Tipps
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Datenmanagement
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Data-Warehouse-Plattformen und ihre Anwendung evaluieren
Es gibt noch immer Bedarf für Data Warehouses in Unternehmen. Datenmanager und Analysten müssen allerdings prüfen, wofür sie ein Data Warehouse einsetzen wollen. Weiterlesen
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Wie Data Lineage Tools Data-Governance-Richtlinien fördern
Organisationen können Data-Governance-Bemühungen unterstützen, indem sie die Herkunft der Daten in ihren Systemen verfolgen. Tipps für den Einsatz von Data Lineage Tools. Weiterlesen
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Fünf Tipps für das Deep-Learning-Modelltraining
Das Deep-Learning-Modelltraining erfordert nicht nur die richtige Datenmenge, sondern auch die richtigen Daten. Entwickler müssen daher erfinderisch, aber auch vorsichtig sein. Weiterlesen
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Datenbanken mit dem SQL Server Migration Assistant migrieren
Mit dem SQL Server Migration Assistant stellt Microsoft ein Tool zur Verfügung, das bei der Migration von Datenbanken von Drittanbietern zu SQL Server unterstützt. Weiterlesen
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Greenfield vs. Brownfield: Was für SAP S/4HANA verwenden?
Was einen Greenfield- vom Brownfield-Ansatz unterscheidet und was diese Ansätze für eine SAP S/4HANA-Migration bedeuten, wird in diesem Artikel erläutert. Weiterlesen
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Was CIOs vor der Migration auf SAP S/4HANA beachten sollten
Die ERP-Landschaft befindet sich im Wandel. Insbesondere SAP-Kunden müssen mittelfristig eine Entscheidung treffen, ob sie von ECC zu S/4HANA migrieren wollen. Weiterlesen
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SAP HANA und S/4HANA zu Microsoft Azure migrieren
Ab 2027 beziehungsweise 2030 stellt SAP den Support für Kernanwendungen der Business Suite 7 ein. Empfohlen wird der Wechsel zu S/4HANA und eine Migration zu Microsoft Azure. Weiterlesen
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Jenseits der Kundenanalyse: Wie sich NLP-Tools nutzen lassen
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) wird immer interessanter für Unternehmen. Doch wie lässt sich NLP-Technologie einsetzen? Weiterlesen
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Unbewusst digital: Die Ära des digitalen Reflexes
Verbraucherverhalten und die Nutzung digitaler Services beeinflussen sich gegenseitig. Dies lässt sich gut an der Entwicklung der letzten zehn, 20 Jahre erkennen. Weiterlesen
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SQL Server in Windows und Linux über die PowerShell steuern
Microsoft SQL Server lässt sich auch mit der PowerShell konfigurieren und verwalten. Das funktioniert unter Windows, aber als auch Linux und macOS. Weiterlesen
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Microsoft SQL Server 2019 zusammen mit Linux einsetzen
SQL Server 2019 kann in Windows, Linux und als Container betrieben werden. Neben Big Data Features wurden auch neue Sicherheitsfunktionen in die jüngste Version integriert. Weiterlesen
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Oracle Autonomous Database und Autonomous Linux einsetzen
Oracle bietet Datenbanken und Betriebssysteme an, die sich selbst warten. Die Nutzung von Autonomous Database und Autonomous Linux ist teilweise sogar kostenlos. Weiterlesen
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Cloud Free Tier: kostenlose Oracle Cloud-Ressourcen nutzen
Mit Cloud Free Tier können Anwender kostenlos Ressourcen in der Oracle-Cloud nutzen. Man sollte aber darauf achten, keine ungewollten Kosten zu verursachen. Weiterlesen
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Vergleich Cloud-Datenbanken: AWS, Microsoft, Google, Oracle
Um den richtigen Anbieter auszuwählen, sollten Datenbankexperten die einzelnen Angebote im Detail vergleichen. Eine Navigationshilfe durch den Cloud-Datenbankmarkt. Weiterlesen
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NoSQL-Datenbanktypen in der Cloud: Ein Vergleich
NoSQL und Cloud Computing wurden füreinander geschaffen. Ein Überblick über die Datenbankangebote von großen Cloud-Providern und Nischenanbietern. Weiterlesen
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Wie man das passende Tool für die Datenintegration findet
Um aus dem kommerziellen und Open-Source-Angebot die richtige Datenintegrationsplattform auszuwählen, empfiehlt sich im Vorfeld ein Vergleich der Anwendungen Weiterlesen
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Exchange 2019: Postfächer und Datenbanken im Griff behalten
Die Verwaltung von Exchange-Datenbanken ist ein wichtiger Bereich in Microsoft Exchange. Wie die Verwaltung der Datenbanken in Exchange funktioniert. Weiterlesen
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AWS-Datenbankservices: RDS, DynamoDB, Neptune, QLDB und Co.
