Meinungen

Meinungen

Datenanalyse

• Mit künstlicher Intelligenz Vertriebsprozesse beschleunigen

  Um nachhaltiges Wachstum zu generieren und kontinuierlich Kunden zu gewinnen, ist eine schlagkräftige Vertriebsabteilung erforderlich. Hierbei hilft künstliche Intelligenz.  Weiterlesen

• Wie Unternehmen das Smart-Factory-Konzept realisieren

  Nur wenige Unternehmen haben bisher eine Smart Factory realisiert. Die Gründe: die technologischen und transformatorischen Eintrittsbarrieren sind häufig zu hoch.  Weiterlesen

• Welches Monetarisierungsmodell funktioniert für IoT?

  Lösungen für das Internet der Dinge kommen vermehrt zum Einsatz und bieten Unternehmen Gelegenheit, die Nutzung der Lösungen zu analysieren und zu bewerten.  Weiterlesen

• Mehr Transparenz durch segmentierte Scorecards schaffen

  Scoring-Verfahren und Scorecards bieten eine Grundlage, um tragfähige Entscheidungen treffen zu können. Allerdings benötigen diese Transparenz und Vertrauen.  Weiterlesen

• Apache Flink: Stream Processing beschleunigt IoT-Anwendungen

  5G und das Internet der Dinge als Top-Themen im Jahr 2019: Was bedeutet das für die Datenverarbeitung und welche Rolle spielt dabei Stream Processing?  Weiterlesen

• Zwischen Hype und Realität: Was IBM Watson für Analytics bietet

  IBM versucht Watson wieder zurück ins Rampenlicht zu drängen, nachdem Big Blue mehrere Akquisitionen hinter sich und neue Produkte präsentiert hat.  Weiterlesen

• Fünf Enterprise-Trends 2016: IoT weiter im Fokus, SaaS-Markt konsolidiert sich

  Dieses Jahr wird IoT erwachsen und Social Media gewinnt weiter an Bedeutung. Gleichzeitig konsolidiert sich der SaaS-Markt. Fünf Trends für 2016.  Weiterlesen

• Wie IoT-Technologie vom Buzzword zur Realität werden kann

  Einige Firmen fühlen sich zu IoT-Technologie hingezogen. Damit auch KMUs einen ROI erreichen, müssen sie verstehen, wie sie die Daten nutzen können.  Weiterlesen

• Neue Konzepte statt mehr Technologie: IT als Schlüssel für mehr Produktivität

  IT anders denken: Wie Unternehmen durch People Computing die Produktivität ihrer Mitarbeiter nachhaltig steigern und gleichzeitig Kosten sparen.  Weiterlesen

• Warum Datenanalysen auf mehr Schultern verteilt werden müssen

  In viele Firmen gibt es Datenanalytiker, die mit Analytics-Aufgaben überschüttet werden. Mehr Analytiker und neue Tools können diese Problem beheben.  Weiterlesen