O que é e como funciona a web scraping

Como é feita a raspagem da Web?

1989 O nascimento da World Wide Web

Tecnicamente, a World Wide Web é diferente da internet. A primeira refere-se ao espaço informacional, enquanto a segunda é a rede formada por computadores.

Graças a Tim Berners-Lee, o inventor da WWW, surgiram 3 coisas que há muito fazem parte de nossa vida diária:

• Uniform Resource Locators (URLs) que usamos para ir ao site que queremos;
• hiperlinks embutidos que nos permitem navegar entre as páginas da web, como as páginas de detalhes do produto nas quais/onde podemos encontrar as especificações do produto e muitas outras coisas como “clientes que compraram isso também compraram”;
• páginas da web que contêm não apenas textos, mas também imagens, áudios, vídeos e componentes de software.

1990 O primeiro navegador da web

Também inventado por Tim Berners-Lee, foi chamado de WorldWideWeb (sem espaços), em homenagem ao projeto WWW. Um ano após o surgimento da web, as pessoas tinham uma forma de vê-la e interagir com ela.

1991 O primeiro servidor web e a primeira página web http://

A web continuou crescendo a uma velocidade bastante moderada. Em 1994, o número de servidores HTTP era superior a 200.

1993-Junho: O primeiro robô web – World Wide Web Wanderer

Embora funcionasse da mesma forma que os robôs da web hoje, destinava-se apenas a medir o tamanho da web.

1993-Dezembro: O primeiro mecanismo de pesquisa na Web baseado em rastreador – JumpStation

Como não havia tantos sites disponíveis na web, os mecanismos de pesquisa da época dependiam de seus administradores de sites humanos para coletar e editar os links em um formato específico. JumpStation trouxe um novo salto. É o primeiro mecanismo de busca da WWW baseado em um robô da web.

Desde então, as pessoas começaram a usar esses rastreadores da web programáticos para coletar e organizar a internet. De Infoseek, Altavista e Excite, até Bing e Google hoje, o núcleo de um bot de mecanismo de pesquisa permanece o mesmo: encontrar uma página da web, fazer o download (buscar), raspar todas as informações apresentadas na página da web e adicioná-la ao banco de dados do mecanismo de pesquisa.

Como as páginas da web são projetado para usuários humanos, e não para facilidade de uso automatizado, mesmo com o desenvolvimento do bot da web, ainda era difícil para engenheiros de computação e cientistas fazerem a raspagem da web, imagine para pessoas normais. Portanto, existem esforços em curso para tornar a web scraping mais disponível. Em 2000, Salesforce e eBay lançaram sua própria API, com a qual os programadores puderam acessar e baixar alguns dos dados disponíveis ao público. Desde então, muitos sites oferecem APIs da web para que as pessoas acessem seu banco de dados público. As APIs oferecem aos desenvolvedores uma maneira mais amigável de fazer web scraping, apenas coletando dados fornecidos por sites.

2004 Python Beautiful soup

Nem todos os sites oferecem APIs. Mesmo quando o fazem, não fornecem todos os dados que você deseja. Portanto, os programadores ainda estavam trabalhando no desenvolvimento de uma abordagem que pudesse facilitar a raspagem da web. Em 2004, a Beautiful Soup foi lançada. É uma biblioteca projetada para Python.

Na programação de computadores, uma biblioteca é uma coleção de módulos de script, como algoritmos comumente usados, que permitem ser usados sem a necessidade de serem reescritos, simplificando o processo de programação. Com comandos simples, a Beautiful Soup dá sentido à estrutura do site e ajuda a analisar o conteúdo de dentro do contêiner HTML. É considerada a biblioteca mais sofisticada e avançada para web scraping, e uma das abordagens mais comuns e populares atualmente.

2005-2006 Software de raspagem visual da web

Em 2006, Stefan Andresen e sua Kapow Software (adquirida pela Kofax em 2013) lançaram a Web Integration Platform versão 6.0, algo agora entendido como software visual de web scraping, que permite aos usuários simplesmente destacar o conteúdo de uma página da web e estruturar esses dados em um arquivo Excel utilizável, ou banco de dados.

Por fim, existe uma maneira de os grandes não programadores fazerem a raspagem da web por conta própria. Desde então, a raspagem da web está começando a se popularizar. Não-programadores podem encontrar facilmente mais de 80 softwares de extração de dados prontos para uso que fornecem processos visuais.

Como será a raspagem da web no futuro?

Coletamos dados, processamos dados e os transformamos em insights acionáveis. Está provado que gigantes de negócios como Microsoft e Amazon investem muito dinheiro na coleta de dados sobre seus consumidores para atingir pessoas com anúncios personalizados. Ao passo que as pequenas empresas são afastadas da concorrência de marketing por falta de capital extra para coletar dados.

Graças às ferramentas de web scraping, qualquer indivíduo, empresa e organização agora podem acessar dados da web para análise. Ao pesquisar “web scraping” em guru.com, você pode obter 10.088 resultados de pesquisa, o que significa que mais de 10.000 freelancers estão oferecendo serviços de web scraping no site.

As crescentes demandas de dados da web por empresas de todo o setor prosperam o mercado de raspagem da web e isso traz novos empregos e oportunidades de negócios.

Enquanto isso, como qualquer outra indústria emergente, a raspagem de dados na web também traz preocupações legais. O cenário legal em torno da legitimidade da web scraping continua a evoluir. Seu status legal permanece altamente específico do contexto. Por enquanto, muitas das questões legais mais interessantes que surgem dessa tendência permanecem sem resposta.

Uma maneira de contornar as possíveis consequências legais da raspagem de dados na web é consultar provedores profissionais de serviços de web scraping.