A Gartner revela as principais tendências tecnológicas para 2026

A inovação está acontecendo agora

O mercado é imprevisível e a volatilidade pode acelerar ou desacelerar as tendências, disse Paulman. Mas é inegável que elas estão acontecendo.

"O ritmo da inovação está mudando", afirmaram. "A próxima onda de inovação não chegará no ano que vem — está acontecendo esta semana."

A primeira grande tendência centra-se nas plataformas de desenvolvimento de IA nativas, que combinam pessoas e IA.

A IA será integrada aos programadores, e cada desenvolvedor trabalhará com um assistente de IA, formando uma equipe de desenvolvimento de software, explicou Álvarez. Se uma organização tiver 10 desenvolvedores trabalhando em um projeto, eles poderão ser divididos em cinco equipes de dois desenvolvedores em parceria com a IA permitindo que entreguem cinco projetos em vez de um.

"Isso também resolverá o problema de produtividade dos desenvolvedores", afirmou ele. "Além disso, ajudará a integrar desenvolvedores não técnicos ou usuários de negócios às equipes de desenvolvimento, criando aplicativos personalizados para cada organização."

Segundo Paulman, a tendência em direção a plataformas de supercomputação com IA fornecerá a essas equipes de desenvolvimento combinadas os recursos necessários para inovar. Essas plataformas funcionarão como um sistema de GPS para desenvolvimento, combinando aceleradores, orquestração e infraestrutura de alta velocidade para ajudar os desenvolvedores a trabalhar em tempo real.

A velocidade e a eficiência dessas plataformas serão úteis para empresas de biotecnologia modelarem vacinas e terapias em semanas em vez de anos, para empresas de serviços financeiros modelarem carteiras de risco e reduzirem o risco do processo de gestão de carteiras, e para empresas de energia mapearem eventos climáticos extremos a fim de otimizar suas redes.

A tendência para sistemas multiagentes modulares permitirá lidar com tarefas específicas em uma empresa. Alvarez comparou esses agentes às equipes de mecânicos da Fórmula 1, onde a equipe precisa trabalhar em conjunto, mas cada membro é responsável por uma tarefa específica quando o carro de corrida entra nos boxes.

A vantagem dos sistemas multiagentes específicos para tarefas é que eles podem reduzir a possibilidade de alucinações induzidas por IA, ao mesmo tempo que suportam um fluxo de trabalho complexo, afirmou ele. Isso resulta em agentes dinâmicos que se comunicam entre si conforme a necessidade para realizar diferentes tarefas.

Mas as organizações não devem assumir mais do que podem lidar e devem começar criando agentes pequenos e direcionados, disse Alvarez.

“Não construam agentes grandes e monolíticos, pois eles se tornam muito difíceis de gerenciar e podem causar problemas como alucinações”, disse ele. “Nem devem pensar nesses sistemas multiagentes como se fossem humanos; eles os complementam e trabalham ao lado deles.”

Quanto menor, melhor

Segundo Paulman, os modelos de linguagem específicos de domínio (também conhecidos como modelos de linguagem pequenos) são uma tendência emergente que permitirá obter maior valor dos agentes de IA.

Os grandes modelos de linguagem "absorveram tudo" e são semelhantes à Biblioteca do Congresso, que inclui todos os livros já escritos, explicaram. Os modelos de linguagem específicos de domínio são mais parecidos com a biblioteca da Faculdade de Direito da Universidade de Nova York, com conhecimento especializado focado nas tarefas que a organização precisa executar.

“As organizações podem gastar menos tempo em buscas e obter melhores resultados”, disse Paulman. “Os CIOs têm uma mina de ouro de valor diante de si, e você tem a capacidade de criar modelos de linguagem específicos de domínio como um serviço digital.”

No entanto, as organizações precisarão ser totalmente transparentes sobre o que o modelo sabe e o que não sabe, e precisarão de engenheiros de contexto que alimentem constantemente o modelo com as fontes mais apropriadas e atualizadas, afirmou ele.

A inteligência artificial física existe há muito tempo, com dispositivos executando tarefas guiados por IA – como os sistemas de limpeza Roomba –, mas essa tendência está ganhando força, disse Alvarez.

"A IA física foi projetada para interagir com o mundo físico. Ela percebe o ambiente ao seu redor e pode agir dentro desse ambiente", afirmou ele.

Segundo Alvarez, navegar no mundo físico apresenta desafios que os dispositivos de IA terão de superar e dos quais terão de aprender. Por exemplo, um drone encarregado de podar galhos de árvores deve distinguir entre um galho e um fio elétrico, e cortar apenas o galho.

"Eles precisam lidar com a imprevisibilidade e aprender com o que fazem. Testar o que precisa ser feito no mundo físico exige esse processo de aprendizagem", disse ele.

Prever é proteger

A cibersegurança e os dados são as principais tendências para 2026 e todas elas ajudarão as organizações a proteger seus ativos digitais em um mundo em constante mudança, disse Paulman.

Conforme explicaram, a cibersegurança preventiva é como operações de segurança orientadas por IA que usam a previsão como proteção.

Os cibercriminosos já estão usando IA para atacar com inteligência e precisão, e a cibersegurança preventiva usa esse mesmo poder contra eles para antecipar, negar, interromper e enganar, disse Paulman.

"Isso mudará a forma como lidamos com a segurança, passando do 'não' para o 'sabemos'", disseram eles. "A cibersegurança se tornará parte integrante de todos os projetos, em todas as etapas."

Segundo a Alvarez, a proveniência digital ajudará as organizações a saber se todos os ativos digitais que utilizam são reais, autenticando a origem dos dados.

Isso é importante porque as organizações estão cada vez mais dependentes de fornecedores externos e precisam ter certeza de que os dados e aplicativos que utilizam de terceiros realmente provêm desses terceiros.

“Hackers podem usar o genAI para criar um aplicativo de recursos humanos falso, arquivos de mídia falsos, arquivos de dados falsos e fornecê-los à sua organização”, disse Alvarez. “Você deve garantir que haja confiança e responsabilidade sobre todos os seus ativos de dados.”

Por fim, as organizações estão decidindo onde seus dados residem, à medida que lidam com a crescente instabilidade geopolítica, afirmou Paulman. A geopatriação é a realocação intencional de aplicativos e dados para alternativas soberanas.

Como ele explicou, as organizações terão diversas opções globais e locais para lidar com questões como regulamentação, conformidade e resiliência de dados. As nuvens soberanas oferecem um ambiente seguro onde os aplicativos são protegidos e, à medida que mais provedores de hiperescala entram no mercado, as nuvens e os aplicativos se tornarão mais econômicos.

"A geopatriação consiste em escolher onde sua IA reside e quem a protege", disse Paulman. "À medida que o mundo continua a mudar, faz sentido aproximar seus ativos."

Sobre o autor: Jim O'Donnell é diretor de notícias da Informa TechTarget e cobre estratégia de CIO e sustentabilidade corporativa.