Déficit de formação em IA ameaça a agenda de 2026 dos CIOs no Brasil

A demanda acelera mais rápido que a formação

Os dados da PwC indicam que a IA deixou de ser um diferencial restrito a poucas funções técnicas e passou a reconfigurar o mercado de trabalho em múltiplos setores. O relatório aponta que, globalmente, as habilidades exigidas pelos empregadores estão mudando 66% mais rápido nas ocupações mais expostas à IA do que naquelas menos impactadas, um ritmo mais de duas vezes superior ao observado no ano anterior.

O estudo também mostra que 100% dos setores analisados ampliaram o uso de IA, incluindo áreas historicamente menos digitalizadas, como mineração e construção. Isso reforça a natureza transversal da tecnologia. Além disso, os setores mais expostos à IA registram crescimento de receita por trabalhador três vezes maior do que os menos expostos, evidenciando ganhos concretos de produtividade quando tecnologia e qualificação humana avançam juntas.

Para os CIOs, essa combinação de prêmio salarial elevado, expansão setorial ampla e aceleração na mudança de competências tem implicações diretas. Cada decisão de investimento em IA passa a depender da capacidade de atrair, desenvolver e reter pessoas em um contexto de competição global por talentos escassos.

Graduações crescem na velocidade da década acadêmica

A Academia Brasileira de Ciências descreve esse cenário como uma corrida em pista desigual. O documento “IA ganha graduações e rivaliza até com medicina na disputa por vagas” registra que a Universidade Federal de Goiás criou, em 2020, a primeira graduação pública brasileira dedicada à inteligência artificial. Desde então, surgiram iniciativas em instituições como a Universidade Federal da Paraíba, que combinam ciência de dados e IA em formações de cinco anos.

Em 2025, universidades como a PUC-Rio anunciaram novos bacharelados em IA, que passaram a disputar candidatos com carreiras tradicionais, inclusive medicina, sinalizando o aumento do prestígio da área. Ainda assim, a ABC ressalta que existe uma defasagem estrutural entre a criação de um curso e a entrada dos primeiros egressos no mercado. Uma graduação iniciada em 2025, por exemplo, só formará seus primeiros profissionais entre 2028 e 2029.

Esse ritmo acadêmico contrasta com o horizonte de planejamento das empresas, que precisam tomar decisões hoje para garantir projetos de IA operacionais em 2026 e 2027. Sem coordenação entre governo, academia e setor produtivo, o risco é que a demanda por profissionais em IA cresça de forma sistematicamente mais rápida do que a capacidade de formação estruturada no país.

O painel do Agentic expõe o custo do atraso

O painel do Agentic Summit que reuniu Sergio Gaiotto, da Claro, Tatiana Oliveira, CEO e fundadora da AI Brasil, Felipe Ribbe, diretor global de inovação e tecnologia das marcas DTC da Ambev, e Gustavo Bodra, CTO da Startse, funcionou como um diagnóstico prático de como esse atraso se manifesta no cotidiano das empresas.

Gaiotto destacou que menos de 1% dos executivos das grandes corporações brasileiras possuem formação técnica em IA, segundo estimativas discutidas no painel. Essa lacuna dificulta até mesmo a distinção entre um chatbot básico e um agente autônomo integrado a sistemas críticos, elevando o risco de decisões mal informadas sobre investimentos tecnológicos.

Tatiana Oliveira acrescentou que poucas organizações brasileiras completaram uma jornada robusta de dados, com governança consolidada e qualidade assegurada, apesar da crescente pressão de conselhos e CFOs por resultados rápidos com IA generativa. Na prática, equipes de tecnologia são empurradas para projetos de alto impacto apoiados em bases de dados incompletas e com escassez de arquitetos capazes de desenhar fluxos confiáveis e escaláveis.

O recado do painel para os CIOs é direto: sem letramento técnico mínimo nas lideranças e sem profissionais com domínio de modelos prescritivos e de arquitetura de dados, a tendência é multiplicar pilotos que não escalam e consumir orçamento sem retorno proporcional.

Empresas montam ecossistemas internos de formação

Diante da lacuna do sistema educacional, empresas passaram a construir ecossistemas internos de formação em IA. Gustavo Bodra, CTO da Startse, argumentou que essa formação só se torna efetiva quando a organização adota uma estrutura ambidestra, com um grupo dedicado à captura de ganhos de eficiência e outro focado na criação de novas fontes de valor.

Na avaliação de Bodra, organizações que tentam resolver o problema apenas por meio de contratações compram tempo, mas não alteram a dinâmica estrutural. É necessário ensinar as equipes existentes a usar IA no fluxo diário de trabalho e criar espaços para que times multidisciplinares experimentem modelos, revisem processos e aprendam com erros em ciclos curtos. Para os CIOs, o desafio passa a ser como proteger orçamento e tempo para essas duas velocidades simultâneas, em um contexto dominado por pressão trimestral por resultados.

Essa visão é reforçada pela Anbima, que lançou, em dezembro de 2025, um guia de boas práticas para contratação de sistemas de IA voltado às instituições do mercado financeiro e de capitais. O documento estabelece critérios que vão do mapeamento de necessidades à governança ao longo de todo o ciclo de vida dos sistemas.

O caso Ambev traduz a estratégia ambidestra

Felipe Ribbe apresentou um exemplo concreto dessa ambidestria em contexto de escassez de talentos. A Ambev mapeou cerca de seis mil tarefas de equipes de tecnologia, marketing e operações, classificando-as por potencial de automação e impacto no negócio. A análise revelou que 12% do trabalho estava concentrado em comunicações repetitivas, como vídeos, e-mails e mensagens com padrões previsíveis.

Ao automatizar esses fluxos com IA, a empresa liberou entre 40% e 50% do tempo das equipes de TI envolvidas, sem necessidade de ampliar o quadro. Esse ganho não elimina a demanda por novos profissionais, mas cria uma “capacidade oculta” que alivia o gargalo de curto prazo. Em paralelo, Ribbe destacou que a empresa mantém times dedicados à exploração de agentes e arquiteturas avançadas, mesmo sem previsão de retorno imediato, protegendo o espaço para aprendizado e inovação enquanto atende às demandas do dia a dia.

Talento em IA como componente da arquitetura de negócio

A convergência dos dados da PwC, dos alertas da Academia Brasileira de Ciências e das orientações da Anbima aponta para uma conclusão clara: a formação em IA deixou de ser apenas um tema educacional e passou a ser um componente crítico da arquitetura de negócio. Em poucos anos, o mercado brasileiro transformou a IA de diferencial competitivo em requisito padrão, sem que o país tenha construído uma infraestrutura de formação comparável à das economias líderes.

O painel do Agentic Summit mostrou que não existe solução única para esse cenário. Os CIOs precisam partir do pressuposto de que o mercado externo de talentos será insuficiente e que a própria empresa terá de se tornar um ambiente permanente de formação em IA. Isso implica tratar educação em IA como parte integrante da arquitetura de dados, da estratégia de automação e dos modelos de governança, e não como um apêndice da área de recursos humanos.

Em um contexto em que a França forma sua nona turma de graduação em IA e o Brasil ainda consolida a primeira geração, a vantagem competitiva estará com as organizações capazes de construir, dentro de casa, a ponte entre a demanda explosiva por inteligência artificial e a formação lenta dos profissionais responsáveis por fazê-la funcionar.