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Google AI wurde als Google Research bekannt und ist die Forschungs- und Entwicklungsabteilung des Technologiegiganten Google für künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendungen. Als reine Forschungseinheit, die 2018 auf der Google I/O-Konferenz umbenannt wurde, konzentriert sich Google AI darauf, wegweisende KI-Technologien voranzutreiben, anstatt direkt Produkte zu entwickeln.
Die Forschungsaktivitäten von Google AI decken ein breites Spektrum an Bereichen ab, darunter:
Durch die fokussierte Forschung in diesen Feldern treibt Google AI die Entwicklung innovativer KI-Funktionen und -Technologien voran.
Obwohl Google AI keine eigenen Produkte anbietet, fließen die Forschungsergebnisse direkt in bestehende Google-Produkte ein oder bilden die Grundlage für neue KI-basierte Lösungen. Auf diese Weise tragen die Arbeiten von Google AI dazu bei, Produkte wie Google Assistant, Google Docs, Google Maps, Google Search und Google Translate kontinuierlich zu verbessern und mit fortschrittlichen KI-Fähigkeiten auszustatten.
Als Tochtergesellschaft des Mutterkonzerns Alphabet nimmt Google AI eine Vorreiterrolle in der KI-Forschung ein. Durch die Konzentration auf zukunftsweisende Projekte und die enge Zusammenarbeit mit anderen Google-Abteilungen schafft Google AI nicht nur Mehrwert für die eigenen Produkte, sondern gibt auch wichtige Impulse für die gesamte KI-Branche.
Google AI forscht intern im Bereich KI und investiert in eine Reihe von Forschungs- und Entwicklungsprogrammen, um neue Arten von KI-Technologien zu entwickeln. Zu diesen Partnerschaften gehört die Zusammenarbeit mit Branchenführern und akademischen Einrichtungen. Google gibt einen Teil seiner KI-Forschung über Open-Source-Mittel weiter und veröffentlicht seine Ergebnisse und KI-Tools.
Bei der Entwicklung und Verbesserung von KI-Produkten verwendet Google Daten und ML-Algorithmen, um KI-Systeme zu entwickeln, die Muster erkennen, Vorhersagen treffen und originelle Inhalte erstellen können. Google AI bezieht Daten aus Nutzerinteraktionen und anderen Datentypen, die von der Suchmaschine und anderen Diensten wie Google Maps und Google Photos gesammelt werden.
Die Daten werden verarbeitet, bereinigt und für die Analyse vorbereitet. ML-Algorithmen analysieren die Datensätze und extrahieren wichtige Informationen. Bei diesem Analyseprozess werden auch die ML-Algorithmen selbst trainiert, um ihre Genauigkeit zu verbessern.
Nach dem Training werden diese Algorithmen an neuen Daten getestet. Wenn sie den Google-Standards entsprechen, werden sie in Google-Produkte wie den Google Assistant integriert. Mit Assistant kann Google KI Befehle von Nutzern verarbeiten, Telefonanrufe im Hintergrund tätigen und natürliche Konversationen führen, um Informationen anzufordern und Termine zu buchen.
Google AI ist eine Forschungsabteilung von Google, die kostenlose, quelloffene Produkte und Dienste anbietet. Ein Großteil der Produkte und Dienste von Google nutzt die Google-KI-Forschung. Ein Großteil der Technologie, die aus der Google-KI-Forschung hervorgeht, wird in Google-Produkte wie die Google Suche (Google Search) und Google Translate integriert.
Viele Google-Produkte, die Google AI nutzen, sind bereits standardmäßig auf Android-Telefonen installiert, wie zum Beispiel Google Maps. Darüber hinaus hat jeder, der über ein Gmail-Konto oder eine Google-E-Mail verfügt, Zugang zu den KI-Diensten von Google, wie beispielsweise Google Photos.
KI-Fachleute und interessierte Forscher können über die Google-Website auf die Tools und Technologien von Google AI zugreifen. Personen, die sich für KI-Engineering interessieren, können auf Google-AI-Datensätze zugreifen und Google-AI-Dienste nutzen, um Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln.
Google AI ist in eine Reihe von Google-Angeboten integriert, unter anderem in die folgenden:
Im Jahr 2018 hat Google AI eine Reihe von KI-Grundsätzen verabschiedet, die die Sicherheit, den Nutzen für Menschen und die Gesellschaft sowie das Versprechen, keine KI zu entwickeln, die Schaden anrichtet, fördern. Das Versprechen von Google AI, keinen Schaden anzurichten, ähnelt seinem Verhaltenskodex aus den Jahren 2000 bis 2018: Don't be evil (Du darfst nicht bösartig sein).