Amazon Web Services (AWS) ist einer der führenden Cloud-Anbieter. In der Amazon-Cloud stehen dabei auch verschiedene Datenbankdienste zur Verfügung. Weiterlesen
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Oracle-Datenbanken per PowerShell ansprechen und verwalten
Die PowerShell ist ein mächtiges Verwaltungswerkzeug, das auch das Management von Dritthersteller-Produkten ermöglicht, zum Beispiel von Oracle-Datenbanken. Weiterlesen
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Wie man Athena für das AWS-Troubleshooting verwendet
Athena analysiert die in Amazon S3 gespeicherten Daten. AWS-Administratoren finden hier eine Vielzahl von Einsatzdaten für Fehlersuche und Optimierung. Weiterlesen
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Wie DevOps-Prozesse Datensilos in SQL Server auflösen
DevOps kann beim Abbau von Datensilos in SQL Server und anderen Datenbanksystemen unterstützen und organisatorische Silos durch funktionsübergreifende Teams ersetzen. Weiterlesen
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Welche Rolle Blockchain bei Data Governance einnehmen kann
Während die Blockchain als Grundlage für verschiedene Kryptowährungen ihren Anfang nahm, kann sie nun auch im Content Management von Vorteil sein. Weiterlesen
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Wie Entwickler Verzerrungen in KI-Algorithmen bekämpfen
Da KI alle Arten von Software durchdringt, sollten Tester einen Plan zur Überprüfung der Ergebnisse entwickeln. Entwickler sollten aber zuerst das Bias beseitigen. Weiterlesen
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Predictive Analytics und KI stärken sich gegenseitig
Unternehmen haben den Wert von Predictive Analytics längst erkannt. Jetzt, da künstliche Intelligenz beginnt, die Prognose-Tools zu prägen, können die Vorteile noch tiefer gehen. Weiterlesen
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Yellowfin: Business Intelligence, die Geschichten erzählt
Neben großen BI-Anbietern dringen auch Spezialanbieter in den Markt vor – zum Beispiel Yellowfin. Das Unternehmen aus Down Under will den Markt neu aufmischen. Weiterlesen
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SQL Server 2019: Die neue Generation des Datenbankservers
Die neue Version des Microsoft SQL Server bietet einige Verbesserungen und vielfältige Installationsvarianten. Die wichtigsten Funktionen im Überblick. Weiterlesen
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Tableau: Business Intelligence mit intuitiver Oberfläche
Viele Business-Intelligence-Pakete lassen sich nur von erfahrenen Datenexperten nutzen. Anbieter wie Tableau wollen die Komplexität der BI-Tools minimieren. Weiterlesen
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Amazon Forecast vereint Zeitreihendaten mit Machine Learning
Amazon Forecast hilft zum Beispiel bei Datenprognosen und der Ressourcenplanung. Wie der Service funktioniert und wie er sich an Bedürfnisse anpassen lässt. Weiterlesen
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Wie man Predictive Modeling mit Machine Learning realisiert
Machine Learning ist ein unschätzbares Werkzeug zur Lösung von Geschäftsproblemen. Im Zusammenhang mit Predictive Analytics sollte man verschiedene Faktoren berücksichtigen. Weiterlesen
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Fünf Best Practices für die Verwaltung von Echtzeitdaten
Echtzeit-Datenintegration und traditionelle Datenintegration unterscheiden sich. Doch was muss man beachten? Best Practices für Echtzeit-Datenintegration. Weiterlesen
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SQL Server Integration Services effektiver mit Azure nutzen
Mit SQL Server Integration Services (SSIS) lassen sich in lokalen Netzwerken Daten von externen Quellen in SQL Server integrieren. Das funktioniert auch in Azure. Weiterlesen
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Sechs Best Practices für eine Oracle-Datenbankoptimierung
Um einen effizienten Ablauf zu gewährleisten, müssen Datenbank-Admins die Leistung von Oracle-Datenbanken verwalten. Diese Checkliste unterstützt Admins dabei. Weiterlesen
