Meinungen
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Enterprise-Software
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Enterprise Architecture on Demand: skalierbar und flexibel
Genau wie Streaming-Plattformen die Unterhaltungsbranche revolutionierten, verändert Enterprise Architecture als Abonnement, wie Unternehmen auf Ressourcen zugreifen. Weiterlesen
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5 Tipps gegen Unsicherheiten beim Einsatz von KI
Auf den Einsatz von KI zu verzichten, ist für Firmen keine Option. Um den mit der Nutzung verbundenen Herausforderungen zu begegnen, sollten sie folgende Tipps berücksichtigen. Weiterlesen
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Die Kosten für Cloud-Data-Warehouses unter Kontrolle halten
Wenn immer größere Anteile des IT-Budgets für das Data Warehouse draufgehen, wird es Zeit, dessen Nutzung zu überwachen und den Betriebskosten auf den Grund zu gehen. Weiterlesen
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Menschen, Daten und KI: die Kraft kollaborativer Intelligenz
Wie können Unternehmen von KI vor dem Hintergrund finanzieller Herausforderungen und wachsenden Kundenanforderungen profitieren? Zwei Use Cases für KI. Weiterlesen
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8 Anforderungen bei der Einführung von generativer KI
Worauf sollte man bei der Einführung von generativer KI achten und was macht die Einführung erfolgreich? Diese 8 Punkte unterstützen bei Implementierung. Weiterlesen
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Wie Microsoft Copilot funktioniert und die Datensicherheit
Um die Risiken der Datensicherheit einzuschätzen, die Microsoft Copilot einhergehen, müssen sich Firmen mit der Funktionsweise beschäftigen und die Absicherung darauf abstimmen. Weiterlesen
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Data Poisoning: Die Risiken für KI-Modelle
Die Qualität eines KI-Modells hängt zum großen Teil von den Daten ab, mit denen es trainiert wurde. Cyberkriminelle können dies ausnutzen, indem sie Trainingsdaten manipulieren. Weiterlesen
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Der 5-Punkte-Plan für Cloud-optimierte Prozesse
Die Cloud hat den professionellen Umgang mit IT verändert. Fachabteilungen entscheiden zunehmend selbst über ihre Anwendungen. Das ist zwar schnell, wirft aber auch Fragen auf. Weiterlesen
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Apache Cassandra erobert Edge-Anwendungen
Zahlreiche Branchen haben den Wert von Edge-Anwendungen erkannt. Eine NoSQL-Datenbank wie Apache Cassandra spielt in solchen Edge-Szenarien ihre Stärken aus. Weiterlesen
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Europäische Firmen: Sorge um Ethik und Vorurteile generativer KI
Beim Einsatz generativer KI sind noch viele Hürden zu nehmen, damit sichere, faire und nutzbringende Resultate gewährleistet werden können. Es gibt aber regionale Unterschiede. Weiterlesen
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AIOps-Lösungen benötigen klassische und generative KI
AIOps bezeichnet meist den Einsatz von KI für den IT-Betrieb, etwa zur Erkennung von Angriffen. Da ist es mit generativer KI nicht getan, sondern auch klassische KI gefordert. Weiterlesen
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KI in der Rechenzentrumsbranche: Chancen und Bedenken
KI-Tools können für die unterschiedlichsten Aufgaben in Rechenzentren eingesetzt werden. Doch James Carmillet sieht nicht nur Chancen, sondern äußerst auch einige Bedenken. Weiterlesen
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SAP als Service-Provider: ist der Umstieg immer sinnvoll?
