A vida nunca dá uma trégua. Com 91% das organizações na América do Norte relatando um aumento nos investimentos em TI, seria de se esperar que isso significasse migração para a nuvem e consolidação de data centers (na verdade, foi isso que 89% delas afirmaram em uma pesquisa realizada pela ESG, empresa da Omdia). Na verdade, tanto a infraestrutura em nuvem quanto a local continuam se expandindo. As empresas não estão substituindo os sistemas antigos de armazenamento de dados. Estão adicionando novos recursos à medida que se preparam para um maior desenvolvimento e implantação da IA.
Com mais uma pesquisa da ESG revelando que dois terços das empresas americanas lidam com 10 petabytes de dados ou mais, o problema da dispersão de dados por várias plataformas — cada uma com suas próprias relações com fornecedores de armazenamento e ferramentas de gerenciamento — só tende a piorar. Cada implantação aumenta a complexidade, em vez de reduzi-la.
O que mudou? Há cinco anos, supunha-se que a infraestrutura de armazenamento de dados local estivesse em declínio. Atualmente, os líderes de TI veem isso com olhos mais favoráveis do que antes, especialmente porque as cargas de trabalho de IA exigem configurações de hardware específicas que os provedores de armazenamento em nuvem nem sempre conseguem oferecer de forma economicamente viável.
Por que a consolidação do armazenamento de dados continua sendo adiada
Por que a complexidade continua aumentando, mesmo quando as empresas relatam uma maior consolidação de seu armazenamento de dados? Isso se deve, em parte, ao fato de que as aquisições são feitas projeto a projeto. As equipes resolvem suas necessidades imediatas sem levar em conta a dívida operacional que estão gerando. Cada solução de armazenamento de dados funciona bem por si só, mas é a incompatibilidade entre os sistemas que gera complexidade.
As decisões de compra são tomadas de forma isolada. Por exemplo, uma equipe adquire o espaço de armazenamento de dados necessário para seu projeto de IA. Ninguém pergunta como esse sistema de armazenamento se integrará aos outros dezessete sistemas que já estão em pleno funcionamento no data center.
Todos estão resolvendo os problemas de hoje enquanto criam as dores de cabeça de amanhã. Isso também gera problemas de retenção, pois os engenheiros qualificados estão ficando desiludidos. Eles não esperavam ter que ficar olhando luzinhas e executando manutenção de rotina. Tarefas rotineiras de manutenção farão com que os profissionais de talento procurem empregos que lhes ofereçam desafios reais de resolução de problemas.
O modelo de pagamento por consumo veio ao resgate
Uma solução para tudo isso é adotar o modelo de pagamento por consumo. Ainda é algo pouco frequente (estimo que apenas 20% a 25% das empresas tenham adotado), mas a satisfação é quase unânime entre quem já usa esta opção. Modelos de consumo flexível permitem que os clientes paguem apenas pela infraestrutura que estão utilizando, e não pelo que está ocioso no rack. É como ter alimentos na geladeira pelos quais você só paga quando os consome. Talvez você não consiga fazer isso na sua cozinha, mas o equivalente em armazenamento de dados para empresas agora é real.
O real benefício vai além da eficiência de custos. Os fornecedores de armazenamento de dados assumem maior parte da manutenção, o que libera as equipes para um trabalho que não seja apenas “apagar incêndios”. Uma das empresas que adotou o modelo precocemente, relatou uma melhor retenção de funcionários, já que a equipe de TI passou a fazer menos manutenções rotineiras e mais trabalhos significativos. Não é coincidência que a pesquisa da ESG tenha apontado a experiência e a retenção de funcionários como o benefício mais citado para este modelo de consumo nos EUA.
Essa mesma pesquisa revelou que 39% das organizações na América do Norte estão trabalhando para reduzir o número de sistemas físicos em seus data centers. Isso significa que elas estão finalmente passando da intenção à ação no que diz respeito à consolidação de dados. Ainda assim, seis em cada dez empresas não estão fazendo isso. Ainda há muito trabalho a ser feito.
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Baixe agoraA importância de uma migração de dados fluida para o sucesso da consolidação de sistemas
Para que as empresas consigam finalmente alcançar uma maior consolidação de dados, elas precisarão de soluções de armazenamento capazes de ser ampliadas ou reduzidas de forma rápida e sem interrupções. Sabemos que ambientes de contêineres podem sofrer flutuações radicais nas demandas de infraestrutura. Um cluster Kubernetes que precisa de 50 TB hoje pode precisar de 500 TB no mês que vem. Ou 5 TB. O processo tradicional de aquisição não consegue lidar com essa volatilidade.
A migração de dados sem interrupções não é apenas um recurso técnico; é o que torna a consolidação viável sem o risco de tempo de inatividade. O tempo de inatividade ou a perda de dados podem ser desastrosos para as empresas, especialmente quando elas estão tentando simplificar seu ambiente; por isso, uma migração tranquila é fundamental. Os fornecedores de armazenamento de dados que compreendem isso e podem ajudar os clientes na transição para modelos de preços baseados no consumo terão sucesso à medida que a complexidade aumentar.
