audiencias para ayudar a los profesionales del márketing a definir y gestionar eficazmente las audiencias, simplificar la creación de audiencias y segmentos, acelerar el tiempo de puesta en el mercado de la captación de clientes y facilitar el cumplimiento de la normativa de privacidad, al tiempo que se reducen los costos de almacenamiento y movimiento de datos. Esto complementa las actuales capacidades de segmentación avanzada que proporciona SAS", afirmó Mike Blanchard, vicepresidente de SAS Customer Intelligence.

Entre las nuevas capacidades de SAS Customer Intelligence 360 destaca una mayor simplicidad, al desarrollarse una interfaz de usuario sencilla e intuitiva para definir fácilmente las audiencias y los atributos de cliente asociados, así como para trasladarlos a la plataforma para empezar a personalizar los datos más recientes disponibles, todo ello sin ayuda de TI. No se requiere SQL ni sofisticados conocimientos analíticos.

Además, el tiempo de puesta en el mercado para la creación de experiencias se acortó significativamente porque no hay necesidad de involucrar al departamento de TI para seleccionar y mover los datos de las fuentes de datos basadas en la nube a SAS Customer Intelligence 360. Esos datos se transmiten en tiempo real.

Tampoco, a diferencia de los CDP tradicionales, es necesario “cargar y trasladar” todos los datos a una nube de márketing o CDP para utilizarlos porque los responsables de marketing sólo deben extraer los datos que quieren activar cuando quieren activarlos. A su vez, se mejoró la capacidad de controlar el movimiento de la información personal identificable, introduciendo en la plataforma únicamente los datos necesarios para la personalización y manteniéndolos allí sólo el tiempo necesario para completar la personalización y la activación.

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