Immer mehr kritische Unternehmensbereiche und -funktionen werden in die Hände Dritter gelegt. Doch ist das immer sinnvoll? Was dafür und was dagegen spricht. Weiterlesen
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KI in der Enterprise Architecture: Vorteile und Anwendungsfälle
Unternehmensarchitekturen können von künstlicher Intelligenz profitieren und dies in vielen Anwendungsbereichen. Trotz aller Vorteile sind aber auch Herausforderungen zu beachten. Weiterlesen
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Das Lager der Zukunft setzt auf Analysen und Automatisierung
Unternehmen in Lagerhaltung und Logistik stehen im Transformationsdauerdruck. Viele setzen eher auf kollaborative Automatisierung und nutzen gezielte Datenanalysen zur Optimierung. Weiterlesen
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KI-Tools: Gamechanger für Handelsunternehmen
Die Integration von KI-Tools und Large Language Models (LLM) in Handelsstrategien ist nicht frei von Problemen. Doch mögliche Vorteile wiegen diese auf. Weiterlesen
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KI und Automatisierung: Die Zukunft des Netzwerkbetriebs
Closed-Loop-Systeme können das Vertrauen von Operations-Teams in KI- und Automatisierungs-Tools stärken, wenn diese Netzwerkprobleme erkennen, Alarme senden und Lösungen empfehlen. Weiterlesen
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Wie Copilot zum Wingman in der Arbeitswelt wird
KI-gestützte Assistenz-Tools wie Microsoft Copilot versprechen effizientere Arbeitswelten, allerdings müssen Unternehmen bei der Integration und Nutzung vieles beachten. Weiterlesen
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Wie KI zur Verbesserung der Mitarbeitererfahrung beiträgt
Führungskräfte müssen in die Arbeitserfahrung ihrer Mitarbeitenden investieren, um langfristig zukunftsfähig zu bleiben. Hierbei kann künstliche Intelligenz (KI) unterstützen. Weiterlesen
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Generative KI datenschutzkonform einsetzen
Generative KI eröffnet neue Anwendungsfälle. Unternehmen sind aber aufgrund der Komplexität der Umgebungen und Fragen des Datenschutzes zurückhaltend bei der Einführung. Weiterlesen
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Risiko KI: Firmen müssen ihre Cybersicherheit verstärken
Unternehmen sollten dringend ihren Schutz vor Cyberangriffen optimieren, denn mit der Verbreitung von künstlicher Intelligenz steigt das Risiko schwerer wirtschaftlicher Schäden. Weiterlesen
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Digitale Transformation und KI im Jahr 2024
Von beschleunigter Transformation bis Hyperpersonalisierung: Welche Trends die Unternehmenslandschaft im Jahr 2024 und darüber hinaus prägen werden. Weiterlesen
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Effiziente Softwaretests dank KI: 6 Prompts für Tester
Generative KI verspricht enorme Verbesserungen bei der Effizienz, Effektivität und Qualität von Softwaretests. Doch dafür braucht es den richtigen Umgang mit der Technologie. Weiterlesen
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Best Practices für KI entwickeln und so zum Vorreiter werden
Unternehmen können eine Vorreiterrolle bei der Entwicklung von Best Practices für künstliche Intelligenz einnehmen. Auf dem Weg dahin müssen aber einige Faktoren beachtet werden. Weiterlesen
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Nur richtige Datenintegration macht generative KI erfolgreich
Das Potenzial generativer KI lässt sich nur dann komplett ausschöpfen, wenn Unternehmen die zentrale Rolle ihrer eigenen Daten erkennen und die Daten richtig integrieren. Weiterlesen
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KI-Regeln in der EU: Innovation und Kontrolle im Einklang
Der EU AI Act muss einen Balanceakt zwischen Innovation und Sicherheit in einer vernetzten Welt schaffen. Sead Ahmetović, CEO von WeAreDevelopers, umreißt die Regeln hierfür. Weiterlesen
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E-Mobilität: Die Ladeinfrastruktur richtig absichern
Um die Infrastruktur für die Ladepunkte und Apps für Anwender bereitzustellen ist die Adoption der Cloud unumgänglich. Das vergrößert die Angriffsfläche, die es zu schützen gilt. Weiterlesen
