CW+ Conteúdo premium / Inteligência artificial na empresa: tendências e desafios
Acesse seu conteúdo Pro+ abaixo
Os 10 desafios na estratégia de dados na era da IA
Este artigo faz parte do Inteligência artificial na empresa: tendências e desafios tema de Fevereiro 2025
A evolução tecnológica tem impulsionado a crescente importância dos dados na era da inteligência artificial (IA). Com o avanço das capacidades de processamento, armazenamento e análise de dados, as organizações estão cada vez mais capacitadas a extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de informações. Além disso, o desenvolvimento de algoritmos de IA e aprendizado automático (machine learning) tem permitido a identificação de padrões complexos e a geração de previsões precisas com base em dados históricos e em tempo real. A capacidade de utilizar dados de forma estratégica permite que as empresas tomem decisões mais informadas, personalizem suas ofertas e antecipem as necessidades dos clientes. No entanto, essa evolução tecnológica também traz consigo desafios significativos, especialmente em ambientes tecnologicamente complexos. Segundo pesquisa realizada pela consultoria de desenvolvimento de soluções digitais Maitha Tech, aquisição e preparação de dados é a principal prioridade de investimentos voltados para IA em...
Reportagens Nesta edição
-
Como escolher a IA certa para o seu negócio?
Chegada do Grok 3 amplia as opções e reforça a necessidade de avaliar o melhor tipo de inteligência artificial para cada empresa. BlueShift oferece estratégias e cuidados na adoção da IA nas empresas.
-
O futuro da IA generativa: 10 tendências a serem observadas em 2025
Mergulhe mais fundo nas tendências e produtos que contribuirão para o desenvolvimento do GenAI e o impacto da tecnologia na forma como sua organização operará nesse ano.
-
Os 10 desafios na estratégia de dados na era da IA
A gestão de dados em ambientes tecnologicamente complexos apresenta uma série de desafios específicos que demandam atenção e expertise por parte das lideranças de TI. Segurança de dados e LGPD norteiam evolução da IA na análise massiva de dados.
Colunas Nesta edição
-
Inteligência artificial: um novo motor no mundo dos negócios
A IA pode desbloquear um enorme potencial para as empresas, como a criação de experiências personalizadas e humanizadas, oferecendo interações aprimoradas, desde chatbots mais inteligentes até recomendações avançadas em plataformas digitais.
-
Os riscos da inovação: desafios éticos e de segurança da Shadow IA
Sem o devido monitoramento, esses sistemas podem não apenas causar danos diretos à privacidade dos indivíduos, mas também abrir vulnerabilidades para ataques cibernéticos, como invasões ou exfiltração de dados.