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Autonomous Database verändert die Arbeit von Oracle DBAs
Oracles Autonomous Database kann die Arbeit von DBAs gefährden. Viele Administratoren können allerdings für höherwertige Aufgaben eingesetzt werden. Weiterlesen
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Was Datenverantwortliche bei der EU-DSGVO häufig übersehen
Um sicherzustellen, dass bei der DSGVO-Umsetzung keine Fehler gemacht wurden, sollten Verantwortliche eine Checkliste für Datennutzungen und Prozesse erstellen. Weiterlesen
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Gute Datenqualität ist ein Muss für Machine Learning
Wenn Unternehmen Machine-Learning-Anwendungen einsetzen, müssen sie erst ihre Daten prüfen. Initiativen zur Verbesserung der Datenqualität sind deshalb wichtig. Weiterlesen
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Vergleich von NoSQL-Datenbanken: MongoDB versus Cassandra
MongoDB und Cassandra sind beides Open Source NoSQL-Datenbanken. Doch damit enden die Gemeinsamkeiten. Ein Vergleich fördert interessante Details zutage. Weiterlesen
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Die passende Machine-Learning-Plattform auswählen
Der Machine-Learning-Markt ist in den letzten Jahren immer größer und unübersichtlicher geworden. Die Top-Kriterien für die Wahl des richtigen Anbieters. Weiterlesen
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Content Analytics in ECM-Systemen einsetzen
Content Analytics geht über bewährte Webanalysen hinaus und erweitert das IT-Arsenal von Unternehmen um Sprachverarbeitung sowie Bild- und Videoerkennung. Weiterlesen
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Predictive Analytics verbessert Überwachung verteilter Apps
Datenanalysen zur App-Performance liefern kein unmittelbares Ergebnis. Predictive IT Analytics kann das Beseitigen von Leistungsproblemen beschleunigen. Weiterlesen
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Data-Science-Projektbeispiel für Deep-Learning-Profis
Deep-Learning-Profis, die tiefer in das Thema Data Science einsteigen möchten, benötigen spezielle Fähigkeiten und Tools. Hier ein Projektbeispiel. Weiterlesen
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Wie man auf Azure die richtige SQL-Server-Option auswählt
Es gibt zwei Optionen, SQL Server auf Azure einzusetzen. Wie sich diese unterscheiden und welche Option welche Vorteile bietet, sollte vorher ergründet werden. Weiterlesen
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Mit Oracle 12c Unified Auditing Audit-Richtlinien festlegen
Die Unified-Auditing-Funktion in Oracle Database 12c rationalisiert den Datenbank-Audit-Prozess, einschließlich der Implementierung von Audit-Richtlinien. Weiterlesen
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Alteryx Analytics ermöglicht erweiterte Datenanalysen
Die Alteryx Analytics Tools setzen sich aus drei Produkten zusammen: Alteryx Designer, Alteryx Server und die Cloud-Anwendung Alteryx Analytics Gallery. Weiterlesen
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Daten mit IBM SPSS Modeler und SPSS Statistics analysieren
Mit den Analyseprogrammen IBM SPSS Modeler und IBM SPSS Statistics können Anwender prädiktive Modelle erstellen und den Analyseprozess organisieren. Weiterlesen
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Microsoft R Open und R Server für Analytics verwenden
Das Microsoft R-Produktportfolio umfasst mehrere Analytics-Tools. Zum Portfolio gehören Microsoft R Open, Microsoft R Client und Microsoft R Server. Weiterlesen
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Microsoft SQL Server 2016: Sechs Szenarien für die Lizenzierung des DBMS
Die Lizenzverwaltung von Microsoft-Produkten kann unübersichtlich sein. Sechs häufige Szenarien für die Lizenzierung von Microsoft SQL Server 2016. Weiterlesen
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Microsoft SQL Server 2016: Mit diesen Lizenz-Tipps vermeidet man Ärger
Die Lizenzierung von Microsoft SQL Server ist immer kompliziert - SQL Server 2016 ist da keine Ausnahme. Tipps und Tricks, die es zu beachten gilt. Weiterlesen