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IT-Service-Management richtig im Unternehmen implementieren
Erfahren Sie hier, was IT-Service-Management ist, wie Sie es in 7 Schritten erfolgreich in Ihrem Unternehmen einführen können und so Ihre Geschäftsprozesse optimieren. Weiterlesen
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Warum sich DevOps-Teams neu organisieren müssen
In herausfordernden Zeiten gilt es, besonders auf knappe Ressourcen zu achten. DevOps-Teams stehen daher auf dem Prüfstand. Sie werden sich in Zukunft neu organisieren müssen. Weiterlesen
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Wie Machine Vision und KI Geschäftsprozesse revolutionieren
Machine Vision stellt einen entscheidenden Faktor dar, um Geschäftsprozesse zu automatisieren und die digitale Transformation eines Unternehmens voranzutreiben. Weiterlesen
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Technologietrends 2024: Die Entwicklungen der nahen Zukunft
Im Jahr 2024 rechnet Amazon CTO Werner Vogels vor allem mit Weiterentwicklungen bei generativer KI und FemTech. Aber auch Entwicklungsgeschwindigkeit und IT-Bildung verändern sich. Weiterlesen
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Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser: KI braucht klare Rahmen
Firmen, die KI verantwortungsvoll einsetzen wollen, müssen dies in Einklang mit ihren Zielen und Werten tun. Zudem müssen sie ihre Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien überprüfen. Weiterlesen
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Dank KI-Tools haben auch Angreifer leichtes Spiel
Anstatt KI mit KI zu bekämpfen, wird es Zeit, dass Unternehmen die Regeln neuschreiben und das Problem an der Wurzel packen – und das sind traditionelle Anmeldemethoden. Weiterlesen
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EU-Ökodesign-Verordnung: Was auf Software-Unternehmen zukommt
Effizienzsteigerung in den Bereichen Energie und Ressourcen wird künftig mit der EU-Ökodesign-Verordnung Pflicht. Für die Softwareentwicklung bedeutet das große Herausforderungen. Weiterlesen
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Wie können Firmen ihre Steuersysteme zukunftssicher machen?
Es ist für Unternehmen wichtiger denn je, zu verstehen, was sie Steuerbehörden übermitteln. Warum ein proaktiver Ansatz der Schlüssel zum Erfolg der Steuerdigitalisierung ist. Weiterlesen
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5 wichtige Trends für Videokonferenzen im Jahr 2024
Von persönlichen Assistenten bis hin zu Meeting-Zusammenfassungen: KI wird Videokonferenzen im nächsten Jahr neu definieren. Sehen Sie sich die wichtigsten Trends 2024 an. Weiterlesen
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API-Sicherheit und die Bedeutung der Zugriffskontrollen
APIs haben die Art und Weise, wie wir Software entwickeln und einsetzen, revolutioniert – gleichzeitig aber auch das Risiko von Datenschutzverletzungen und Cyberangriffen erhöht. Weiterlesen
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Mit der Nachhaltigkeitsberichtspflicht zu mehr Erfolg
Mit der Nachhaltigkeitsberichtspflicht werden Unternehmen aufgefordert, nachhaltige Geschäftspraktiken einzuführen und diese transparent zu kommunizieren. Wie das gelingt. Weiterlesen
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5 UC- und Collaboration-Trends 2024
Generative KI bekommt die ganze Aufmerksamkeit, aber es gibt auch andere wichtige Veränderungen, wie Rationalisierung, die den UC-Markt in den kommenden Monaten verändern. Weiterlesen
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Acht KI-Prognosen für das Jahr 2024
Innerhalb kürzester Zeit ist KI zum Trendthema geworden, in allen Branchen und Lebensbereichen. Infosys erklärt, wie die Entwicklung im nächsten Jahr aussehen könnte. Weiterlesen
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Erfolgreicher Einstieg ins Product Line Engineering (PLE)
Der Einsatz von Product Line Engineering (PLE) bietet Unternehmen den Vorteil, effizient und kosteneffektiv Produkte zu entwickeln, um im kundenorientierten Markt zu konkurrieren. Weiterlesen
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Enterprise Search gibt generativer KI einen sicheren Rahmen
Wie lassen sich ChatGPT und Co. für die richtigen Zwecke nutzen? Diese Frage stellen sich viele Unternehmen und Behörden. Ein Anwendungsgebiet ist Enterprise Search. Weiterlesen