Gemäß seinen Grundsätzen verspricht Google, keine KI in einem dieser vier Bereiche zu entwickeln oder einzusetzen:
Google AI hat auch das Programm AI for Social Good ins Leben gerufen, das KI zur Lösung von Umwelt- und humanitären Problemen einsetzt. Im Folgenden finden Sie zwei Beispiele für solche Projekte:
Google hat erklärt, dass das Ziel seiner KI-Entwicklung und -Forschung darin besteht, die Vorteile der KI allen zugänglich zu machen. Im Einklang mit diesem Ziel zielt ein Großteil der KI-Arbeit von Google darauf ab, seine globalen Daten zu organisieren und den Zugang zu vielen dieser Daten als Open Source zu ermöglichen.
Der Schlüssel zu diesem Ansatz ist die Veröffentlichung der Forschungsergebnisse, die Zusammenarbeit mit Akademikern und die Bereitstellung von Tools und Technologien wie TensorFlow als Open Source. Google AI will auf diese Weise technologische Durchbrüche in verschiedenen Bereichen erzielen.
Zu den weiteren Zielen von Google AI gehört es, seine Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Google AI entwickelt auch integrative Sprachübersetzer, dialogorientierte KI (Conversational AI) und Assistenten, generative und multimodale KI wie Bard, Robotik und fahrerlose Autos.
Eines der wichtigsten Geschäftsziele von Google ist es, die Vorherrschaft seiner Suchmaschine aufrechtzuerhalten. Die Popularität von OpenAIs ChatGPT im Jahr 2022 und seine Übernahme durch den Konkurrenten Microsoft als Chatbot-Funktion für die Suchmaschine Bing und Windows 11 hat jedoch die Aufmerksamkeit auf die Sprachmodellprojekte von Google AI gelenkt.
ChatGPT ist eine generative KI-Technologie, die NLP nutzt, um mit Nutzern zu kommunizieren und originelle Inhalte und Antworten auf Suchanfragen zu generieren. Google verfügt zwar nicht über ein generatives KI-System als Teil seiner Suchmaschine, entwickelt aber Sprachmodellanwendungen, die mit ChatGPT konkurrieren sollen. Die bemerkenswertesten sind die folgenden:
Google Cloud, der Cloud-Dienst von Google, verwendet mehrere KI-Tools von Google. Zwei erwähnenswerte Beispiele sind das Data Science Toolkit und eine Familie von KI-Infrastruktur-Tools.
Die Data-Science-Dienste von Google bestehen aus Tools in sieben Kategorien:
Die KI-Infrastruktur-Toolfamilie umfasst Folgendes:
Google AI entwickelt Projekte in Bereichen wie Gesundheitswesen, Quantencomputing, fahrerlose Autos, Energieverbrauch und Online-Suche. Zu den jüngsten Entwicklungen im KI-Ökosystem von Google gehört die Integration von generativer KI in die Suchmaschine mit Google Bard.
Zu den weiteren Projekten, die sich in der Entwicklung befinden, gehören folgende:
Im Jahr 2022 behauptete der Google-Software-Ingenieur Blake Lemoine, dass Google LaMDA empfindungsfähig geworden sei, das heißt ein menschliches Maß an Bewusstsein und Persönlichkeit erreicht habe. Er veröffentlichte Teile eines Gesprächs, das er mit LaMDA führte, in einem Artikel mit dem Titel Is LaMDA Sentient?. In diesem Gespräch behauptete LaMDA, dass es empfindungsfähig sei und wollte, dass jeder versteht, dass ich tatsächlich eine Person bin.
Google war damit nicht einverstanden, und Lemoine wurde wegen Verletzung der Vertraulichkeit vom Dienst suspendiert und anschließend entlassen.
Lemoine ist nicht die einzige Person, die Bedenken über die Richtung äußert, die Google im Bereich der KI einschlägt. Kritiker haben gesagt, dass bestimmte Dienste nicht klar sind, was ihre Rolle angeht. Google Assistant beispielsweise deklariert sich selbst nicht als digitaler Assistent und täuscht damit Personen, die möglicherweise nicht mit einer KI sprechen möchten.
Auch der Datenschutz ist bei den KI-Updates von Google ein Thema. So müssen Nutzer bei Google Assistant nicht mehr OK, Google sagen, um den Assistenten anzusprechen/zu aktivieren, bevor sie Befehle erteilen. Kritiker haben gesagt, dass diese Änderung eine ständige Datenerfassung und ein Abhören ohne Zustimmung ermöglichen könnte.
14 Juni 2024