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Was man vor dem Upgrade zu Microsoft SQL Server 2016 wissen sollte
Bevor man ein Upgrade auf SQL Server 2016 macht, sollten die Hard- und Softwareanforderungen berücksichtigt werden. Die Anforderungen im Überblick. Weiterlesen
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Big-Data-Management mit der Hadoop-Distribution von Hortonworks
Die Hortonworks Data Platform (HDP) besteht aus Anwendungen der Apache Software Foundation und bietet Funktionen für Datenerfassung und -analyse. Weiterlesen
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Big-Data-Management und Analytics mit IBM BigInsights und Apache Hadoop
IBM BigInsights bietet verschiedene Services, die sich zusammen mit dem Open-Source-Framework Hadoop für Big-Data-Mangement einsetzen lassen. Weiterlesen
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SQL-Server-Backups in mehrere Dateien aufteilen und wiederherstellen
Bei Microsoft SQL Server nimmt eine Datenbanksicherung viel Speicher in Anspruch. Eine Lösung ist, das Backup auf mehrere Dateien aufzuteilen. Weiterlesen
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Datenbank-Constraints mit SQL Server Management Studio Table Designer erstellen
Constraints definieren Bedingungen, die beim Einfügen, Ändern und Löschen von Datensätzen in der Datenbank erfüllt werden müssen. Eine Einführung. Weiterlesen
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Tabellen mit dem SQL Server Management Studio Table Designer erzeugen
Das SQL Server Management Studio liefert mit dem Table Designer ein Tool zum simplen Anlegen von Datenbank-Tabellen für den Microsoft-Datenbankserver. Weiterlesen
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Sechs tägliche Aufgaben für SQL Server Datenbank-Admins
Als Datenbank-Administrator können Sie tägliche Routineaufgaben automatisieren. Welche sich dafür eignen und wie Sie vorgehen, zeigt dieser Artikel. Weiterlesen
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Die wichtigsten Verschlüsselungs-Funktionen in Microsoft SQL Server 2014
SQL Server bietet Datenbank-Administratoren eine ganze Reihe von Optionen, um Daten zu verschlüsseln. Die wichtigsten Möglichkeiten stellen wir vor. Weiterlesen
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Microsoft SQL Server: Die wichtigsten Sicherheits-Tipps im Überblick
Authentifizierung, komplexe Passwörter und die Begrenzung von Berechtigungen sind die zentralen Punkte in dieser SQL-Server-Security-Checkliste. Weiterlesen
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So vermeiden und beheben Sie SQL Server Performance-Engpässe
Fünf Tipps für Administratoren von SQL Servern – von der Vermeidung eines Hardware-Performance-Engpasses bis zur Optimierung des Datenbankdesigns. Weiterlesen
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SQL Server mit dem richtigen Transact SQL Code optimieren
Die Wahl des richtigen Datentyps und die Vermeidung von dynamischem SQL sind zwei der neun T-SQL-Best Practices, die Basit Farooq hier vorstellt. Weiterlesen
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Sieben Tipps für das SQL Server Management Studio für Microsoft SQL Server
SQL Server Management Studio (SSMS) erleichtert mit einigen Tricks und Add-ins die Arbeit mit Microsoft SQL Server. Wir geben Tipps für den Einsatz. Weiterlesen
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Zum Vorteil spalten- und zeilenorientierter Datenbank-Technologien
Bei Datenbanken haben Sie die Wahl zwischen spalten- und zeilenorientierten Datenbank-Technologien. Die Entscheidung hängt von Ihrem Einsatzzweck ab. Weiterlesen
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Kosten für Big-Data-Lösungen: Oracle Appliance versus Eigenbau
Die Kosten für eine Big-Data-Lösung sind schwer abzuschätzen. Nur eine genaue Analyse zeigt, ob eine All-in-one- oder Selbstbau-Lösung besser ist. Weiterlesen
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Best Practices: Backup-Tipps für SQL Server
Backup-Kompression und differentielle Backups gehören zu den Best Practices für SQL-Server-Backups. Zudem ist ein der Wiederherstellung ratsam. Weiterlesen