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Industrial Metaverse: neuer Weg zur nachhaltigen Produktion
Das Industrial Metaverse ist ein kollektiver virtueller Raum, der alle virtuellen Welten, Internet und erweiterte Realität umfasst. Wie sich dessen Potenzial ausnutzen lässt. Weiterlesen
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Collaboration-Tools: Einfallstor für Social Engineering
Das schnelle und großflächige Ausrollen der beliebten Collaboration-Tools sorgte dafür, dass die Sicherung der Umgebungen und die nötige Schulung häufig auf der Strecke blieb. Weiterlesen
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Ethische KI braucht eine hohe Qualität der Daten
Das Potenzial künstlicher Intelligenz kann nur durch die Kombination von qualitativ hochwertigen Daten und strengen Governance-Mechanismen ausgeschöpft werden. Weiterlesen
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Vom Zweifler zum Befürworter: SAP-Anwender denken um
Cloud-Anwendungen werden von der Mehrheit deutscher Unternehmen eingesetzt. Selbst ansonsten zurückhaltende SAP-Anwenderunternehmen denken bei Cloud-Software mittlerweile um. Weiterlesen
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Ein dreistufiges Framework zur klugen Technologieauswahl
Mit Unterstützung dieses dreistufigen Innovations-Frameworks können neue Technologien strukturiert bewertet, ausgewählt und implementiert werden. Weiterlesen
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Die Rolle der KI für Maschinenidentitäten
Ob für Phishing, Deepfakes, Reverse Engineering oder das Schreiben von Code. Kriminelle setzen KI auf vielfältige Weise ein, um ihre Taktiken und Cyberangriffe zu optimieren. Weiterlesen
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KI-gestützte ERP-Systeme: Wenn auf Daten Taten folgen
Die Integration von KI in das ERP-System eröffnet eine Reihe neuer Möglichkeiten, Unternehmensentscheidungen datengetrieben zu treffen. Davon profitieren Unternehmen bereits heute. Weiterlesen
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3 Strategien zu einem nachhaltigeren Handel
Für Onlinehändler wird Nachhaltigkeit immer bedeutsamer, denn für Verbraucher sind längst nicht mehr nur Qualität und Preis, sondern auch werteorientierte Produkte wichtig. Weiterlesen
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Durch Netzwerkoptimierung das volle KI-Potenzial nutzen
Anwendungen für künstliche Intelligenz benötigen enorme Netzwerkkapazitäten. Die heute üblichen Netzwerkinfrastrukturen sind nicht ausreichend, meint Hannes Gredler von RtBrick. Weiterlesen
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Digitale Plattformen: Die Zukunft der Global Business Services
Global Business Services spielen eine große Rolle, um stets verfügbare Dienstleistungen regions- und unternehmensübergreifen bereitzustellen. Digitale Plattformen können hier helfen. Weiterlesen
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5 Herausforderungen bei der KI-Implementierung
Die Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) in der Automatisierung ist mit einigen Herausforderungen verbunden. Hier sind fünf Probleme und wie man lösen kann. Weiterlesen
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HXM-Plattformen: mehr Prozesshoheit für Personalabteilungen
Personalabteilungen müssen den Mangel an qualifizierten Arbeitskräften bewältigen und nahtlose Personalprozesse gewährleisten. Dabei unterstützen HXM-Lösungen auf Low-Code-Basis. Weiterlesen
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Blinde Flecken der KI: So können sie sie erkennen und auflösen
Zahlreiche Firmen wollen künstliche Intelligenz einsetzen, um effizienter und wirtschaftlicher zu arbeiten. Es gibt aber Fallstricke zu beachten, zum Beispiel blinde Flecke. Weiterlesen
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Warum generative KI Graphtechnologie braucht
Large Language Model (LLM) KI-Systeme sind gut bei der Vorhersage von Texten. Sie halluzinieren aber auch manchmal. Das Training mit Wissensgraphen kann hier ein Korrektiv sein. Weiterlesen
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KI mit guten Daten und richtigem Storage erfolgreich umsetzen
