A importância da IA na busca de operações baseadas em dados
A importância da IA nos negócios está crescendo à medida que as empresas percebem que big data é a chave para tomar melhores decisões e a inteligência artificial é fundamental para analisar big data.
O volume de dados gerados em todo o mundo está aumentando, com a empresa de pesquisa IDC prevendo que até 2025 o banco de dados global atingirá 175 zettabytes, um impressionante aumento de 430% ante aos 33 zettabytes de 2018.
"Há uma grande quantidade de dados que as empresas conseguiram capturar, dados internos e externos, dados estruturados e não estruturados. E tornou-se muito importante que as organizações usem todos os dados disponíveis para tomar decisões baseadas em dados", diz Madhu Bhattacharyya, diretora executiva e líder global na prática de dados e análise de negócios da Protiviti.
Qualquer empresa que queira fazer uso de seus armazéns de dados deve aproveitar o poder da inteligência artificial. A importância da IA na busca por parte dos negócios para a tomada de decisões baseadas em dados é dupla: as tecnologias de IA são necessárias para digerir esses conjuntos de dados maciços; e a IA precisa de grandes quantidades de dados para melhorar a precisão das suas previsões. "Dessa forma, o uso da IA dará à organização uma vantagem competitiva", diz Bhattacharyya.
Desde permitir que as empresas ofereçam experiências mais suaves aos clientes para ajudá-los a estabelecer novas linhas de negócios, o papel da IA nos negócios é semelhante ao valor estratégico da eletricidade no início do século XX, quando a eletrificação transformou indústrias como transporte e manufatura e criou novas, como as comunicações em massa.
Madhu Bhattacharyya.
"A IA é estratégica porque a escala, o escopo, a complexidade e o dinamismo nos negócios atuais são tão extremos que os humanos não podem mais lidar com eles sem inteligência artificial. A IA é uma necessidade competitiva que as empresas devem implantar", diz Chris Brahm, sócio e diretor da Bain&Co. e líder da prática global de análise avançada da empresa.
Chris Brahm.
Grande parte do valor estratégico da IA baseia-se na capacidade da tecnologia de identificar rapidamente padrões em dados — mesmo sutis ou em rápida mudança — e, em seguida, aprender a ajustar processos e procedimentos para produzir o melhor resultado com base nas informações que você descobriu.
Como tal, a IA está sendo usada para identificar e fornecer ainda mais eficiência nos processos de negócios automatizados que as empresas operam. Está sendo usado para analisar grandes volumes de dados e criar experiências mais personalizadas para os clientes. E está classificando grandes conjuntos de dados para identificar e executar tarefas que é treinada para manejar, e, em seguida, mover tarefas que precisam de criatividade e engenhosidade para os trabalhadores humanos para completá-los aumentando assim a produtividade organizacional.
"A IA é muito importante para a empresa de duas formas principais, a saber: automação e aumento. A automação permite que as empresas dimensionem suas operações sem a necessidade de adicionar mais contagens, enquanto o aumento aumenta a produtividade e otimiza os recursos internos", diz Lian Jye Su, analista-chefe da ABI Research.
A importância da IA na automação avançada
A IA pode produzir ganhos significativos de produtividade para as organizações, lidando com tarefas mundanas e repetitivas e executando-as em uma escala, ritmo e precisão exponencialmente maiores do que os humanos. Isso permite que os colaboradores se concentrem em funções de maior valor da empresa e, assim, aumentem os ganhos de eficiência, além do aumento de produtividade que a tecnologia oferece.
Lian Su.
Quando descrita como tal, a IA parece idêntica às tecnologias de automação, como a automação robótica de processos (RPA). Há uma diferença significativa entre os dois tipos de tecnologia. Com o RPA, os trabalhadores usam etapas identificadas em um processo de negócios específico para configurar o software RPA, tarefas que os bots de software executam quando são programados para tal.
