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TIBCO ayuda a Mercedes-AMG Petronas a analizar datos a alta velocidad
La empresa genera y analiza 45 TB semanales de datos del equipo de Fórmula 1 para generar mejoras en los autos y usar el expertise en otros sectores.
Muchas veces, las mejoras que llegamos a tener en nuestra cotidianeidad provienen de experimentar primero en campos especializados, como el militar, la carrera espacial o, en este caso, la Fórmula 1. Un número importante de las grandes tecnológicas colaboran con los diversos equipos de este deporte automotor. Una de ellas es TIBCO Software, empresa californiana fundada en 1997, que desde 2017 trabaja con el equipo Mercedes-AMG Petronas Formula One para ayudarles a analizar los datos que generan para mejorar sus autos, sus procesos y sus carreras.
Jorge López, TIBCO.
Tuvimos la oportunidad de entrevistar a Jorge López Morales, vicepresidente de Ventas para Latinoamérica de TIBCO, quien nos explicó que el concepto de análisis de datos y análisis predictivo es el mismo en las carreras que en los negocios. «La relación con Mercedes se centra en el tema de la cantidad de información, de la transformación digital. La data es fundamental y el ejemplo principal que tenemos es un auto de Fórmula 1 que podríamos decir que es un dispositivo de internet de las cosas (IoT). Va a más de 350 km/h, pero a la vez tiene más de 400 dispositivos para generar información, disparando datos a máxima velocidad. ¿Cómo controlas eso? ¿Cómo aprovechar esa información para ser competitivo? En resumen, la fórmula es cómo poder ser más rápido en cada momento y cómo ganar a la competencia», afirmó.
La diferencia de trabajar con una empresa de cualquier sector y un equipo de Fórmula 1 no es mucha. De acuerdo con el entrevistado, todas las empresas siempre están buscando poder ofrecer un mejor producto o un servicio que sea adecuado a las necesidades del cliente, pero siempre con buenos costos y gran calidad. «El entorno competitivo dificulta encontrar el equilibrio entre costo y calidad, así como entre el rendimiento y la satisfacción del cliente», afirmó.
En el caso del equipo Mercedes-AMG Petronas, se usa la simulación de carreras para obtener análisis de datos, pero todas las industrias pueden usar esa tecnología para predecir cambios y beneficiarse. «El camino a seguir es la total aceptación de la organización y un enfoque casi obsesivo en colocar los datos al frente de la toma de decisiones estratégicas», declaró.
Tomar decisiones basadas en datos a alta velocidad
López mencionó varios puntos en los cuales el mundo del automovilismo y el empresarial se ven beneficiados con el uso de los datos. Uno de ellos es la maximización de la inversión. En el caso del equipo Mercedes, con las nuevas regulaciones de límites de costos, «extraer el máximo rendimiento por dólar gastado se ha vuelto más importante que nunca en la Fórmula Uno. La visualización de costos ayuda al equipo a planificar mejor los presupuestos, predecir los costos cambiantes y mantener el cumplimiento normativo».
Otro punto en el que las organizaciones se benefician es con los resultados predecibles que se obtienen aprovechando las simulaciones avanzadas. Esto permitirá un éxito continúo basado en preparaciones calculadas para cada escenario único, sin importar la industria en la que se enfoque el negocio. «En el caso de las carreras, para lograr mejores resultados, el equipo simula millones de escenarios de carreras y configuraciones de autos para diseñar las mejores estrategias y garantizar que los mejores autos estén en la pista cualquier día de carrera».
La conectividad es otro beneficio que podemos encontrar, ya que los dispositivos conectados están disparando la economía moderna centrada en datos. Las empresas deben integrarlos, agregar el flujo masivo de datos dispares en una vista cohesiva, analizar los datos y luego actuar rápidamente con base en la información.
También los gemelos digitales ayudan tanto a los negocios como a la escudería. «Son modelos de sistemas virtuales que ofrecen un gran valor. Un ejemplo es monitorear digitalmente los activos físicos y predecir cuándo se necesita mantenimiento para reducir el tiempo de inactividad». Esta tecnología, aplicada también en simuladores que imitan la experiencia real de las pistas, ayuda a revelar los factores que contribuyen al rendimiento de un automóvil de F1, incluyendo el diseño, la aerodinámica, la configuración, la estrategia y el análisis del simulador.