Das Geheimnis erfolgreicher künstlicher Intelligenz ist eigentlich einfach: Korrekte Daten und ihre richtige Speicherung tragen maßgeblich zum Erfolg einer KI-Implementierung bei. Weiterlesen
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Agil handeln in der Cloud ohne traditionelle Freigabeprozesse
Durch traditionelle Freigabeprozesse wird die Arbeit in der Cloud verlangsamt. Durch das Prinzip des Self-Services handeln Unternehmen in der Cloud schneller und effizienter. Weiterlesen
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Bei generativer KI bleiben Menschen weiter wichtig
Künstliche Intelligenz soll in vielen Bereichen menschliche Arbeitsprozesse übernehmen. Dabei kommt die Technologie nicht gänzlich ohne menschlichen Einfluss aus. Weiterlesen
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Das Potenzial des elektronischen Identitätsnachweises (eID)
Der elektronische Identitätsnachweis (eID) hat in Deutschland einen schweren Stand. Attraktive Angebote gibt es nicht viele, was sich in niedrigen Nutzerzahlen widerspiegelt. Weiterlesen
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Generative KI: Bedrohungen und Chancen für die IT-Sicherheit
Mit dem allgemein zunehmenden Einsatz von generativer KI vergrößert sich die Angriffsfläche von Unternehmen damit die Risiken. Firmen müssen da anpassungsfähig bleiben. Weiterlesen
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Einrichten von generativen KI-Infrastrukturen
Unternehmen sollten generative KI-Produkte integrieren, die leicht zu bedienen, flexibel und vor Ort einsetzbar sind. Nutanix GPT-in-a-Box ist eine Lösung, die diese Anforderungen bedient. Weiterlesen
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Low-Code und No-Code im Strudel der Informationstechnik
Low-Code- und No-Code-Umgebungen haben in den letzten Jahren einen Hype erlebt. Allerdings eignen sich die Plattformen nicht für jeden Anwender und jedes Unternehmen. Weiterlesen
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Open Source: Welche Herausforderungen können entstehen?
Insbesondere mittelständische Unternehmen sind beim Einsatz von Open Source oftmals vor Herausforderungen gestellt. Um Risiken zu vermeiden, gilt es einige Aspekte zu beachten. Weiterlesen
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Qualität in der Entwicklung mit Low-Code und KI sicherstellen
Um eine hohe Softwarequalität sicherzustellen, ist eine Quality-Engineering-Strategie erforderlich. Testautomatisierung mit Low-Code/No-Code und KI sind dafür entscheidend. Weiterlesen
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Welche CRM-Lösung sich am besten für Contact-Center eignet
Da jedes Contact-Center unterschiedliche Ansprüche und Bedürfnisse hat, unterscheiden sich auch die an sie gerichteten CRM-Systeme in Bezug auf Funktionen und Anwendung. Weiterlesen
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Maschinelles Lernen einführen: wie MLOps dabei unterstützt
Machine Learning Operations (MLOps) bietet eine Orientierung für Entwicklung, Integration und Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen. Was MLOps insgesamt auszeichnet. Weiterlesen
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Generative KI: Sicherheitsrisiken und Schutzmaßnahmen
Bei generativen KI-Systemen müssen Unternehmen geeignete Security-Maßnahmen zu ergreifen, um die Funktionalität der Lösungen selbst sowie die Qualität ihrer Ergebnisse zu schützen. Weiterlesen
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Mit AIoT effiziente Mobilität und Energienutzung erreichen
AIoT-Plattformen können die Vielzahl an Instrumenten der CO2-Reduktion in Unternehmen orchestrieren und zu einem zentralen Bestandteil nachhaltiger Wirtschaftsaktivitäten werden. Weiterlesen
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Hybride Arbeit zwingt zu Änderungen an lokalen Netzwerken
Remote- und Hybridarbeit erzwingen Änderungen an den Netzwerken vor Ort, etwa eine höhere Bandbreite, verbesserte WLAN-Konnektivität und einheitliche Netzwerkzugangskontrollen. Weiterlesen
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Wie KI-Analytik die Interaktion mit Kunden personalisiert
Firmen, die ihr Kundenerlebnis verbessern wollen, sollten irrelevante Angebote vermeiden. Mit KI-gestützter Hyperpersonalisierung lässt sich herausfinden, was Zielgruppen möchten. Weiterlesen
