Indústria inteligente por um mundo mais eficiente

Mais de três mil e quinhentas árvores preservadas por ano

Muitas empresas buscam reduzir sua pegada de carbono. A sigla ESG emerge como uma meta corporativa para muitos setores. IA é uma aliada também nesse front, e temos presenciado projetos que, além de trazerem eficiência, endereçam temas ambientais.

Provocados por clientes engajados nessa questão, fizemos alguns cálculos sobre o impacto da IA na redução de carbono. O projeto começou com uma empresa de cimento, onde o tema da sustentabilidade e redução da pegada ambiental é extremamente relevante.

Analisando a atuação do Leaf, nossa solução de IA para controle industrial, nesse cliente em específico, verificamos que a solução garantiu redução de 2.946 toneladas de CO₂ em um intervalo de 10 meses.

Resolvemos extrapolar a análise para entender o que isso significa em termos práticos. Considerando que 1 tonelada de CO₂ equivale a 7 árvores, podemos concluir que essa redução de emissão de CO₂ significa a preservação de mais de 400 árvores por ano!

Ficamos animados com o resultado e resolvemos ampliar a reflexão para outros clientes que usam a mesma solução de IA em seus processos, para ver o impacto da tecnologia em redução de CO₂. Considerando 12 empresas, com um total de 20 aplicações, verificamos que a IA permite redução aproximada de 24.833 toneladas de CO₂ por ano. Sabe quanto isso representa? 3.478 árvores, o que corresponde a cerca de 20.864 m² de área reflorestada.

Um ano de energia para uma cidade de 115 mil habitantes

Apesar de cada empresa ter suas especificidades, existem processos e objetivos comuns entre praticamente todas elas. Diversos executivos com quem conversamos nos indicam um desafio particularmente comum de negócios: aumentar a geração de energia sem aumentar o consumo de combustível em seus equipamentos, que, por sua vez, usam combustível renovável proveniente de seu processo industrial.

Conhecendo processos e modelos de operação, pudemos treinar um algoritmo de IA que conseguiu compreender a variabilidade do combustível das caldeiras e melhorou a geração de vapor. Isso favoreceu consideravelmente a qualidade da energia gerada, garantindo entre 0,5 e 1,5% a mais de eficiência energética.

Esse percentual pode parecer pouco, mas não é. Para dar uma ideia do impacto disso, quando pensamos em indústrias de médio porte, isso significa uma alta economia de energia, que pode ser utilizada para abastecer outras plantas produtivas ou ser vendida para a concessionária como excedente.

Além disso, se colocarmos em perspectiva e tangibilizar o ganho em parâmetros do dia a dia, esse 1% de energia economizada pelos clientes que avaliamos significa 77,8 GWH, suficiente para abastecer com energia uma cidade de 115 mil habitantes durante um ano.

O início da jornada

Reconhecemos que esses são exemplos iniciais da aplicação de IA em processos complexos. Independente disso, é muito animador perceber as possibilidades de melhoria quando entendemos que uma indústria inteligente permite que criemos um mundo mais inteligente. Processos e negócios cada vez mais conectados permitem que os algoritmos tenham insumos suficientes para aprender e otimizar processos.

Vemos como tendência projetos e aplicações cada vez mais impactantes e com resultados mais expressivos. Isso tende, ainda, a ser potencializado quando percebemos um movimento natural das empresas para escalarem o uso de tecnologias que estão trazendo retorno positivo a seus negócios, somado a uma busca constante por inovações que garantam benefícios amplos à sociedade. O caminho pode parecer longo, mas é muito interessante ver que as empresas já começaram essa jornada.

Sobre o autor: Danilo Halla é diretor de operações (COO) da I.Systems, startup especialista na aplicação de inteligência artificial para a indústria.