Finalmente, se puede aprovechar el análisis hiperconvergente. «Nuestra herramienta TIBCO Hyperconverged Analytics permite comprender las tendencias pasadas y presentes para permitir la toma de decisiones informadas y lograr mejores resultados», dijo López.
Estrategias ganadoras centradas en datos
Tras el trabajo con la escudería Mercedes-AMG Petronas, se espera que los resultados se vean reflejados en la industria automotriz, pues la fundación de datos ayuda a sentar las bases para el éxito a largo plazo. «Las carreras de Fórmula Uno son, probablemente, el deporte más competitivo e intensivo en tecnología de todo el mundo. Para lograr el éxito continuo y mantener a los competidores a raya, los equipos deben discutir con destreza el volumen, la variedad y velocidad de sus datos y convertirlos en una ventaja competitiva que impulse la innovación», explicó el ejecutivo.
En este deporte, el éxito requiere de adaptaciones constantes, lo que conlleva innovación para poder mantenerse en el podio. «El tiempo entre las temporadas de la Fórmula Uno es corto y, a menudo, se requieren grandes cambios en el automóvil y la estrategia. El control de los datos del equipo permite una rápida adaptación e innovación de procesos, prácticas y cultura que suman para ganar temporada tras temporada», detalló el vicepresidente de Ventas para Latinoamérica de TIBCO.
Así como el deporte automotor es de máxima velocidad, se requiere de rápidas tomas de decisiones carrera tras carrera. «El análisis de datos respalda el plan de juego y las decisiones minuto a minuto tomadas por el garaje, los conductores y otras partes interesadas del equipo. Con cada circuito nuevo, competidores implacables y condiciones climáticas y de pista cambiantes, el análisis de datos y la toma de decisiones son cruciales», refiere López.
Poner a punto el automóvil requiere de un trabajo óptimo en ingeniería de precisión, y la información obtenida en las simulaciones es oro molido para la Fórmula Uno, pues los equipos examinan miles de millones de combinaciones de parámetros para encontrar la configuración más rápida posible para esa pista, ese día, ese automóvil y ese piloto. «Con tantas variables y condiciones cambiantes, es imposible prepararse completamente. Pero así es como el equipo de Fórmula Uno Mercedes-AMG Petronas espera lo inesperado», dijo el ejecutivo.
Durante una carrera se generan miles de millones de posibles configuraciones de los automóviles. Para darle salida a esta información se trabaja con más de mil miembros del equipo, quienes se basan en los 45 TB de datos producidos cada semana de carrera para tomar decisiones. Para ello, se interconecta el sistema para unificar los datos y analizar el rendimiento en tiempo real para tomar decisiones óptimas antes, durante y después de las carreras.
La tecnología de TIBCO les ayuda a examinar fácilmente 50.000 puntos de datos, más de 400 GB por coche, para determinar la estrategia competitiva para cada carrera. Con ello hay un uso optimizado de los neumáticos y equipos regulados, como cajas de cambios, para reducir el desgaste y prolongar la vida útil del hardware. Finalmente, los datos también se usan para adaptarse a cualquier variable de condiciones y configuraciones de vías, que cambian constantemente.
Un ejemplo de estos beneficios se dio hace unas semanas en el Gran Premio de Turquía. El piloto Lewis Hamilton fue llamado por su equipo a pits en un momento en que parecía tener una posición en la que podía ganar la carrera por el desgaste de sus llantas; este tema era crítico por el clima en la pista y por las condiciones.
«De repente, su equipo lo manda a pits y no gana el Gran Premio. Sin embargo, los ingenieros analizaron la información y, con los datos, consideraron que con la velocidad que llevaba sus llantas tendrían tal degradación que terminaría en el séptimo lugar. Por ello, basados en el análisis de datos, Hamilton pudo terminar en cuarto lugar, lo que en temas del campeonato de constructores y de pilotos genera más puntos que un séptimo. De ahí la importancia de analizar y predecir en dónde vas a acabar; eso es súper importante en las carreras y en los negocios: tomar la decisión correcta, en el momento justo», concluyó el entrevistado.
