Inteligência artificial na empresa: tendências e desafios

Inteligência artificial na empresa: tendências e desafios Fevereiro 2025

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Inteligência artificial na empresa: tendências e desafios Esta seleção de artigos oferece uma visão sobre tendências e casos de uso de inteligência artificial e IA generativa em empresas, bem como os riscos envolvidos e algumas dicas de segurança para proteger informações corporativas.

Reportagens Nesta edição

Como escolher a IA certa para o seu negócio?
para Contribuidor de TechTarget
Chegada do Grok 3 amplia as opções e reforça a necessidade de avaliar o melhor tipo de inteligência artificial para cada empresa. BlueShift oferece estratégias e cuidados na adoção da IA nas empresas.
O futuro da IA generativa: 10 tendências a serem observadas em 2025
para Mary K. Pratt
Mergulhe mais fundo nas tendências e produtos que contribuirão para o desenvolvimento do GenAI e o impacto da tecnologia na forma como sua organização operará nesse ano.
Desafios da IA na América Latina: crescimento acelerado e regulação
para Contribuidor de TechTarget
A adoção da IA generativa tem se concentrado em soluções operacionais limitadas, como chatbots. A região ainda parece estar focada em atender ao "mínimo viável" quando se trata de IA, mais a transformação tecnológica avança com foco em governança e diferencial local.

Os 10 desafios na estratégia de dados na era da IA
para Contribuidor de TechTarget
A gestão de dados em ambientes tecnologicamente complexos apresenta uma série de desafios específicos que demandam atenção e expertise por parte das lideranças de TI. Segurança de dados e LGPD norteiam evolução da IA na análise massiva de dados.

Colunas Nesta edição

Inteligência artificial: um novo motor no mundo dos negócios
para Ricardo Recchi, Genexus
A IA pode desbloquear um enorme potencial para as empresas, como a criação de experiências personalizadas e humanizadas, oferecendo interações aprimoradas, desde chatbots mais inteligentes até recomendações avançadas em plataformas digitais.
Os riscos da inovação: desafios éticos e de segurança da Shadow IA
para André Dias
Sem o devido monitoramento, esses sistemas podem não apenas causar danos diretos à privacidade dos indivíduos, mas também abrir vulnerabilidades para ataques cibernéticos, como invasões ou exfiltração de dados.

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