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Künstliche Intelligenz muss von Menschen getestet werden
KI ist gerade das Thema, egal ob es um Risiken oder Chancen der Technologie geht. Bevor KI zum Einsatz kommt, muss sie aber richtig getestet und trainiert werden. Weiterlesen
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Die KI-Revolution: Neue Chancen durch prädikative Analytik
Historische Daten für vorrausschauende Prognosen zu nutzen ist nicht neu, aber mit künstlicher Intelligenz lassen sich diese Analysen schneller, effizienter und genauer umsetzen. Weiterlesen
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IT-Asset-Management benötigt einen ganzheitlichen Ansatz
IT-Asset-Management (ITAM) bildet die Grundlage für kompetente IT-Entscheidungen. Doch bei der Umsetzung scheitern viele Unternehmen. Ein ganzheitlicher Ansatz ist notwendig. Weiterlesen
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Rise with SAP: Vor- und Nachteile der All-in-One-Lösung
Mit dem All-in-One-Prinzip verspricht Rise with SAP einen sorglosen Umzug zu S/4HANA. Doch hält es dieses Versprechen? Oder müssen Unternehmen dabei mehr beachten? Weiterlesen
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Studie zeigt: Business Process Intelligence stark im Kommen
Business Process Intelligence soll Firmen dabei helfen, ihre Prozesse zu überwachen, analysieren und verbessern. Eine Studie zeigt, dass viele Anwender dem Trend nur bedingt folgen. Weiterlesen
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Generative KI: Auswirkungen auf Kommunikationsnetzwerke
Generative KI wird auch die Landschaft der Telekommunikation verändern. Das wird zu Optimierungen in bestehenden und zur Entwicklung von leistungsfähigeren Funktionen führen. Weiterlesen
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Wie künstliche Intelligenz virtuelle Zusammenarbeit verändert
Videokonferenzsysteme integrieren immer häufiger KI-Funktionen. Anwenderunternehmen sollten beim Einsatz aber keine Kompromisse in puncto Datenschutz und Sicherheit eingehen. Weiterlesen
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Die Zukunft der Quanten-KI: Ethische Aspekte und Folgen
Die Entwicklung einer menschenähnlichen KI mithilfe von Quantencomputern wirft Fragen auf. Dabei geht es auch um rechtliche und ethische Auswirkungen der Technologie. Weiterlesen
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Wie CIOs die Anwendungsentwicklung mit KI produktiv angehen
CIOs sollten eine Strategie für KI-Anwendungen entwickeln. Dabei müssen sie sicherstellen, dass Ressourcen effektiv eingesetzt und gewünschte Ergebnisse erzielt werden. Weiterlesen
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Warum das Netzwerk für KI-Anwendungen extrem wichtig ist
Netzwerke sind unverzichtbar, um die Anforderungen von KI-Anwendungen zu unterstützen. Technologien wie smartNICs und RDMA können die Effizienz und Skalierbarkeit verbessern. Weiterlesen
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Observability: Komplexität verstehen und fundiert entscheiden
Observability verschafft einen ganzheitlichen Überblick und setzt Ereignisse in Kontext zueinander. Die Daten können auch für Business-Entscheidungen nutzbar gemacht werden. Weiterlesen
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Technologische Altlasten: Wenn Innovationen warten müssen
Auch in diesem Jahr behindern technologische Altlasten Innovationen in Deutschland. Die Menge an Zeit, Geld und Ressourcen, um veraltete IT zu warten, ist ein deutliches Problem. Weiterlesen
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Prozesse mit einem Center of Excellence (CoE) automatisieren
Organisationen, die Prozesse automatisieren möchten, sollte ein Center of Excellence (CoE) aufbauen. Was ein CoE ist und wer diesem angehört, erfahren Sie in diesem Beitrag. Weiterlesen
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Das Zusammenspiel von KI und Softwareautomatisierung
Der verbreitete Einsatz von ChatGPT zeigt, dass KI vielseitig genutzt werden kann. In Kombination mit Softwareautomatisierung bietet die Technologie viele Vorteile. Weiterlesen
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Ist generative KI eine Sicherheitsbedrohung für Unternehmen?