Por outro lado, a IA usa dados para gerar o processo mais eficiente e, em seguida, quando combinada com alguns softwares de automação como o RPA, executará o processo com a máxima eficiência. A IA pode continuar a refinar sua abordagem à medida que identifica mais eficiências para trazer ao processo.
Sistemas habilitados para IA ajudam os trabalhadores humanos a fazer melhor seu trabalho
Se a automação altamente eficiente é um dos valores mais importantes que a IA oferece, o outro é sua capacidade de fornecer suporte ao trabalho aos trabalhadores humanos.
"A IA faz com que seja mais fácil para os seres humanos interagirem com informações", diz Seth Earley, autor do livro The AI-Powered Enterprise e CEO da Earley Information Science.
Seth Earley.
A capacidade da IA de analisar dados e, em seguida, tirar conclusões deles ajuda e aumenta uma longa lista de tarefas variadas realizadas pelos seres humanos. A IA pode ajudar os médicos a fazer diagnósticos médicos. Pode incluir dados de clientes e outras informações para sugerir aos parceiros varejistas quais argumentos de vendas utilizar. Você pode analisar esses mesmos dados junto com a voz do cliente para identificar o nível emocional do cliente para os trabalhadores do call center e fornecer maneiras de ajustar a interação para alcançar o resultado ideal.
A importância da IA nas funções empresariais como finanças e segurança, está crescendo. A IA pode classificar uma grande quantidade de estatísticas financeiras e da indústria, juntamente com dados econômicos, de consumo e de clientes específicos para ajudar companhias de seguros, bancos e afins em seus procedimentos de subscrição. A IA pode tomar medidas automatizadas contra ameaças cibernéticas analisando sistemas de TI, ferramentas de segurança e informações sobre ameaças conhecidas, alertando equipes internas de cibersegurança para novos problemas e priorizando ameaças que requerem atenção humana.
Assim como a inteligência artificial pode superar os recursos de automação do RPA, a inteligência artificial também vai além de insights baseados em dados produzidos com tecnologias atuais, como ferramentas de inteligência de negócios. Enquanto tanto a análise de dados quanto as tecnologias de IA analisam dados, a IA usa seus componentes de inteligência para tirar conclusões, fazer recomendações e, em seguida, orientar os trabalhadores humanos através de processos, ajustando suas recomendações à medida que um processo se desenrola e à medida que absorve novas informações em tempo real. Isso, por sua vez, permite que a IA aprenda e refine continuamente suas descobertas e melhore suas recomendações ao longo de seu ciclo de vida.
"O que a IA está fazendo é processar informações em toda a organização; e está acelerando esse fluxo para que possamos reagir mais rapidamente, ser mais ágeis e atender às necessidades de forma mais eficaz", diz Earley.
Importância da IA na entrega do valor comercial
Mas os ganhos de eficiência e produtividade oferecidos pela automação e aumento orientados pela IA são apenas parte da importância estratégica da IA nas operações de negócios.
Os especialistas disseram que o mais significativo é o fato de que a IA dá às organizações a capacidade de competir em um mercado onde clientes, funcionários e parceiros esperam cada vez mais a velocidade e personalização que a automação e o aumento oferecem.
"A IA é estrategicamente importante porque está construindo as capacidades que nossos clientes exigem e que nossos concorrentes terão", diz Earley, afirmando que a IA é a 'máquina digital' que entrega os resultados que todas as partes interessadas desejam.
Karen Panetta.
O papel da IA no uso de dados para automatizar e melhorar a mão-de-obra humana cria (e continuará a impulsionar) oportunidades de redução de custos, vendas melhoradas e novos fluxos de receita.
"Os dados estão se tornando esmagadores", diz Karen Panetta, membro da organização profissional técnica do IEEE e professora de engenharia elétrica e de computação na Universidade Tufts, "então se você não usar essas novas tecnologias de inteligência artificial, você será deixado para trás em todos os aspectos: na compreensão do cliente, novos métodos de design, eficiência e em qualquer outra área.”