Generative KI kann sowohl von Security-Teams für die Verteidigung genutzt werden, als auch von Cyberkriminellen für Angriffe. Daher muss die Betrachtung differenziert erfolgen. Weiterlesen
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Nutzungsrechte in SaaS: IAM oder Entitlement Management?
Der Weg in die Cloud verlangt die Durchsetzung von SaaS-Nutzungsrechten. Anbieter setzen auf Identity and Access Management, sollten aber auch auf Entitlement Management nutzen. Weiterlesen
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Auf dem Weg zur KI: künstliche Intelligenz produktiv nutzen
Ein KI-Modell in den produktiven Betrieb zu überführen ist alles andere als trivial. Eine technisch leistungsfähige Produktionsinfrastruktur ist hierfür notwendig. Weiterlesen
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KI-Chatbots: Vorteile, Herausforderungen, Trends und Einsatz
KI-Chatbots eignen sich für verschiedene Branchen und die Industrie. Neben vielen Vorteilen gilt es, auch einige Herausforderungen bei deren Einsatz zu berücksichtigen. Weiterlesen
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Auf dem Weg zur KI: Modelle in der Cloud entwickeln und testen
Unternehmen fahren am besten, wenn sie für Entwicklung und Training ihrer KI-Modelle einen Cloud-Ansatz wählen. Bei der Auswahl des Anbieters gilt es aber einiges zu beachten. Weiterlesen
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KI kann die Data Protection signifikant verändern
Künstliche Intelligenz wirkt sich auch auf Backup und Recovery aus. Erfahren Sie, wo KI bereits für die Data Protection eingesetzt wird und wohin sie sich entwickelt. Weiterlesen
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Auf dem Weg zur KI: Erschließung des Datenmaterials
Unternehmen kommen heute nicht mehr um den Einsatz von KI herum. In dieser dreiteiligen Artikelserie werden die notwendigen Schritte zur KI-Implementierung beschrieben. Weiterlesen
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Firmen ohne eigene KI-Roadmap drohen neue Abhängigkeiten
Damit sich Unternehmen bei beim Einsatz von generativer KI nicht in neue Abhängigkeiten begeben, müssen sie Anwendungsfälle auf den Prüfstand stellen und KI-Strategien entwickeln. Weiterlesen
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Darum sollten Sie sich mit Embedded-KI mehr beschäftigen
Künstliche Intelligenz wird bereits von vielen Firmen eingesetzt. Es gibt unterschiedliche Arten, KI zu nutzen. Eine davon ist Embedded-KI, die Sie berücksichtigen sollten. Weiterlesen
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Was ist KI-Bias und warum ist es für die IT wichtig?
Der Hype um künstliche Intelligenz ist groß. Doch ein erhebliches Risiko sind falsche oder verzerrte Ergebnisse. Mit entsprechendem Wissen lässt sich dieser AI Bias vermeiden. Weiterlesen
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Was hinter Everything as Code steckt
Everything as Code steht für eine Verlagerung weg von der manuellen Codeverwaltung hin zu einer auditierbaren Lösung, die den Aufwand für Wartung und Entwicklung reduziert. Weiterlesen
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Die hilfreiche Hand künstlicher Intelligenz im Rechenzentrum
Künstliche Intelligenz kann in der IT hilfreich sein, so auch bei der Data Protection und Backups. Mark Molineux von Cohesity erklärt, welche Aufgaben KI hier übernehmen kann. Weiterlesen
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KI und GPT-Technologie für das Experience Management nutzen
KI und GPT lässt sich auch für das Experience Management nutzen. Der Beitrag erklärt, welche Vorteile Unternehmen davon haben und auf welche Fallstricke sie achten müssen. Weiterlesen
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Künstliche Intelligenz: Die neue Generation von Arbeitskräften
Künstliche Intelligenz wird den Arbeitsmarkt drastisch verändern. Unternehmen sollten ihre Personalstrategie und -potential überdenken und den möglich neuen Gegebenheiten anpassen. Weiterlesen
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ChatGPT und Co.: Software mit KI-APIs intelligenter machen
KI wird immer wichtiger in der Softwareentwicklung. Der einfachste Weg für Entwickler, KI in ihre Anwendungen zu integrieren, ist dabei die Verwendung von APIs. Weiterlesen